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利用k8s构建一个具备高可用性的微服务环境，并采用自动化测试流程。

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简介：
2020 QECon全球软件质量与效能大会的自动化专场中，余超先生分享了一份PPT文档，其中详细阐述了基于k8s构建高可用微服务环境，并实现自动化测试报告的解决方案。希望大家能够查阅学习！

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  • 基于K8S的高可用微服务环境搭建及自动化测试实现
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    本项目致力于构建一个基于Kubernetes(K8S)的稳定微服务体系，并实施自动化测试方案，确保系统的高效与可靠。 2020年QECon全球软件质量与效能大会的自动化专场中，余超先生分享了基于K8s构建高可用微服务环境并实现自动化测试报告的相关PPT文档。现将该资料提供给大家。
     
  • 利用kubeadm构建具备高可用性的K8s集群——涉及多个Master节点的详细步骤.md
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    本文档详细介绍使用kubeadm工具搭建包含多Master节点的高可用性Kubernetes(K8s)集群的具体操作和配置步骤，适合中级到高级用户参考。 搭建Kubernetes（简称k8s）高可用集群需要使用HAProxy和Keepalived来实现负载均衡及主备切换功能。整个过程包括配置这些工具以确保k8s集群在单点故障情况下仍能正常运行，从而提高系统的稳定性和可靠性。具体步骤涉及安装和部署上述组件，并进行相应的网络与服务设置，最终测试验证高可用性是否达到预期效果。
     
  • 测试环境构建流程
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    本简介探讨了测试环境构建流程的关键步骤与最佳实践，旨在帮助技术团队高效搭建稳定可靠的测试平台。 测试环境搭建流程详细且条理清晰。
     
  • 在Windows环境下利用Nginx构建图片服务器
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    本文将详细介绍如何在Windows操作系统中搭建基于Nginx的高效图片服务器，包括环境配置和部署步骤。 本段落主要介绍了如何在Windows环境下使用Nginx搭建图片服务器，并分享了一些相关的经验和参考内容。希望读者能跟随文章的指引进行操作。
     
  • CI/CD环境搭建预备——利用Jenkins进行自动化部署
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    本课程旨在介绍如何使用Jenkins构建持续集成和交付(CI/CD)环境，并实现软件项目的自动化部署。 一. Jenkins是什么？ Jenkins 是一个功能强大的应用程序，支持持续集成（CI）与持续交付（CD），适用于任何平台的软件项目。它是开源且免费使用的工具，能够处理各种类型的构建或持续集成任务。 二. 搭建Jenkins的目的 搭建Jenkins的主要目的是实现项目的自动化构建、测试和部署流程，以提高开发效率并确保代码质量的一致性与稳定性。 三. Jenkins的特点 - 开源的 Java 语言编写； - 支持 CI/CD 流程； - 易于安装配置：支持通过 yum 安装或下载 WAR 包等方式快速部署； - 可扩展性强，可通过插件增加更多功能和灵活性。 四. 产品发布的流程（原文中未详细说明该部分内容） 六. git搭建 七. Maven本地仓库搭建 八. 自动部署demo
     
