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多个小区下行链路NOMA系统的最优功率分配-MATLAB源码.zip

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简介:
本资源提供了一个MATLAB实现的方案,用于研究和优化多个小区下行链路中非正交多址接入(NOMA)系统中的功率分配问题。包含完整源代码及使用说明文档。 1. 版本:matlab 2014、2019a 和 2021a。 2. 提供附赠案例数据,可以直接运行的 matlab 程序。 3. 代码特点包括参数化编程,便于更改参数设置;程序结构清晰,注释详尽易懂。 4. 适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末作业以及毕业设计。

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  • NOMA-MATLAB.zip
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    本资源提供了一个MATLAB实现的方案,用于研究和优化多个小区下行链路中非正交多址接入(NOMA)系统中的功率分配问题。包含完整源代码及使用说明文档。 1. 版本:matlab 2014、2019a 和 2021a。 2. 提供附赠案例数据,可以直接运行的 matlab 程序。 3. 代码特点包括参数化编程,便于更改参数设置;程序结构清晰,注释详尽易懂。 4. 适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末作业以及毕业设计。
  • OFDM-NOMA中用户组与研究-论文
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    本文探讨了在基于正交频分复用非正交多址接入(OFDM-NOMA)技术的无线通信网络中,如何有效进行用户分组及功率分配策略研究。通过理论分析和仿真验证,提出了优化方案以提高系统性能与资源利用率。 在5G通信技术的研究与应用过程中,非正交多址接入(NOMA)因其提高频谱效率及连接用户数量的潜力而受到广泛关注。本段落主要探讨了OFDM-NOMA下行链路中的用户分组以及功率分配问题,这些问题对于实现5G技术的关键性能指标至关重要。 研究中结合了OFDM与NOMA两种关键技术。正交频分复用(OFDM)作为一种多载波传输方式,在数字电视、无线网络和通信系统等领域广泛应用,并因其抗多径干扰的特性而适用于宽带数据传输。非正交多址接入技术的核心在于允许多个用户共享同一时频资源,即在同一时间频率资源块上为多个用户提供非正交资源分配方案以提升频谱利用率。 针对OFDM-NOMA下行链路中的系统容量优化问题,本段落提出了一种改进的分组及功率分配策略。由于原始问题属于复杂的非凸优化类型,作者采用了分解方法将其简化成用户分组和功率分配两个子问题分别求解。 在处理用户分组时,考虑到穷举算法计算复杂度较高,文中采用基于贪婪算法的方法进行近似最优方案搜索。这种策略通过逐步选择当前状态下最佳选项来构建最终的解决方案,在可接受的时间内获得接近全局最优的结果。 对于功率分配部分,则采用了线性注水和分数功率分配相结合的方式以达到性能与效率之间的平衡。这种方法在保证系统吞吐量的同时,降低了计算复杂度,使得算法更加适用于实际应用环境中的快速决策需求。 通过仿真测试验证了所提出方案的有效性和实用性,并且改进后的用户分组及功率分配策略能够接近迭代注水法的性能水平而具备更低的操作成本。这对于5G通信网络的设计和优化具有重要的参考价值,特别是在需要权衡运算复杂度与实际应用效果的情况下更为突出。 关键词包括非正交多址接入、用户分组、功率分配以及线性注水等技术术语,这些概念是理解本段落研究内容及其在通信领域重要性的关键。此外,“无线电通信”和“电信技术”的分类号(TN929.5)进一步明确了该文的研究方向属于专业通讯领域的范畴。 综上所述,OFDM-NOMA下行链路中的用户分组及功率分配优化为解决5G网络资源利用效率问题提供了一种新的视角与方法。通过采用分解策略和算法创新相结合的方式,在提高系统容量的同时降低了实际操作的复杂性,从而推动了未来5G技术的发展及其应用实践的进步。
  • 基于MATLABNOMA中经典用户算法研究
