MATLAB中的分段函数代码及图像三角剖分

简介：
本文章介绍了如何在MATLAB中编写和绘制分段函数，并展示了利用该软件进行三角剖分的方法及其应用。通过实例讲解了从理论到实践的具体操作步骤，帮助读者掌握相关技能。 在MATLAB中编写分段函数代码以对给定输入图像进行粗三角剖分，并计算其粗近似值。支持的近似类型包括：分段常数、线性以及每个三角形上的二次方。通过TRIM算法实现初始的三角剖分，随后采用梯度下降网格移动方法来优化这些三角形与原始图像之间的对齐程度，从而最小化误差。 该代码基于以下文献中的技术： - TRIM: 荣胜CP、GPTChoi、K. Chen和LMLui，“通过映射稀疏曲面来进行有效的特征导向图像配准”，《视觉通信与图像表示》，第55期，页码：561-571, 2018。 - 显著性工具箱: Dirk Walther 和 Christof Koch（2006），用于显著原型对象的注意模型, 神经网络，卷19，页码：1395-1407。 为了读取图像并运行代码，需要安装MATLAB以及libzlibjpeg和libpng库，并且在Linux系统上测试时需使用X11。对于加速处理速度，则建议配备支持CUDA的Nvidia GPU。此外，在此存储库中没有包括的是ffmpeg（仅用于Linux环境中的输出目的）。