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2011-2019年地级市数字经济指数及三级指标分析——基于熵值法与主成分法的评估结果、原始数据及熵值法代码分享

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简介:
本研究采用熵值法和主成分分析方法,对2011至2019年间中国各地区级市的数字经济指数及其三级指标进行了深入剖析,并提供相关数据分析与熵值法应用代码。 2011年至2019年间的城市地级市数字经济指数及三级指标的熵值法与主成分分析结果均基于原始数据、计算过程以及代码进行了详细展示。具体而言,使用了每百人互联网用户数、计算机服务和软件从业人员占比、人均电信业务总量、人均邮政业务量、每百人的移动电话用户数量以及数字普惠金融指数等指标进行评估。这些面板数据涵盖了280多个地级市,并参考了《管理世界》杂志上赵涛(2020)的研究,该研究运用TOPSIS熵权法进行了测算。 原始数据来源于中国城市统计年鉴和北京大学的数字普惠金融指数数据库。在计算人均电信业务总量时,请注意人口基数为城市的常住人口,而非户籍人口;后者直接用于计算将会导致错误的结果。

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客服
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  • 2011-2019——
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    本研究采用熵值法和主成分分析方法,对2011至2019年间中国各地区级市的数字经济指数及其三级指标进行了深入剖析,并提供相关数据分析与熵值法应用代码。 2011年至2019年间的城市地级市数字经济指数及三级指标的熵值法与主成分分析结果均基于原始数据、计算过程以及代码进行了详细展示。具体而言,使用了每百人互联网用户数、计算机服务和软件从业人员占比、人均电信业务总量、人均邮政业务量、每百人的移动电话用户数量以及数字普惠金融指数等指标进行评估。这些面板数据涵盖了280多个地级市,并参考了《管理世界》杂志上赵涛(2020)的研究,该研究运用TOPSIS熵权法进行了测算。 原始数据来源于中国城市统计年鉴和北京大学的数字普惠金融指数数据库。在计算人均电信业务总量时,请注意人口基数为城市的常住人口,而非户籍人口;后者直接用于计算将会导致错误的结果。
  • 应用
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    熵值法是一种客观赋权的方法,用于评价和决策中。本研究探讨了熵值法在指标分析中的具体应用,包括其原理、实施步骤及案例分析,为相关领域的研究提供参考与借鉴。 C# 实现熵值法指标分析功能,支持多文件批处理(中间过程由log文件记录)。代码包括:log文件记录、txt到数组的转换、数组运算等。
  • 20112019
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    本报告汇集了2011年至2019年期间中国各主要地级市在数字经济发展方面的关键统计数据与趋势分析。 2011-2019年地级市数字经济数据 1. 数据来源:各省年鉴、城市年鉴。 2. 时间跨度:2011年至2019年。 3. 指标说明: - 数字经济主成分 - 电信业务收入(万元) - 信息传输计算机服务和软件业人员数量 - 互联网宽带接入用户数(万户) - 移动电话用户数(万人) 普惠金融指数参考赵涛于2020年发表的文章整理而成,包括了从2011年至2019年间共计280个地级市的数字经济数据。具体计算公式如下: 数字经济主成分 = 普惠金融指数 × 0.6716 + 信息传输计算机服务和软件业人员数量 × 0.1896 + 互联网宽带接入用户数(万户)× 0.0865 + 移动电话用户数(万人)× 0.0358 + 电信业务收入(万元)× 0.0166
  • _Stata_Stata_面板stata
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    简介:熵值法是一种客观确定指标权重的方法,在Stata软件中实现熵权法分析面板数据,特别适用于评价和决策问题,提供科学的量化依据。 此压缩文件包含面板数据熵值法的Stata代码,每一步都有详细的解释,并附有样本和数据,方便学者理解和掌握。
  • 2000-2022中国控制变量
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    本文通过对2000年至2022年间中国地级市的数字经济指数进行深入研究,并对其影响因素进行了细致的控制变量分析,旨在揭示我国数字经济发展的地域差异与演变趋势。 2000年至2022年期间,地级市的每百人互联网用户数、计算机服务与软件从业人员占比、人均电信业务总量、每百人移动电话用户数以及数字普惠金融指数和数字经济指数均有所变化。 其中,数字经济指数用于衡量一个国家或地区的数字经济发展水平。该指标通过综合评估包括数字经济规模、基础设施建设、产业数字化进程、消费模式转型、社会服务信息化及创新活动等多方面因素,全面展示出数字经济的整体发展趋势与成效。
