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通过刷LeetCode准备面试-do-action:行动

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简介：
本简介聚焦于利用LeetCode平台高效备战技术面试的过程与策略，强调实际行动的重要性。 靠刷LeetCode准备面试 博客目录： 1. 区块链 1.1 1.2 1.3 1.4 Ethereum（以太坊） - 智能合约 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 1.10 1.11 2. 区块链中文资源 3. Golang - 这是一个关于Golang和JavaScript的技术博客，特别对Golang中的微服务实践进行了全面总结。 4. 前端生态 - 蚂蚁数据体验团队的技术文章，非常值得一读。内容涵盖工程实践、前端技术、TypeScript、图形渲染及设计模式等。 3.2 数据结构和算法的JavaScript实现，并附有解释和进一步阅读链接 5. 综合类 - Cloudera 工程的最佳实践、操作指南、使用案例和技术内幕。

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  • 通过刷LeetCode准备面试-do-action:行动
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    本简介聚焦于利用LeetCode平台高效备战技术面试的过程与策略，强调实际行动的重要性。 靠刷LeetCode准备面试 博客目录： 1. 区块链 1.1 1.2 1.3 1.4 Ethereum（以太坊） - 智能合约 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 1.10 1.11 2. 区块链中文资源 3. Golang - 这是一个关于Golang和JavaScript的技术博客，特别对Golang中的微服务实践进行了全面总结。 4. 前端生态 - 蚂蚁数据体验团队的技术文章，非常值得一读。内容涵盖工程实践、前端技术、TypeScript、图形渲染及设计模式等。 3.2 数据结构和算法的JavaScript实现，并附有解释和进一步阅读链接 5. 综合类 - Cloudera 工程的最佳实践、操作指南、使用案例和技术内幕。
     
  • LeetCode算法面试刷题班
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    本课程专为准备编程岗位面试的学生和求职者设计，系统讲解并实践LeetCode热门算法题目，全面提升解题技巧与编码能力。 课程将程序员面试中常见的算法与数据结构知识进行精简与归纳，并细致讲解笔试和面试中的编程真题及相关知识点；通过刷题的方式提升学员的编码能力与解决算法面试题的能力，例题来自leetcode.com、codeforces.com等平台。
     
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    简介：本文将为即将参加中国联通面试的应聘者提供全面的面试准备建议与必备材料清单，帮助大家在求职路上更加顺利。 这是一份很好的中国联通面试材料，涵盖了面试官可能会问到的大部分问题。该材料主要面向网络工程师。
     
