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20天风力发电数据，涵盖功率、风速、湿度、温度和光照强度等指标

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简介：
该资料汇总了为期20天的风力发电站实时监测数据，包括功率输出、风速、湿度、温度及光照强度等多个关键参数。 风力发电20天的数据包括功率、风速、地面风速、湿度、温度以及光照强度（散射、直射和总和）。这些数据来自羲和大数据平台的免费部分。

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  • 20天风力发电数据，涵盖功率、风速、湿度、温度和光照强度等指标
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    该资料汇总了为期20天的风力发电站实时监测数据，包括功率输出、风速、湿度、温度及光照强度等多个关键参数。 风力发电20天的数据包括功率、风速、地面风速、湿度、温度以及光照强度（散射、直射和总和）。这些数据来自羲和大数据平台的免费部分。
     
  • 内蒙古某风电场数据涵盖风速、风向、温度、气压、湿度及实发功率
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    该风电场数据包括实时风速、风向、气温、气压、湿度以及发电功率等信息，为优化风电运营与研究提供详实依据。 内蒙古某风电场2019年数据包括测风塔70米高度的风速、风向、温度、气压、湿度以及实发功率。
     
  • 光伏功率与气象数据结合用于光伏功率预测，涵盖全球水平辐照度、直接法向辐照度及10米高度的温度、湿度、风速、风向和气压信息。
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    本研究聚焦于利用光伏功率与气象数据相结合的方法进行精准预测，涉及全球水平辐照度、直接法向辐照度以及10米高度范围内的气象要素（如温湿度、风速方向及气压），以提升光伏发电效率和稳定性。 光伏功率预测可以利用多种气象数据进行分析，包括全球水平辐照度、直接法向辐照度、10米温度、10米湿度、10米风速及风向以及气压等信息。这些数据有助于提高光伏系统的发电效率和可靠性。
     
  • (数据权威)全国地级市气象数据汇总（涵盖气温、降水、日照、湿度、风速等）
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    本资料汇集了全国所有地级市详尽的气象信息，包括但不限于温度、降水量、日照时长、空气湿度及风速等关键指标，是研究与应用领域不可或缺的数据权威来源。 1. 数据介绍：气象数据因其在各领域研究中的重要性而具有很高的价值。这些数据涵盖了气温、气压、相对湿度、降水、蒸发量、风向与风速以及日照等多种指标，但包含所有上述指标的完整气象数据集较难获取，并且即使获得了也不能随意分享。本段提供的数据是基于中国气象数据网发布的《中国地面气候资料日值数据集V3.0》进行处理后生成的数据集合，涵盖了全国各城市的相关信息。 2. 数据来源：该数据来源于中国气象数据网及《中国地面气候资料日值数据集V3.0》的加工成果。 3. 时间范围：所涉及的时间段为2001年至2022年以及从2000年至2020年的历史记录。 4. 地理覆盖：该数据库包含了全国各城市的数据信息。 5. 数据指标说明：包含日期、省份、城市名称及其代码，以及平均气温等关键气象参数。
     
  • （气温、降水、日照、湿度、风速等）（更新整理）
    优质
    本资料提供了关于气温、降水、日照时长、空气湿度及风速等方面的最新数据和趋势分析，帮助用户了解当前天气状况与历史记录对比。 1. 资源内容包含今年全新整理的资料，数据来自权威渠道，确保控制变量的数据准确性远超其他来源。 2. 该资源适合用于撰写论文及实证研究，并且可以放心引用而无需担心数据造假问题。 3. 使用对象包括但不限于大学生、本科生和研究生等初学者群体，易于掌握使用方法。 4. 相关课程领域涵盖经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业与管理。 5. 时间跨度为2001年至2022年或从2000年至2020年的数据。 6. 区域范围覆盖全国各主要城市。 7. 指标包括日期、省份、城市及对应的唯一标识码。
     
  • 温度、湿度、降雨量、风速及用电量数据集.zip
    优质
    本数据集包含某地区长时间跨度内的气象观测记录（温度、湿度、降雨量、风速）以及同期的日用电量信息，适用于气候变化与能源需求分析研究。 温度、湿度、降雨量、风速以及用电量的数据集。
     
  • 风力发电场风速与功率数据.zip
    优质
    本资料包包含一个风力发电场在特定时间范围内的详细记录，包括实时风速及相应发电机输出功率的数据。这些信息以CSV格式存储，便于数据分析和处理。 美国某风电场在2012年收集了大量的风速数据及风电功率数据，这些数据每5分钟记录一次，并且包含了该地点的经纬度信息，可供研究人员使用。
     
  • 大棚内温湿度与光照强度监测.rar
    优质
    本项目研究通过传感器实时监控大棚内的温度、湿度及光照强度，并开发智能控制系统以优化农作物生长环境。 本系统采用当下流行的BH1750和DHT11传感器，并通过1602显示屏实现人机交互功能。程序按照模块化设计，便于用户理解和使用。
     
  • 利用传感器可采集家居环境中温度、湿度和光照强度数据
    优质
    通过部署各种传感器技术，可以有效地监测并收集家中环境中的关键参数如温度、湿度以及光照强度的数据，为智能家庭系统的优化提供了可靠依据。 通过传感器可以实现对家居环境中的温度、湿度与光照强度的采集；当室内温度过高或湿度过低时，系统会使用LED灯与蜂鸣器进行声光报警；从机作为数据采集部分，将收集的数据通过LoRa协议发送给主机，并由主机显示。在防盗功能开启后，红外传感器用于检测室内的人员活动情况，如果检测到有人，则判断为入室盗窃并触发声光报警。采集终端负责监测温湿度、光照强度以及红外状态；当这些数值超出设定范围或红外感应器发现异常时，系统会进行报警。所有数据通过LoRa传输并在主机上显示，同时从机的OLED显示屏也会同步显示相关数据。 此外，从机还具备判断是否需要发出警报的功能：如果温湿度和光照强度超过预设值或者检测到有人，则触发声光警告。在防盗模式下，当控制引脚被设置为高电平时（表示开启防盗功能），一旦红外传感器检测到人员活动就会启动报警机制，并将相关信息发送至主机端进行显示处理。
     
  • 风特性分析_平均风速、主导风向、湍流强度及风功率谱研究_风电评估
    优质
    本研究聚焦于风能资源评估的关键参数，包括平均风速、主导风向、湍流强度以及风功率谱的深入分析，为风电场选址与优化提供科学依据。 根据实测风速样本数据，可以生成平均风速、平均风向、湍流度以及风功率谱。