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CAS_PEAL数据库的光照子集，以jpg图片形式呈现。

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简介：
类似于论坛上cas_peal的特定部分，该方法仅对mat格式数据进行了转换，使其以jpg图像形式呈现，并可直接应用于使用。

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  • CAS_PEAL数据库中的光照子集(JPG格式图片)
    优质
    本数据库包含精选自CAS_PEAL库的高质量JPG格式光照变化图像子集，适用于光照条件下的面部识别与分析研究。 与论坛上的cas_peal的子集一样，只是将mat文件转化为了jpg图像，可以直接使用。
     
  • LFW和CAS_PEAL光照条件下的人脸识别数据集子集
    优质
    本数据集为LFW和CAS-PEAL-R1人脸识别数据库在特定光照条件下的精简版，旨在研究光照变化对算法性能的影响。 人脸识别数据集LFW+CAS_PEAL光照子集。
     
  • CTF大赛题目以图片形式呈现
    优质
    本CTF竞赛采用独特的挑战模式，参赛者需破解以图片形式展现的安全谜题，涵盖隐写术、密码学及逆向工程等领域，考验选手的技术洞察力与创新思维。 CTF比赛的部分题目以图片格式呈现，并且是英文的，可以用来练习。
     
  • CIFAR-10数据集，包含JPG图片格式
    优质
    CIFAR-10数据集由60,000张32x32尺寸的彩色图像组成，涵盖10个类别。该数据集中的所有图片均以JPG格式存储，是计算机视觉任务中广泛使用的资源。 CIFAR-10数据集包含Python原生格式和JPEG格式的图片文件。代码生成的JPEG格式图像存储在train和test两个文件夹中，并且标签以0_0、0_1等命名方式表示。解压后可以直接使用data_batch进行训练。
     
  • 17种瓜果的识别数据集，jpg格式图片
    优质
    本数据集包含17类常见瓜果的高清JPEG图像，每类水果均有大量样本，适用于图像分类和机器学习训练。 我们收集了17种瓜果的图片样本，每种类别大约有120个样本。 详细瓜果名称如下： 丝瓜、人参果、佛手瓜、冬瓜、南瓜、哈密瓜、木瓜、甜瓜-伊丽莎白、甜瓜-白、甜瓜-绿、甜瓜-金、白兰瓜、羊角蜜、苦瓜、西瓜、西葫芦和黄瓜。
     
  • 将图片以Blob形式直接存储到数据库中
    优质
    本文章介绍了如何将图像数据转化为Blob格式，并直接存储在数据库中的方法和步骤，便于高效管理和检索。 实现图片直接以Blob形式存入数据库，页面简洁美观且功能完善。
     
  • MNIST数据集（包含jpg图片）.rar
    优质
    该资源为MNIST数据集压缩包，内含大量手写数字的jpg格式图像文件，适合用于训练和测试各种计算机视觉模型及算法。 里面包含了四个ubyte文件，并且将mnist数据转换成了训练和测试用的png和jpg照片，供学习使用。
     
  • CIFAR-10数据集 JPG格式
    优质
    CIFAR-10数据集包含60,000张彩色图像，分为10个类别，每类包含6,000张32x32像素的JPG格式图片，常用作计算机视觉任务中的训练和测试。 CIFAR-10数据集包含50000张训练图片和10000张测试图片，所有图片均为jpg格式，并且图片文件名包含了对应的标签。
     
  • PCB缺陷图像数据集-含693张JPG图片
    优质
    本数据集包含693张JPEG格式的PCB（印刷电路板）缺陷图像，旨在为机器学习算法提供训练和测试资源，以提高对PCB缺陷检测的准确性和效率。 PCB缺陷数据集包含693个jpg文件。
     
  • EMNIST英文字符数据集（图片形式）.zip
    优质
    此压缩包包含EMNIST英文字符数据集，内有各种英文字母的手写体图像，适用于手写字符识别的研究与模型训练。 从EMNIST英文数据集中导出图片，并将其分类到26个子文件夹里，每个字母A-Z有一个类别（大小写字母归为同一类）。总共有12万余张灰度图片，可供研究者使用。