  • LeetCode：刷题练习-LeetCode
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    本资源提供LeetCode刷题练习，涵盖各类算法和数据结构题目，适合编程爱好者和技术面试准备者，助你提升编程能力和解题技巧。 LeetCode 是一个在线编程挑战平台，它提供了丰富的算法和数据结构题目，旨在帮助开发者提升编程技能，并为技术面试做好准备。在本压缩包“LeetCode刷题”中，你将找到一系列针对 LeetCode 问题的中文和英文翻译及用 Python 实现的解决方案。 1. **算法与数据结构基础** - 排序算法：包括快速排序、归并排序、冒泡排序、选择排序、插入排序等。这些是解决问题的基础；了解它们的工作原理和时间复杂度对于解决 LeetCode 中许多问题至关重要。 - 二分查找：在有序数组中查找特定元素，利用了分治思想，通常比线性搜索更高效。 - 动态规划：用于求解最优化问题，例如背包问题、最长公共子序列等。通过构建状态转移方程来解决问题。 - 图论：如深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、最小生成树(MST)等，适用于网络流和路径查找等问题。 - 回溯法：用于在多分支问题中寻找所有可能的解，例如八皇后问题和数独。 - 堆：一种实现优先队列的方式，在解决最大值或最小值的问题时非常有用。 2. **Python编程技巧** - 列表推导式：简洁地创建列表的方法，可以提高代码的可读性和效率。 - 生成器：用于处理大规模数据且节约内存的迭代器工具。 - 装饰器：一种高级工具，可以在不修改原有函数代码的情况下添加新功能。 - 元组和字典：元组是不可变的数据结构，常用于表示不变的对象；而字典则提供快速查找键值对的功能，适用于映射关系。 - 面向对象编程：使用类、对象和继承的概念来组织和复用代码。 3. **LeetCode刷题策略** - 按难度进阶：从简单题目开始逐步挑战更难的问题，以提升编程能力和算法水平。 - 分类练习：可以按数据结构或算法类型进行分类练习，集中攻克某一领域。 - 理解问题要求：确保完全理解题目需求，避免因误解而导致错误。 - 代码调试与重构：编写完程序后通过测试用例检查正确性，并优化代码使其更简洁高效。 4. **Python实现的解题技巧** - 使用内置函数：如`sorted()`、`filter()`和`map()`等，可以简化编程工作量。 - 利用列表解析式和生成器表达式快速创建新列表或生成器，在处理集合操作时非常有用。 - 处理异常情况：使用 try-except 语句增强程序的健壮性。 - 导入模块：如`math`、`itertools`等，为编程提供额外的功能支持。 5. **实战经验与面试准备** - 模拟面试：通过模拟真实场景练习口头表达解题思路，提高实际面试表现。 - 问题归纳总结：整理常见类型的问题和相应的解决方案以加快解题速度并提升准确性。 - 复用代码：将通用的解决方案封装成函数，在不同题目中调用这些函数来简化编程工作。 - 学习他人代码：阅读其他解答有助于开阔视野，学习不同的编程思路。 通过上述“LeetCode刷题”资源的学习和实践，你能够深入理解 Python 编程语言、掌握各种算法和数据结构，并学会如何在 LeetCode 平台上高效地解决问题。持续的练习与学习将显著提高你的编程技巧及问题解决能力。
     
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  • 通信工程保研考研面试准备——通信原理
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    本课程旨在为即将参加通信工程专业保研或考研面试的学生提供全面辅导，重点讲解通信原理相关知识点，帮助学生深入理解并掌握核心概念和解题技巧。 本段落介绍了香农公式对信道及输入信号的要求：信道需具备有限带宽并受加性高斯白噪声干扰；而信号则应符合高斯分布特性。文章还详细阐述了理想信号载体与高斯白噪声的特征，并解答了关于香农公式和奈氏准则是否矛盾的问题，指出两者的衡量单位不同，因而无法直接比较。最后，文中提到在理想低通信道中所能达到的最大码元传输速率是2W Baud。
     
  • Python面试准备资料.pdf
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    《Python面试准备资料》涵盖了Python编程语言的核心概念与常见面试题，旨在帮助求职者全面复习并提高解决实际问题的能力。 为了进行Python面试的准备，这里列出了几个重要的库及其用途： - `numpy as np` 和 `tensorflow as tf`: 这两个是深度学习领域常用的库。 - `captcha.image import ImageCaptcha`: 用于生成验证码图像。 - `matplotlib.pyplot as plt`: 可视化工具，帮助将验证码展示出来。 - `PIL.Image`: 来自Python Imaging Library的一个模块，可以用来保存和处理验证码图片文件。 - `random`：此库被引入以实现随机数的产生功能，用于生成不同的验证码。 这些导入语句是构建一个能够识别或创建验证码系统的项目的基础。
     
