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关于常见文本特征（句向量）提取方法的介绍.pdf

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简介：
本文档介绍了多种用于从文本中提取句向量的常见技术，包括词嵌入、句子编码器及预训练语言模型等方法，适用于自然语言处理中的各种任务。 本段落介绍了常见的文本特征提取方法，包括传统的CountVectorizer平权统计、One-Hot（独热编码）、TF-IDF以及神经网络的word2vec方法。作者详细讲解了One-Hot方法的具体实现代码，并展示了输出结果。该文对于初学者学习和理解文本特征提取技术具有一定的参考价值。

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  • 关于常见文本特征（句向量）提取方法的介绍.pdf
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    本文档介绍了多种用于从文本中提取句向量的常见技术，包括词嵌入、句子编码器及预训练语言模型等方法，适用于自然语言处理中的各种任务。 本段落介绍了常见的文本特征提取方法，包括传统的CountVectorizer平权统计、One-Hot（独热编码）、TF-IDF以及神经网络的word2vec方法。作者详细讲解了One-Hot方法的具体实现代码，并展示了输出结果。该文对于初学者学习和理解文本特征提取技术具有一定的参考价值。
     
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