
使用PyTorch为MLU220生成支持离线模型(.cambricon)
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简介:
本项目利用PyTorch框架开发,专注于为MLU220芯片优化并生成离线机器学习模型(.cambricon格式),促进高性能计算与部署。
将pth文件转换为.cambricon格式的代码主要包括量化模型生成、前向推理、融合推理及离线模型生成等内容。
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简介:
本项目利用PyTorch框架开发,专注于为MLU220芯片优化并生成离线机器学习模型(.cambricon格式),促进高性能计算与部署。
将pth文件转换为.cambricon格式的代码主要包括量化模型生成、前向推理、融合推理及离线模型生成等内容。