  • 微服务架构实战手册：构建与管理高可用微服务系统
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    本书深入浅出地讲解了如何使用微服务架构设计和实现高可用性、可扩展性的软件系统。适合希望了解或实践微服务技术的专业人士阅读。 《微服务架构实战指南》全面涵盖了微服务生态系统中的关键技术，包括服务发现（Nacos Discovery）、服务容错（Sentinel）、API网关（Gateway）、链路追踪（Sleuth）、消息队列（RocketMQ）、短信服务、配置中心（Nacos Config）、分布式事务（Seata）以及RPC通信（Dubbo）。通过详细的理论讲解与实践案例，本书旨在帮助读者深入理解微服务架构的设计原则，掌握微服务环境的搭建流程，并学会如何运用上述技术组件构建稳定、高效且可扩展的微服务系统。 ### 微服务架构实战指南：构建与治理高可用微服务系统 #### 一、系统架构演变及微服务架构概述 ##### 1.1 系统架构演变 随着互联网技术的发展，网站应用规模不断扩大，导致系统架构也随之变化。从最初的单体应用架构到当前流行的微服务架构，每一步的演进都有其特定的技术驱动因素和背景。 - **1.1.1 单体应用架构** - 定义：在互联网早期阶段，由于网站的应用规模较小，通常将所有功能代码部署在一起。 - 优点： - 结构简单，适合小型项目开发成本较低；维护方便，因为所有的功能都部署在同一节点上。 - 缺点： - 对于大型应用来说，在一个工程中集成所有模块不易管理和维护。此外，各模块间的紧密耦合降低了系统的单点容错性。 - **1.1.2 垂直应用架构** - 定义：当网站的访问量增加时，最初的解决办法是通过添加节点来应对负载问题，但并非每个部分都需要扩容。垂直应用架构将应用程序拆分为几个相互独立的应用。 - 优点： - 实现了流量分担，并能够针对不同的模块进行优化和水平扩展；提高了容错率，因为一个系统的问题不会影响到其他系统。 - 缺点： - 各个系统之间无法直接调用，存在重复开发问题。 - **1.1.3 分布式架构** - 定义：为了解决垂直应用架构中代码重复性高的问题，分布式架构将通用功能抽象成独立的服务层。 - 优点： - 提高了代码的复用率；缺点在于系统间的耦合度提高，调用关系变得复杂，维护难度加大。 - **1.1.4 SOA（面向服务）架构** - 定义：在分布式架构的基础上引入了服务调度中心用于管理和协调各个服务。 - 优点： - 使用注册中心解决了服务间调用关系的自动调节问题；缺点在于存在复杂的服务依赖关系，一旦某个环节出错可能会引发“服务雪崩”现象。 - **1.1.5 微服务架构** - 定义：微服务架构强调了对每个服务进行彻底拆分，并且每一个都是独立运行的项目。 - 优点： - 每个微服务可以单独部署和升级，任务划分清晰利于扩展；采用轻量级协议如RESTful HTTP实现通信。 - 缺点： - 分布式系统开发的技术成本较高，涉及容错机制、分布式事务等复杂问题。 ##### 1.2 微服务架构介绍 - **常见问题** - 如何管理大量的服务实例？（通过服务治理和注册中心） - 实现微服务之间的通信？（使用RESTful API或RPC通信协议） - 客户端如何访问这些服务？（API网关） - 发生故障时，系统如何自我恢复？（利用服务容错机制如流控、降级策略及熔断机制等） - **常见概念** - **1.2.2.1 服务治理**：包括服务注册与发现、剔除不可用的服务实例。 #### 二、关键技术详解 本节将详细介绍微服务架构中的关键技术，涵盖从Nacos Discovery到Dubbo的各个组件。 - **服务发现（Nacos Discovery）** - 定义：Nacos 是一个易于构建云原生应用的动态服务发现和配置管理平台。 - 应用场景： - 自动注册与发现服务实例；提供灰度发布等高级功能。 - **服务容错（Sentinel）** - 定义：Sentinel是由阿里巴巴开源的一款微服务容错组件，提供了流控、降级及熔断等功能。 - 应用场景： - 流量控制以防止过载；保障核心业务的可用性通过设置降级策略；快速失败并隔离故障服务。 - **API网关（Gateway）** - 定义：Spring Cloud生态系统中的一个API网关，负责路由请求和负载均衡等任务。
     
  • 使用Selenium和Python搭建自动化测试环境的步骤
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    本教程详细介绍了如何利用Selenium与Python语言结合，逐步构建一个高效的网页自动化测试平台，适合软件开发及测试人员参考学习。 ### Selenium与Python自动化测试环境搭建详解 随着软件开发周期的不断加速，自动化测试的重要性日益凸显。Selenium作为一种广泛使用的开源工具，因其强大的功能和灵活性而备受青睐。结合Python这一易于学习且功能强大的编程语言，可以高效地实现Web应用的自动化测试。本段落将详细介绍如何搭建Selenium+Python的自动化测试环境，并探讨相关的知识点。 #### 一、Selenium简介 Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。它直接在浏览器中运行测试，模拟真实的用户操作行为。该工具支持多种操作系统和主流浏览器，包括Windows、Mac OS、Linux等，并且兼容Google Chrome、Mozilla Firefox、Internet Explorer等多种浏览器类型。此外，Selenium还能够与多种编程语言集成使用，如Python、Java、C#等。 #### 二、Python简介 Python是一种解释型的高级程序设计语言，具有面向对象和动态数据类型的特性。它的设计理念注重代码可读性和简洁性，并且拥有大量的第三方库支持复杂功能实现。在自动化测试领域中，由于其简单易学以及强大的社区支持，Python成为了首选的语言之一。 #### 三、Selenium+Python自动化测试环境搭建步骤 ##### 3.1 安装Python环境 1. **下载安装包**： 访问Python官方网站，并根据你的操作系统选择合适的版本进行下载（推荐使用最新版的Python 3.x）。 2. **安装过程**： 双击下载好的文件，启动安装向导。在安装过程中勾选“Add Python to PATH”选项以自动配置环境变量。按照提示完成整个安装流程。 3. **验证成功与否**： 打开命令行工具输入`python --version`来检查是否正确地设置了Python版本信息。 ##### 3.2 安装Selenium 1. **确认pip已安装（若未预设）**： 对于较新的Python版本，通常会自带pip。如果没有，则可以通过运行`python get-pip.py`命令进行手动下载和安装。 2. **使用pip来安装Selenium库**： 在终端或命令提示符中输入以下指令以完成安装过程： ``` pip install selenium ``` 3. **获取并配置浏览器驱动程序**： Selenium需要特定的浏览器驱动才能操作这些软件。例如，对于Chrome用户来说，必须下载对应的ChromeDriver。 4. **设置环境变量**： 确保Python及其依赖项已添加至系统路径中，并通过编辑环境变量或在安装过程中选择自动配置来完成此步骤。 #### 四、编写第一个自动化测试脚本 一旦完成了上述所有准备工作，就可以开始使用Selenium和Python进行Web应用的自动化测试了。以下是一个简单的示例： ```python from selenium import webdriver # 创建一个新的Chrome浏览器实例 driver = webdriver.Chrome() # 访问网站 driver.get(http://www.example.com) # 打印页面标题 print(driver.title) # 关闭当前窗口或结束会话 driver.quit() ``` 通过以上步骤，你已经成功搭建了一个基本的Selenium+Python自动化测试环境。接下来可以根据具体需求进一步开发和优化你的测试脚本。利用Selenium提供的强大API支持复杂场景处理，能够帮助提高Web应用的质量与稳定性。
     
