Advertisement

该MATLAB教学视频详细讲解了快速傅里叶变换（FFT）的应用，并提供了案例分析。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本期提供的MATLAB教学视频，专注于信号处理与系统分析领域，总时长约为65分钟。视频内容精心设计了四个专题案例，以极其详尽的方式展现了时域信号利用MATLAB进行FFT（快速傅里叶变换）半谱图和全谱图绘制的完整方法和步骤。此外，该视频还对FFT频谱中的幅值、相位以及它们与时域信号之间的对应关系进行了深入的剖析，并阐明了FFT变换对时域信号进行分解所体现的物理意义，同时强调了这种变换的深刻而广泛的应用价值。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB教程：快速傅里叶变换FFT详解（案例分析版）.zip
    优质
    本教程深入浅出地讲解了MATLAB中实现快速傅里叶变换(FFT)的方法，并通过多个实际案例进行详细分析，适合初学者和进阶用户学习。 本期MATLAB教学视频专注于信号处理与系统分析领域。视频全长约65分钟，并通过四个精选案例详细演示了如何使用MATLAB绘制时域信号的FFT半谱图和全谱图的方法及步骤。此外，视频还深入探讨了FFT频谱幅值与相位与时域信号之间的对应关系，解释了FFT变换对时域信号进行分解的过程及其简单而深远的物理意义。
     
  • MATLAB教程：快速傅里叶变换FFT原理详解.zip
    优质
    本资源提供详尽的MATLAB教程，专注于讲解快速傅里叶变换（FFT）的原理与应用。通过实例解析，帮助学习者掌握信号处理中的关键算法和技术。 本段视频教学内容为MATLAB在信号处理与系统分析中的应用。总时长约为60分钟。首先会简要回顾傅里叶变换的基本理论，并深入讲解其本质意义以及离散傅里叶变换的重要特点；接着通过具体案例，详细解析MATLAB FFT频谱的对称性及频率刻度设置方法；最后总结归纳如何使用MATLAB绘制FFT半谱图和全谱图的具体步骤与技巧。
     
  • 深入解析FFT（快速傅里叶变换）
    优质
    简介：本文将全面探讨快速傅里叶变换(FFT)技术，包括其原理、算法实现及其在信号处理和数据压缩等领域的应用。 信号处理FFT的参考书介绍了FFT的起源、时间抽取法、频率抽取法以及混合基FFT算法等内容。
     
  • MATLAB中的快速傅里叶变换(FFT)
    优质
    本教程深入介绍如何在MATLAB中实现快速傅里叶变换（FFT），包括基本原理、代码示例及应用场景解析。 快速傅氏变换（FFT）是离散傅氏变换的一种高效算法，它通过利用离散傅立叶变换的奇偶性、虚实特性等性质对算法进行优化而得到。
     
  • MATLAB FFT快速傅里叶变换代码
    优质
    本段内容提供了一组用MATLAB编写的FFT（快速傅里叶变换）代码示例，适用于信号处理和数据分析中的频谱分析。 Matlab 快速傅里叶变换（FFT）代码。信号处理详细注释，保证能够运行。包含时域图像、频域图像、双边谱和单边谱的展示。附有一份数据供参考，方便查看数据样式，并可根据提供的数据格式编辑自己的数据后直接使用。
     
  • 音频信号频谱分析中的快速傅里叶变换(FFT)
    优质
    简介：快速傅里叶变换（FFT）是一种高效的算法，用于计算离散傅里叶变换，在音频信号处理中广泛应用于频谱分析、滤波及数据压缩等领域。 在Windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象的情况下，在Matlab软件平台上进行操作。首先利用函数wavread对音频信号进行采样，并记录下采样频率fs与采样点数N，然后播放原始声音sound(y, fs)。 接下来是对该音频信号进行频谱分析：先画出其时域波形；之后使用快速傅里叶变换fft(y,N)，其中N设为32768来生成信号的频谱图。通过这一过程加深对频谱特性的理解。 根据得到的频谱，反演原始信号的时间特性，并绘制新的时域波形。在该步骤中需要找到幅值最大的两个频率点，将这些最大频率除以fft变换中的点数再乘上采样频率fs就可以确定信号的主要频率成分。基于此信息可以合成出原音频信号的近似版本并播放出来。 然后对原始音频进行分段快速傅里叶分析（1024个数据点为一段），通过meshgrid函数实现多维网格化处理，进一步探究频谱特性。 在掌握了主要频线后尝试根据这些关键信息重新合成新的音频，并绘制出其时域波形。同时也要测试这种重建方式的听觉效果如何。 最后使用线性插值（linspace）和傅里叶逆变换(ifft)来分别构建音频信号，同样需要画出示意图并且试听这两种方法的效果差异。
     
  • MATLAB中的FFT快速傅里叶变换实现
    优质
    本简介探讨了如何在MATLAB环境中高效地使用FFT函数进行快速傅里叶变换，适用于信号处理和频谱分析。 实现了FFT（快速傅里叶变换），只需在Runner函数中修改图片路径后运行程序即可输出FFT频谱图和FFT图像。