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ASP.NET Core API示例 SwaggerUiApi_demo,使用VS2019可直接运行

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简介:
SwaggerUiApi_demo 是一个基于 ASP.NET Core 的 RESTful Web API 示例项目,配备了 Swagger UI 以方便接口文档查看与测试。适用于 Visual Studio 2019 直接运行和调试。 ASP .NET Core API实例SwaggerUiApi_demo可以在下载Visual Studio 2019后直接运行。

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  • ASP.NET Core API SwaggerUiApi_demo使VS2019
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    SwaggerUiApi_demo 是一个基于 ASP.NET Core 的 RESTful Web API 示例项目,配备了 Swagger UI 以方便接口文档查看与测试。适用于 Visual Studio 2019 直接运行和调试。 ASP .NET Core API实例SwaggerUiApi_demo可以在下载Visual Studio 2019后直接运行。
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    本示例展示如何使用ASP.NET Core 8.0创建最小化API,提供简洁高效的HTTP服务实现,适用于资源受限或注重性能的应用场景。 本段落介绍如何使用 ASP.NET Core 最小 API、Entity Framework Core、令牌身份验证、版本控制以及单元测试和集成测试来实现一个 Todo API,并且会用到开放 API。演示将基于 ASP.NET Core 8.0 进行构建。
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    本实例详细讲解了如何使用ASP.NET Core 6构建一个Web API应用,并通过实际案例进行功能演示和代码实现。适合初学者快速上手学习。 本段落将介绍如何使用ASP.NET Core 6.0 和 Entity Framework Core 构建RESTful Web API。 首先需要安装 ASP.NET Core SDK,并创建一个新的 ASP.NET Core Web API项目。在解决方案资源管理器中,右键单击“依赖项”文件夹并选择添加>NuGet包,然后搜索和安装 `Microsoft.EntityFrameworkCore` 及其相关的数据库提供程序(如 SQL Server 或 SQLite)。 接下来,在 Models 文件夹下创建数据模型类,并使用 EF Core 的代码优先功能定义实体。例如: ```csharp public class Product { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } = ; public decimal Price { get; set; } } ``` 然后,需要在项目中添加一个 `DbContext` 类来管理数据库的访问和操作。例如: ```csharp public class ApplicationDbContext : DbContext { public DbSet Products { get; set; } protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder) => optionsBuilder.UseSqlServer(YourConnectionStringHere); } ``` 在Controllers文件夹中创建一个名为ProductsController的控制器类,继承自 ControllerBase,并使用 [ApiController] 和 [Route([controller])] 属性来定义 RESTful API 的行为和路由。例如: ```csharp [ApiController] [Route([controller])] public class ProductsController : ControllerBase { private readonly ApplicationDbContext _context; public ProductsController(ApplicationDbContext context) => _context = context; // GET: products [HttpGet] public async Task>> GetProducts() { return await _context.Products.ToListAsync(); } // GET: products/{id} [HttpGet({id})] public async Task> GetProduct(int id) { var product = await _context.Products.FindAsync(id); if (product == null) return NotFound(); return product; } // POST: products [HttpPost] public async Task> Post(Product product) { _context.Products.Add(product); await _context.SaveChangesAsync(); return CreatedAtAction(nameof(GetProduct), new { id = product.Id }, product); } // PUT: products/{id} [HttpPut({id})] public async Task Put(int id, Product product) { if (id != product.Id) return BadRequest(); _context.Entry(product).State = EntityState.Modified; try { await _context.SaveChangesAsync(); } catch(DbUpdateConcurrencyException) { if(!await ProductExists(id)) return NotFound(); throw; } return NoContent(); } // DELETE: products/{id} [HttpDelete({id})] public async Task Delete(int id) { var product = await _context.Products.FindAsync(id); if (product == null) return NotFound(); _context.Products.Remove(product); await _context.SaveChangesAsync(); return NoContent(); } private bool ProductExists(int id) => _context.Products.Any(e => e.Id == id); } ``` 最后,需要配置依赖注入以确保在应用程序启动时创建 `ApplicationDbContext` 实例,并将其传递给控制器。这可以在项目的 Startup.cs 文件中完成: ```csharp public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.AddControllers(); // 添加 EF Core 服务 services.AddDbContext(options => options.UseSqlServer(Configuration.GetConnectionString(DefaultConnection))); } ``` 至此,就完成了使用 ASP.NET Core 6.0 和 Entity Framework Core 构建 RESTful Web API 的基本步骤。
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    本书籍深入浅出地讲解了Web API的基础知识及高级用法,并通过大量完整、可以直接运行并观察效果的实例,帮助读者快速掌握和应用Web API。适合编程爱好者与专业人士阅读学习。 本资源对Web Api中的常用的POST、DELETE、PUT、GET动作方法进行了实例演示。示例代码配备了详细且全面的讲解,帮助用户快速掌握在MVC中使用Web Api的方法。此外,还通过三层架构与EF结合的方式展示了增删改部分的操作。 1. 使用之前,请将主页入口链接的主机号及端口号更改为本机设置。 2. 在config文件中更改数据库连接字符串中的主机名。
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    本书深入浅出地讲解了如何使用 .NET Web API 开发网络服务,并提供了大量可以直接运行和查看效果的实际例子。 .NET Web API使用详解(包含全部实例讲解,可以直接运行查看效果)
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  • TMS320F28335 程序 在 CCS 中
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    本示例程序针对TI公司TMS320F28335微控制器编写,在Code Composer Studio (CCS)集成开发环境中可以直接编译和运行,适合学习与开发使用。 基于TMS320F28335的34个例程已导入CCS环境并可以直接运行。这些程序内容全面,涵盖了GPIO、TIMER、LCD、AD以及MOTOR等模块的功能实现。
  • yolo.h5,
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    yolo.h5是一款预训练模型文件,适用于YOLO算法。此轻量级深度学习模型可以直接加载和运行,无需额外配置,快速实现目标检测功能。 deeplearning.ai课程所需的yolo.h5文件已经亲测可用。需要进行如下改动:将`image, image_data = preprocess_image(images/ + image_file, model_image_size=(608, 608))`修改为`image, image_data = preprocess_image(images/ + image_file, model_image_size=(416, 416))`。