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Matlab去水印代码-ICISS_2015可逆彩色图像水印技术

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简介:
本项目提供了一套基于Matlab实现的可逆彩色图像水印算法代码,旨在展示在ICISS 2015会议上提出的技术,能够嵌入和无损提取彩色图像中的隐藏信息。 关于Matlab去水印代码Reversible_Color_Image_WatermarkingICISS_2015的详细信息,请参阅论文《Aniket Roy、Rajat Subhra Chakraborty、Ruchira Naskar:YCoCg-R色彩空间中的可逆彩色图像水印》。该论文发表于ICISS 2015,页码为480-498。主文件名为YCoCg_wm.m,在Matlab中实现的代码。

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客服
客服
  • Matlab-ICISS_2015
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    本项目提供了一套基于Matlab实现的可逆彩色图像水印算法代码,旨在展示在ICISS 2015会议上提出的技术,能够嵌入和无损提取彩色图像中的隐藏信息。 关于Matlab去水印代码Reversible_Color_Image_WatermarkingICISS_2015的详细信息,请参阅论文《Aniket Roy、Rajat Subhra Chakraborty、Ruchira Naskar:YCoCg-R色彩空间中的可逆彩色图像水印》。该论文发表于ICISS 2015,页码为480-498。主文件名为YCoCg_wm.m,在Matlab中实现的代码。
  • 实现 #除(毕设)
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    本项目旨在通过Python编程语言和OpenCV库来实现图像中的文本及图案水印自动识别与去除。针对不同类型的水印干扰,采用多种算法组合优化处理效果,提高去水印效率与质量,为用户提供更纯净的图片体验。此研究工作是本科毕业设计的一部分。 有关水印去除的内容可以参考我的博客文章。数据获取方式请通过私信联系我。
  • MATLAB数字插入 - 基于DCT的实现的MATLAB
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    这段简介描述了一套基于离散余弦变换(DCT)技术在彩色图像中嵌入和提取数字水印的MATLAB程序代码,旨在为版权保护提供技术支持。 这段文字描述了一段用于基于DCT的彩色数字图像水印嵌入的Matlab代码。相关信息可从论文《彩色图像水印的鲁棒性刚好明显的差异模型的空间感知嵌入》中获取。使用的环境为Matlab2016b,主要文件包括:demo.m(主程序),embed_dmjnd.p(用于嵌入水印),ddetect_dmjnd.p(用于检测水印)以及func_jnd_wan.p(JND模型)。
  • 基于数字算法
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    本研究提出了一种基于数字信号处理技术的新型彩色图像水印算法,旨在提升信息隐藏的安全性和鲁棒性。 这是一些关于彩色图像数字水印算法的实用文章,供大家参考使用。
  • 基于张量分析的
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    本研究探讨了一种新颖的彩色图像数字水印算法,采用张量分析方法增强数据嵌入的安全性和鲁棒性,在保证视觉效果的同时实现版权保护。 大多数彩色图像水印方法倾向于将水印嵌入到RGB通道中的一个或所有通道内,这种方法未能充分利用色彩图像的冗余特性,从而降低了其抵抗攻击的能力。本段落提出了一种基于张量域的新盲彩色图像水印技术,该技术全面考虑了彩色图的整体特征,并通过张量分解实现了在三个颜色通道中嵌入和扩展水印信息。 本研究的主要贡献在于探索新的张量领域以实现高效的信息嵌入与提取过程以及核心张量的最佳嵌入位置的理论证明。具体而言,首先将RGB色彩空间视为一个三维张量并进行相应的张量分解来得到核心张量;然后依据理论验证找出最优的核心张量插入点,并在此处植入水印信息;最后通过逆向的张量运算,使含有水印的信息扩散至整个彩色图像的所有通道。 实验数据表明,所提出的方法在面对常见攻击时具有更高的不可见性和更强的鲁棒性。
  • 基于DCT的数字(2008年)