  • Python面试准备资料-202103.pdf
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    本PDF文档是针对2021年3月的Python编程语言面试所整理的备考资料，涵盖了数据结构、算法、常用库及框架等关键知识点。 Python作为一门编程语言因其简单易学、语法清晰以及功能强大而受到开发者们的广泛欢迎，并且它被认为是当今最受欢迎的编程语言之一。本段落将从其特点与优势、数据类型、拷贝机制、注释规则，字符串及数字类型的转换方法，引号使用规范和输入获取等方面进行详细说明。 Python具备以下显著的特点和优点： 1. 可解释性：代码在执行时逐行被解析运行，使得调试变得容易。 2. 动态特性：作为动态类型语言，在程序运行过程中确定变量的类型而无需显式声明。 3. 面向对象编程的支持：允许创建类与实例，并利用继承、多态和封装等面向对象的核心概念进行开发。 4. 简洁易懂：Python具有简洁明了的语法，非常适合初学者学习。 5. 开源性质：遵循开源协议且拥有庞大的社区支持，代码公开透明并由众多开发者共同维护更新。 6. 强大的社区资源：由于其普及程度高，存在大量的开源库和工具可以覆盖几乎所有的开发需求。 接下来介绍Python所包含的主要数据类型： 1. 数字（Numbers）：用于表示数值信息，并包括整型、浮点数以及复数等不同种类的数字。 2. 字符串（Strings）：定义为一系列字符序列，可以通过单引号或双引号来创建字符串对象。 3. 列表（Lists）：有序集合形式的数据结构可以存储不同类型的数据项；列表中的元素是可以被修改的。 4. 元组（Tuples）：类似于列表但其内容是不可变的有序数据集。 5. 字典（Dictionary）：由键值对构成，通过大括号创建并用冒号分隔各个键值对。 在拷贝方面： - 深拷贝会生成一个新的独立对象，并递归复制源对象中所有层级的数据结构。 - 浅拷贝则是仅复制第一层数据而不会深究内部的引用关系。 注释功能用于解释代码段的意义，帮助他人理解程序逻辑；Python使用井号（#）来标记单行注释。 对于字符串和整型变量之间的转换可以利用int()函数等内置方法实现。 在定义字符串时，无论是采用单引号还是双引号都可以表示相同意义的文本内容。三重引号则通常用于多行文字或作为文档字符串使用。 获取用户输入可以通过调用input()函数来完成，在Python 2版本中需要额外手动转换为非字符串类型以满足特定需求。 掌握上述知识点对于通过Python编程相关的面试至关重要，同时还需要熟悉常用库、工具以及解决实际问题的能力。
     
  • LeetCode Top 100题及解答（C#完整版，面试必备）.pdf
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    本书籍提供了针对LeetCode热门Top 100问题的详尽解答与解析，特别适用于使用C#编程语言准备技术面试的学习者。 力扣（LeetCode）相比其他编程平台有许多优势：首先，它包含各大知名公司的面试真题，对于求职者来说，在这里训练更有针对性；许多国内公司面试中也会直接使用这里的题目。其次，无论是大企业还是中小企业都会用到力扣的题目资源，并逐渐将其视为评估技术和思维方式的标准之一。此外，该平台支持13种编程语言（如Ruby、Swift、Kotlin、C、C++、Java、Python等），这使得程序员可以自由选择自己熟悉的语言来专注于算法的学习与实践。最后，力扣拥有丰富的题库和活跃的社区环境，用户可以根据自己的弱点进行专项训练。
     
  • LeetCode：用Python练习面试题
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    本专栏专注于使用Python解决LeetCode上的编程面试题目，旨在帮助读者提高算法和编码技能，为技术面试做好准备。 :wrench: Leetcode日记记录了我在技术面试中的学习与进步历程。目前我主要通过解决LeetCode上的问题来提升自己的能力，因为我认为这些问题对于实习非常实用。不过将来可能会有所改变！ :memo: 目的： 2021年1月18日 - 开始积极练习 2021年4月4日 - 开始接触LeetCode :one-thirty: 未来计划 现在我主要使用Python来解决这些问题。接下来，我还想尝试以下两件事： - 使用C++解答面试问题。 - 阅读其他算法书籍以提升技能（非常棒！） - 在NUS中参加竞争性编程比赛。