  • 简述利用Node.js构建Web服务器的流程
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    本简介将详细介绍如何使用Node.js搭建一个基本的Web服务器，包括环境配置、安装必要的模块和编写核心代码等内容。 Web 服务器是一种驻留在互联网上的程序，其主要功能是提供网页浏览服务。它支持 HTTP 协议、HTML 文档格式以及 URL，并与客户端的网络浏览器协同工作。大多数 Web 服务器还能够运行服务端脚本语言（如 PHP、Python 和 Ruby），通过这些语言从数据库获取数据并将其返回给客户端浏览器进行展示。 目前最流行的三个 Web 服务器是 Apache、Nginx 和 IIS。Node.js 提供了 http 模块，这个模块主要用于创建 HTTP 服务器和客户端，并提供了实现该功能所需的各种工具和技术。
     
  • Python+Selenium自动化测试环境构建与软件工具（全套）
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    本课程全面讲解使用Python和Selenium进行自动化测试的环境搭建及工具应用，涵盖从基础到高级的所有知识点。 Python+Selenium自动化测试环境的搭建在现代软件开发过程中至关重要，尤其是在保障Web应用的质量方面。 **一、Selenium简介** Selenium由多种组件构成，包括WebDriver、Grid和IDE等。其中，WebDriver是核心部分，它提供了与浏览器交互的API，并支持如Chrome、Firefox及Edge等多种浏览器。Selenium Grid则用于分布式测试，在多台机器上同时运行测试以提高效率。而Selenium IDE是一个录制和回放工具，方便快速生成基本的测试脚本。 **二、Python环境搭建** 1. **安装Python**：访问Python官方网站下载最新稳定版本并按照指示进行安装。在安装过程中，请确保勾选“将Python添加到系统路径”选项。 2. **更新pip**：使用命令`python -m pip install --upgrade pip`来升级你的包管理器pip，以便后续步骤中可以顺利地安装Selenium库。 **三、Selenium WebDriver的配置** 1. **选择WebDriver**：根据你想要测试的目标浏览器下载相应的WebDriver。例如，对于Chrome浏览器需要下载ChromeDriver；Firefox则对应GeckoDriver。 2. **添加到系统环境变量**：将解压后的WebDriver路径加入系统的PATH环境变量中，这样Python中的Selenium库就能找到并使用它。 **四、安装Selenium库** 在命令行输入`pip install selenium`来完成Selenium的安装过程。这一步完成后，你就可以利用这个强大的测试框架了。 **五、编写自动化测试脚本** 1. **导入模块**：通过代码`from selenium import webdriver`从Python中引入所需的WebDriver。 2. **初始化浏览器对象**：例如创建一个Chrome实例的方法是使用语句`driver = webdriver.Chrome()`。如果已将驱动程序路径加入系统环境变量，可以直接调用。 3. **执行操作**：接下来可以利用Selenium的API来模拟用户行为，如打开网站、查找元素或输入数据等。 4. **退出浏览器**：完成测试后记得使用`driver.quit()`关闭已经开启的浏览器实例。 **六、高级话题** 1. **断言与异常处理**：在编写脚本时可以采用assert语句来验证结果，并利用try-except结构应对可能出现的问题。 2. **页面对象模式（POM）**：这是一种优秀的实践方法，通过封装网页元素及其操作为独立的对象以提高代码的可维护性。 3. **生成测试报告**：借助Allure或HTMLTestRunner等第三方库来创建详细的测试文档，方便查看结果。 4. **持续集成(CI)**：将Selenium测试整合到如Jenkins或GitHub Actions等CI/CD流程中实现自动化。 以上步骤能够帮助你成功搭建Python+Selenium的自动化测试环境，并开始编写和执行Web应用的自动化测试。不断学习并优化你的测试策略是提高效率与质量的关键。
     
  • 在Mac OS上构建Python+Selenium的自动化测试环境
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    本教程详细介绍如何在Mac操作系统中搭建用于Web应用自动化的Python与Selenium开发环境，涵盖软件安装、配置及基础用法。 在Mac OS上搭建Python+selenium自动化测试环境的第一步是下载并安装Python。 1. 访问Python官网的下载页面，并找到适合您系统的版本进行下载。 2. 按照提示完成Python的安装过程，通常只需点击“下一步”直至安装完毕即可。 为了确认已经成功地完成了Python的安装，请按照以下步骤操作： - 打开终端； - 输入`which python3`命令来查看python的安装路径； - 使用`python3 --version`命令检查当前已安装版本的信息。 - 最后，通过输入 `python3` 来进入 Python 的交互模式进行测试。 注意：Mac OS 默认自带Python 2.7 版本。