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    本研究提出了一种基于离散余弦变换(DCT)的彩色图像数字水印算法,旨在提高水印的不可见性和鲁棒性。该方法利用了人类视觉系统的特点,在确保图像质量的同时增强了信息的安全传输和版权保护能力。 提出了一种在彩色载体图像中嵌入彩色水印图像的算法。该方法首先将载体会员图像分割成与水印图像大小相同的块;然后,在DCT变换域内,分别提取并嵌入水印图象R、G、B层的变换系数至载体图像每一块对应层中的低频系数中。在进行信息提取时,先通过逆DCT转换从带水印图像的每个分块中恢复出相应的彩色水印片段,并计算这些片段的平均值来重构完整的原始水印图象。实验结果表明该算法能够有效满足数字水印技术对不可见性和鲁棒性的需求。
  • MATLAB数字[, 评估, 不同攻击, GUI] .zip
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    本资源提供基于MATLAB实现的数字水印算法,适用于彩色图像,并包含不同攻击方式下的效果评估及图形用户界面(GUI)设计。 本课题通过对数字水印原理与算法的分析,了解了信息隐藏技术的应用及其效果。在信息加载和提取过程中,突破传统的加密方法,采用更为专业的检测手段来保护专属的信息产权。本段落利用小波变换(DWT)在MATLAB中实现彩色图像中的数字水印嵌入,并通过实验验证其良好的鲁棒性和不可感知性。研究证明了数字水印技术可以有效地处理和隐藏信息,同时使用适当的算法能够简化操作流程的复杂度。此外,该技术还可以应用于声音、视频等领域,在进一步完善后将拥有更广阔的应用前景。
  • MATLAB中为添加LSB
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    本文介绍了在MATLAB环境中实现的一种方法,用于通过修改彩色图像的最低有效位(LSB)来嵌入和提取数字水印。该技术能够在保持视觉质量的同时提供有效的版权保护或信息隐藏手段。 在MATLAB中给彩色图像添加LSB(最低有效位)水印。选择蓝色通道来嵌入水印,并且之后在figure窗口查看提取出来的水印即可。(不需要保存结果图片的,可以删除相关代码)。
  • DCTZIP_DCT_针对的DCT数字_抗攻击测试_whatevernhx
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    本作品介绍了一种基于DCT变换的彩色图像数字水印算法——彩色DCTZIP_DCT,着重于其在各种攻击下的鲁棒性和不可见性,并进行了详尽的抗攻击性能测试。 在IT领域内,数字水印技术是保护图像、音频及视频等形式的数字内容版权的重要手段之一。本段落将探讨“彩色dctzip_DCT水印_DCT数字水印_彩色图像DCT_攻击测试_whatevernhx”这一主题,涉及利用离散余弦变换(Discrete Cosine Transform, DCT)在彩色图像中嵌入和提取数字水印,并进行相应的抗攻击性能评估。 首先,离散余弦变换是JPEG等压缩标准的核心技术。它能够将一幅图从空间域转换到频率域,在此过程中分离出高频部分与低频部分。这使得DCT成为保护数据版权的理想工具,因为其嵌入的水印信息在视觉上几乎不可察觉,并且可以抵抗常见的信号处理操作。 具体来说,利用DCT进行数字水印技术的应用包括将隐藏的信息编码并存储到图像中特定位置(通常是YCbCr色彩空间中的亮度通道)。这些隐藏数据被巧妙地融入DCT系数之中,在不损害原图质量的前提下实现版权保护。而当需要验证或提取该信息时,则需通过相应的算法解析出嵌入在频率域内的水印。 此外,对数字水印进行攻击测试是评估其鲁棒性的重要步骤之一。所谓“鲁棒性”,即指即使遭遇各种形式的图像处理操作(如缩放、旋转等),所隐藏的信息仍然能够被准确识别的能力。通过模拟这些可能发生的实际场景中的破坏作用,可以全面了解并改进数字水印系统的性能。 最后,在这个项目中使用的测试图像是lena.bmp和da.bmp。它们是常用的基准图片用于评估图像处理算法的效果;而caisetiqu.m与caiseqianru.m则可能是实现DCT编码及解码过程的MATLAB脚本段落件,包含相关攻击方法的具体代码实现细节。 综上所述,本段落深入探讨了如何在彩色图中应用DCT技术来进行有效的数字水印嵌入,并对其抗不同形式破坏的能力进行了评估。通过这种方式可以为保护数字化内容版权提供更为可靠的技术支持和解决方案。
  • 针对的攻击-MATLAB:测试的鲁棒性
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    本项目提供MATLAB代码,用于对嵌入了数字水印的图像进行各种攻击测试,旨在评估和验证不同水印算法在遭受不同类型攻击时的稳定性和可靠性。 在Matlab课程项目的一部分内容里测试了几种水印技术以评估它们的鲁棒性。该项目流程包括:选择任意方式嵌入水印;使用ATTACKS文件夹中的攻击手段对带水印图像进行处理;尝试从被攻击后的图像中检测出原始水印信息。提供的代码虽然不完全完美,并且在某些情况下会出现错误,但由于项目已经完成所以没有进一步修复这些缺陷。最终发现DWT方法是表现最好的一种。