  • 面板综合计算Stata实例RAR包
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    本资源提供了一个包含Stata代码和实例数据的RAR文件,用于基于面板数据进行熵值法综合指数计算。内含详细说明文档,适用于经济学、社会学等领域研究者使用。 Stata面板数据熵值法包括代码和数据案例。
  • 2000-2022,含、测算,整理完善面板
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    本资料集收录了2000年至2022年间中国各地区级市的完整数字经济指数数据,包括详细原始数据、专业测算结果以及相关操作代码。经过细致整理和完善,形成高质量面板数据库,为研究与分析提供可靠依据。 我国数字经济作为经济发展的活跃领域,在激发消费、拉动投资以及创造就业等方面发挥了重要作用,并与经济社会各领域的融合不断加深。根据相关数据,2017年全国数字经济体量达到26.7万亿元人民币,较上一年增长了17.24%;至2018年,我国的数字经济总量进一步提升到31.3万亿元,占GDP比重达到了34.8%,这些数据显示出我国数字经济规模正逐年递增。 为了推动三大产业高质量发展和国内循环大市场的潜力释放,国家将大力发展数字经济上升为战略目标,并通过数字技术赋能各行各业。在此背景下,我们借鉴了刘军等(2020)的研究方法,结合《中国城市统计年鉴》及北京大学的数字普惠金融指数等相关数据来源,从互联网发展与数字普惠金融两个方面构建了各地级市自2000年至2022年的数字经济指标体系,并整理出了包括原始数据、测算结果和代码在内的完整面板数据库。
  • STATA
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    本资源包含使用STATA软件进行熵值法分析所需的代码和相关数据集。适用于科研人员及学生评估不同方案或指标的权重分配。 使用Stata进行熵值法分析的详细步骤如下: 1. 准备数据:确保您的数据已经导入到Stata软件,并且变量名称正确无误。 2. 安装必要的用户编写程序(如果需要):对于一些特定的操作,可能需要用到第三方编写的ado文件。您可以在Stata官方网站或相关论坛查找这些资源并安装它们。 3. 计算熵值法所需的权重: - 首先确定每个分类变量的取值范围。 - 然后根据公式计算各个类别的权重,通常需要对每一列进行标准化处理以确保其总和为1。 4. 应用熵值法:使用已得到的权重来调整原始数据,生成新的加权后的数据集。 5. 分析结果:基于新数据集执行进一步分析或模型构建。您可以利用Stata的各种统计功能来进行回归、聚类等操作。 6. 解释与报告:撰写您的研究发现,并解释熵值法如何改进了数据分析的质量和准确性。 请注意,上述步骤可能需要根据具体的研究需求进行调整。此外,在实施这些步骤时,请确保遵循正确的技术规范并仔细检查每一步的结果以避免错误。
  • 271个高质量发展2011-2019)(含、计算过程
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    本书汇集并分析了自2011年至2019年全国271个地级市的经济高质量发展的相关数据,包括详尽的原始资料、精确的计算方法和深入的研究成果。 资料名称:271个地级市城市经济高质量发展数据(2011-2019年) 指标测算:参考刘佳老师(2021)的研究方法,本段落选取了创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展和共享发展的5个一级指标,并进一步细化为包含12个二级指标及21个三级指标的评价体系。通过熵值法对中国城市经济高质量发展指数进行了综合评估。 文件类型:EXCEL表格 数据范围:包括原始数据、计算过程以及最终结果。 数据数量:涵盖全国271个城市,时间跨度9年(总计2439条记录)。 参考文献: 刘佳, 黄晓凤, 陈俊. 高铁与城市经济高质量发展——基于地级市数据的实证研究[J]. 当代财经, 2021(01): 14-26. DOI: 10.13676/j.cnki.cn36-1030/f.2021.01.003
  • 综合模板
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    本资料深入解析熵值法和综合指数法的应用原理及步骤,提供详细计算案例和SPSS操作模板,适用于数据分析与评价研究。 熵权法是一种客观赋权方法,在这里我们将通过Excel进行演示,包括样本数、数据标准化处理以及权重计算的步骤。希望这些内容能对大家有所帮助,并请大家在觉得有用的时候点赞支持一下!