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    本研究利用MATLAB平台,深入探讨了非正交多址接入(NOMA)系统中的传统多用户功率分配策略,并对其性能进行了仿真分析。 本程序研究了NOMA系统中的经典多用户功率分配算法,主要包括非固定功率分配方案(Fixed Power Allocation,FPA)、分数功率分配方案(Fractional Transmit Power Allocation,FTPA)以及注水算法。该程序可在MATLAB 2016b和2021b版本上运行。如有其他问题欢迎进一步交流。 标签:通信 NOMA 注水法 FTPA 固定功率分配
  • NOMA_PA_maxR.rar_NOMA_基于NOMA_noma pa_noma _非正交
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    本资源包探讨了非正交多址接入(NOMA)技术下的功率分配策略,旨在提高系统效率和用户性能。包含最大接收信号强度优化方案及相关研究资料。 非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access, 简称NOMA)是一种新兴的通信技术,旨在提高频谱效率并增强无线网络容量。与传统的正交多址接入(如TDMA、FDMA和OFDMA)相比,NOMA允许多个用户在同一时间、同一频率资源上进行数据传输,并通过功率域中的多用户分离来实现这一目标。这种技术在5G及未来的无线通信系统中被广泛研究,因为它能够更好地满足大规模连接和高速传输的需求。 标题中的NOMA_PA_maxR.rar暗示这是一个关于NOMA功率分配的仿真项目,其中maxR可能表示最大化速率或效率。该项目的核心是对比NOMA与正交多址接入(如OMA)在功率分配策略上的差异,并分析这些差异如何影响单个用户和整个系统的性能。 描述中提到的是两用户在非正交接入与正交接入中的功率分配仿真对比,即在一个NOMA系统中,两个用户共享相同的频谱资源。在此情况下,功率分配策略对于确保用户公平性和提高系统效率至关重要。通常,在NOMA中采用两种主要的功率分配方法:功率分割(Power Splitting, PS)和叠加编码(Superposition Coding, SC)。PS将发射功率在不同用户间按比例划分,而SC则是将不同用户的信号进行叠加,并根据每个用户的信道条件为其分配不同的功率级别。 相比OMA技术,NOMA的优势在于它可以利用多用户间的信道条件差异。具体而言,在强信道条件下工作的用户能够解码并消除弱信道用户的干扰信号,从而提升整体系统效率。然而,这也意味着在NOMA中需要更复杂的功率分配策略来确保所有用户都能获得可接受的性能。 标签中的“noma__功率分配”、“noma的功率分配”、“noma_pa”和“非正交”,进一步强调了该主题——即NOMA系统中的功率控制与优化。目标通常是最大化系统的总吞吐量,同时最小化公平性差距或两者兼顾。实际应用中,这需要考虑诸多因素,包括用户的信道状态信息、服务质量要求以及网络的整体资源限制。 压缩包内的NOMA_PA_maxR文件可能包含了仿真脚本、结果图表或者详细的报告内容,详细描述了如何设置和执行功率分配的仿真实验,并提供了解析及解释实验数据的方法。通过对这些数据分析,我们可以深入了解NOMA技术中不同功率分配策略对系统性能的影响,为实际通信系统的优化设计提供有价值的见解。 此项目为理解NOMA的技术挑战与优势提供了宝贵的资源。通过对比分析NOMA和传统多址接入方式(如OMA),我们能够更好地评估NOMA在现实中的应用潜力,并为其在未来无线网络的设计中提供更多理论依据。
  • 改进NOMA策略
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    本研究提出了一种改进的非正交多址(NOMA)技术中的功率分配策略,以提高系统性能和资源效率。 下行链路非正交多址接入技术(NOMA)能够有效提高频谱效率和数据速率,在第5代通信技术的研究中得到了广泛应用。为了确保用户的服务质量,针对提升边缘小区用户的公平性问题,提出了一种新的功率分配策略。根据比例公平方法,在满足每个用户最低数据速率约束的前提下,最大化复用用户中最差的那部分用户的比例公平因子。接着,将非凸的目标函数转换为凸函数,并通过KKT最优条件求解该问题的最优解。仿真结果显示,基于NOMA的新功率分配方案在系统性能上优于传统的正交多址接入(OMA)技术。
  • Power Allocation for NOMA in FTPA_NOMA化研究
