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在加性高斯噪声(AWGN)信道下,16QAM信号的误码率分析——对比16QAM的模拟与理论误码率(Matlab开发)。

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简介:
该脚本旨在模拟 16-QAM 调制传输和接收过程。 在模拟实验中,检测到符号错误率,并验证了模拟结果与理论分析的吻合程度,总体而言,两者表现良好。 关于理论描述的详细信息,请查阅以下论坛帖子:http://www.dsplog.com/2007/12/09/symbol-error-rate-for-16-qam/

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客服
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  • AWGN 16QAM 结果 - MATLAB 实现
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    本文利用MATLAB仿真,在AWGN信道环境下详细探讨了16QAM调制方式下的误码率性能,通过比较实际模拟数据和理论计算值来验证系统模型的有效性。 用于模拟传输和接收 16-QAM 调制的脚本。符号错误率是从模拟中发现的,并确认了与理论描述一致。有关理论描述,请参考相关文献或资料,如 http://www.dsplog.com/2007/12/09/symbol-error-rate-for-16-qam/ 提供的信息。
  • MATLAB仿真AWGN中,16QAM64QAM于不同
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    本研究通过MATLAB仿真,在不同的信噪比条件下比较了16QAM和64QAM调制方式在加性高斯白噪声(AWGN)信道中的误码率性能。 在通信仿真课程中完成的MATLAB仿真实验显示,在AWGN信道环境下,16QAM和64QAM调制方式在不同信噪比下的误码率曲线较为平滑。该实验对比了这两种调制技术在各种信噪比条件下的性能表现。
  • 16QAM仿真及
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    本研究深入探讨了16QAM调制技术,并通过详细仿真实验与理论计算,对其误码率性能进行了全面对比分析。 16QAM误码率仿真并与理论对比发现,网上大部分16QAM程序资源的仿真结果与理论曲线存在差异。对照通信原理课本,将矩形QAM的理论值准确填入程序中,使得仿真的误码率曲线能够完全重合于理论曲线。
  • 基于MATLAB中BPSK和QPSK调制仿真实际
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    本研究利用MATLAB平台,在高斯白噪声环境下对BPSK及QPSK调制信号进行误码率仿真,并将其与理论值进行对比,分析二者差异。 绘制了两条性能曲线:一条基于理论平均错误概率得出,另一条则是通过仿真得到的。
  • 基于MATLAB中BPSK和QPSK调制仿真实际
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    本文利用MATLAB软件,在高斯白噪声环境中对BPSK及QPSK两种调制方式下的理论误码率进行了模拟,并将其与实际误码性能进行比较,旨在探究不同信道条件下二进制和四相移相键控信号的传输可靠性。 每组都绘制了两条性能曲线:一条基于理论平均错误概率绘制,另一条则是通过仿真得到的曲线。
  • 基于MATLAB中BPSK和QPSK调制仿真实际
    优质
    本研究利用MATLAB平台,在高斯白噪声信道环境中,对比分析了BPSK及QPSK调制技术的理论与实验误码率性能。 绘制了两条性能曲线:一条基于理论平均错误概率,另一条是通过仿真得到的曲线。
  • AWGNBPSK
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    本文针对加性白高斯噪声(AWGN)信道环境,深入探讨了二进制相移键控(BPSK)调制方式下的误码率特性,并对其进行理论分析与仿真研究。 在AWGN信道中的BPSK(二进制相移键控)信号处理可以通过MATLAB进行编程实现。这段描述旨在介绍如何利用MATLAB编写针对AWGN环境下的BPSK通信系统代码,以模拟其性能表现。
  • 16QAM于瑞利
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    本研究探讨了在瑞利衰落信道中,采用16正交振幅调制(16QAM)技术的数据传输性能,并详细分析了其误码率特性。通过理论建模与仿真,评估不同信噪比条件下系统的可靠性,为无线通信系统的设计优化提供依据。 本段落探讨了16QAM调制在瑞利信道下的性能仿真研究。首先阐述了系统的基本原理,并提供了相应的仿真框图。接着展示了误码率与信噪比的关系曲线,以及星座图和眼图。随后详细介绍了瑞利信道的特点及瑞利分布的定义,指出该分布用于描述平坦衰落信号接收包络或独立多径分量接受包络统计时变特性的特性类型。最后分析了16QAM在瑞利信道下的误码率表现。
  • 16QAM64QAMMATLAB仿真
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    本研究通过MATLAB仿真比较了16QAM和64QAM调制方式在不同信噪比下的误码率性能,分析其优缺点。 16QAM与64QAM误码率对比的MATLAB仿真研究,其中16QAM为主函数,modqam和demodqam分别用于调制和解调过程。
  • BFSKAWGN:本程序了BFSKAWGN中实际值-MATLAB实现
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    本MATLAB程序旨在分析并比较二进制频移键控(BFSK)信号在加性白色高斯噪声(AWGN)信道中的理论误码率与实验数据,为通信系统设计提供参考。 MATLAB 程序利用蒙特卡罗方法在基带模拟二进制频移键控(BFSK),目标是在加性高斯白噪声 (AWGN) 信道上评估误码率(BER)。为了实现这一目的,程序中通过向每个信号样本添加高斯随机数来表示噪声的影响。此外,改变信噪比(SNR),以观察其对 BER 的影响,并绘制理论上的 BER 曲线 Q(sqrt(SNR)) 来验证仿真的准确性。