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    本研究聚焦非正交多址接入(NOMA)技术在文件传输协议下的应用,探讨了FTP-NOMA场景中的功率分配策略,旨在通过优化算法提高系统效率和用户满意度。 几种常用的功率分配方法包括注水法和NOMA的FTPA算法。
  • 两用户NOMA仿真.rar_NOMA策略_两用户NOMA_NOMA资_NOMA化_NOMA研究
    优质
    本资料探讨了非正交多址接入(NOMA)技术中,针对两名用户的功率分配与资源分配策略的优化方法。通过仿真分析,深入研究了如何有效提升NOMA系统的性能,尤其关注于功率优化方面的创新性解决方案。 本段落探讨了两个用户NOMA功率分配问题,并提供了相应的仿真图形。
  • ThinkPHP物业管理.zip
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    该压缩包包含基于ThinkPHP框架开发的多个小区物业管理系统的源代码,适用于物业公司的日常管理与服务优化。 ThinkPHP多小区物业管理系统源码提供了一套完整的解决方案,适用于多个小区的物业管理工作。该系统基于ThinkPHP框架开发,具有高效、稳定的特点,并且易于扩展和维护。通过使用这套源码,物业公司可以实现对各个小区的统一管理,包括但不限于住户信息管理、维修服务请求处理、公告发布等功能模块。对于需要构建或升级物业管理系统的用户来说,这是一个值得考虑的选择。
  • IRS支持NOMA
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    本研究探讨了在IRS(智能反射表面)技术支持下,采用非正交多址接入(NOMA)技术的无线通信系统中的高效链路编码方案。通过优化编码策略以提高数据传输效率和可靠性,特别是在上行链路中利用NOMA技术的独特优势来提升系统的频谱利用率及用户服务质量。 论文复现:IRS辅助上行NOMA链路系统的速率最大化。本段落档旨在重现原论文中的图2和图3,其中test1.m用于生成图2,而test3.m则对应于图3的绘制。
  • 基于OFDMNOMAMATLAB实现.zip
    优质
    本资源为基于正交频分复用(OFDM)技术的非正交多址接入(NOMA)系统的MATLAB仿真代码,适用于无线通信领域的研究与学习。 在通信系统设计与仿真领域内,正交频分复用(OFDM)技术和非正交多址接入(NOMA)技术备受关注。其中,OFDM通过将高速数据流分配到多个低速子载波上实现有效的频率使用,并解决了由多径传播引起的符号间干扰问题。因此它已经成为新一代无线通信系统的核心技术之一。相比之下,NOMA是一种新型的多址接入方式,在同一资源块内允许多个用户复用,通过功率域或码域区分来支持多个用户的访问,相比传统的正交频分多址(OFDMA)技术具有更高的频谱利用效率。 本压缩包的内容专注于在MATLAB环境下实现基于OFDM的功率域NOMA系统。作为高性能数学计算和仿真软件,MATLAB被广泛应用于通信系统的建模与性能评估中。 具体而言,该压缩包可能包含以下内容: 说明文档(例如“说明.txt”),详细介绍项目的背景、目的以及运行环境要求,并提供安装和使用方法的指导;同时描述项目各模块的功能及如何在MATLAB环境中搭建NOMA系统仿真平台。 此外,此压缩包内还应包括实现上述功能的主要代码文件。这些文件可能按以下部分进行组织: 1. 信号生成模块:负责OFDM符号与功率分配算法的设计,在OFDM中通过IFFT操作将频域数据转换至时域;在NOMA系统设计方面,则需对不同用户的信号实施特定的功率分配,以实现同一资源块内的多用户共享。 2. 信道模型:模拟无线通信中的关键因素如多径效应及多普勒频移等现象的影响机制。 3. 接收机模块:负责接收并处理信号,包括FFT变换、检测和解码操作。在功率域NOMA系统中,不同用户的信号识别则依赖于其独特的功率分配策略实现区分效果。 4. 性能评估工具:用于计算误码率(BER)及信噪比(SINR),以帮助分析并优化系统的整体性能表现。 5. 参数配置界面与用户交互模块:提供系统参数设置的接口,如子载波数量、调制方式等,并展示仿真结果供进一步研究参考; 6. 辅助算法和工具集:包括功率分配策略及用户配对方法等辅助功能,以提升NOMA系统的性能效率。 通过上述组件的设计与仿真实验,研究人员可以深入理解基于OFDM的功率域NOMA系统,并对其性能进行全面评估。这不仅有助于未来的无线通信技术发展研究,也为实际部署提供了重要的参考依据。