Advertisement

QSqlQueryModel与QTableView的结合。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
通过采用model/view架构,并继承model类,随后需要对data()方法进行重新定义。具体而言,对于从数据库中检索到的数据,应当进行排序、类型转换以及设置适当的对齐方式处理。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • QSqlQueryModelQTableView
    优质
    简介:QSqlQueryModel是Qt框架中用于从数据库查询结果构建模型的类,而QTableView则用于在图形界面中显示数据模型的内容。二者结合可实现高效的数据展示功能。 使用Model/View架构,继承Model,并对data()方法进行重写。从数据库读取的数据经过排序、类型转换以及设置对齐方式后返回。
  • QTableViewModel运用,实现复杂功能
    优质
    本简介探讨了如何利用Qt框架中的QTableView组件与数据模型进行高效集成,展示其实现复杂数据处理和显示功能的方法。 使用QTableView与Model配合可以实现较为复杂的功能,例如在视图中添加复选框、图片,并通过单击事件进行操作。
  • 利用Python、PyQt5和MySQL实现QTableView分页显示及表头排序功能(基于QSqlQueryModel
    优质
    本文介绍了如何使用Python结合PyQt5和MySQL技术来开发一个具备分页显示与表头排序功能的数据展示界面,核心组件为QTableView和QSqlQueryModel。 本软件具备以下功能: 1. 分页显示列表:包括前后分页、指定页面跳转以及设置每页显示的条目数量。 2. 列表内容排序:通过点击标题栏实现,此功能开发过程中耗时较长,参考了Qt开发经验后采用了一种变通的方法解决了问题。 此外,本软件使用QSqlDatabase.addDatabase(QMYSQL)来连接MySQL数据库驱动。请注意,默认情况下PyQt5的版本(5.15及以上)不包含MySQL驱动,请自行配置环境以确保正常使用。
  • QTableView在QT中使用总
    优质
    本文主要对Qt框架中QTableView组件的功能、特性和用法进行详细介绍和总结,帮助开发者更好地理解和运用该控件。 QT QTableView是Qt框架中的一个视图控件,用于展示表格数据。下面我们将详细介绍如何使用QTableView,包括设置表头、设定表格属性以及动态添加行。 一、设置表头 在开始使用QTableView之前,首先需要配置好表头信息。这通常涉及到创建一个QStandardItemModel对象,并利用setHorizontalHeaderItem方法来定义每一列的标题名称。例如,在代码示例中我们设置了五列的标题分别为“Name”、“NO.”、“Sex”、“Age”和“College”。接着通过调用setModel方法将这个数据模型与我们的表格视图绑定起来。 二、设定表格属性 在QTableView中,可以对一些基本特性进行调整以满足特定需求。例如:使用setResizeMode禁止列宽的自动调节;利用setColumnWidth指定每一列的具体宽度;应用verticalHeader().hide()来隐藏行号显示;通过设置setSelectionBehavior确保选择行为是基于整行而非单独单元格的选择模式等操作。 三、动态添加行 当需要在表格中增加新的记录时,可以直接向模型对象里插入新数据。每当模型里的内容发生变化后,QTableView会自动更新其展示的内容以反映这些变化。例如,在示例代码里就展示了如何使用setItem方法来为表单增添一行全新信息。 四、其他配置选项 除了上述功能外,还支持更多自定义设置如启用右键菜单(通过setContextMenuPolicy)和改变表格背景颜色等特性。这使得QTableView能够适应各种复杂的应用场景需求。 总之,Qt的QTableView提供了丰富的接口来实现灵活的数据展示与交互设计。
  • 【Qt】QSqlQueryModel数据库实战.rar
    优质
    本资源为《Qt》中QSqlQueryModel数据库操作的实际应用案例,通过详细代码解析和步骤说明,帮助开发者掌握高效的数据查询与展示技巧。适合希望提升Qt数据库编程能力的学习者使用。 【Qt】数据库实战之QSqlQueryModel 这段文字已经处理完毕,请注意原始内容并未包含任何联系信息或网址链接。文档主要介绍如何使用Qt框架中的QSqlQueryModel进行数据库操作的相关实战技巧。如果有更多需求或者想要了解更详细的内容,可以继续询问。
  • Qt编程中实现QTableView行列冻功能
    优质
    本文章介绍了如何在使用Qt框架进行编程时,在QTableView组件上实现行和列的冻结效果。通过冻结特定的行或列,可以提高大数据表格的可读性与用户体验。文中详细讲解了具体的实现方法和技术细节。 在Qt编程环境中,QTableView用于展示表格数据,并广泛应用于需要处理大量数据的应用程序之中。当应用面对大规模的数据集时,冻结行与列的功能能够显著提升用户体验,使用户更方便地浏览及理解表格内容。 然而,默认情况下,QTableView不直接支持冻结行列功能。但通过自定义实现可以达到这一目的。接下来我们将详细介绍如何在Qt中为QTableView添加同时冻结行和列的能力。 首先需要了解的是,QTableView基于QAbstractItemView构建,并使用模型-视图-代理架构来展示数据。其中,模型负责管理存储的数据;视图则用于显示这些信息;而代理可以用来修改或扩展视图的行为与外观。在处理QTableView时,我们可以选择将QStandardItemModel或者自定义的QAbstractTableModel设置为其数据源,并通过调整各种属性来自由控制其呈现方式。 实现冻结行和列的具体步骤包括: 1. **创建一个自定义的QTableView子类**:例如命名为`FrozenTableView`。在这个新的类中重写必要的方法,特别是用于绘制视图时处理固定行列的方法。 2. **监听滚动事件**:需要在定制化的表格视图内跟踪水平和垂直滚动条的位置变化情况。通过将这些控件的值改变信号连接到自定义视图中的槽函数中来实现这一功能。 3. **渲染冻结行与列**:当绘制QTableView时,使用QPainter对象手动描绘出所需的固定区域。这涉及到计算被冻结部分的确切位置和大小,并保证它们在滚动过程中保持稳定不变的状态。 4. **处理鼠标事件**:为了确保用户可以正常地对固定的行列进行操作(比如排序或选择单元格),需要在这个自定义视图中添加相应的鼠标事件处理器。 5. **调整布局信息**:考虑到冻结行和列可能会改变整个表格的布局,因此我们需要更新内部结构以适应这种变化,并保证非固定区域不受影响。 6. **使用委托类进行样式定制**:如果希望进一步美化单元格外观或执行特定功能(如更改边框、背景色等),可以创建并利用QStyledItemDelegate子类来实现这些需求。 此外,虽然Qt官方库本身未提供直接支持冻结行列的功能,但有许多第三方工具和插件已经实现了类似的功能。例如,在性能要求较高的项目中使用这些外部资源可能是更佳的选择;然而对于特定的应用场景而言,自行编写自定义视图可能更为灵活且可控。
  • OSGQt
    优质
    本文介绍了如何将OSG(OpenSceneGraph)与Qt框架结合起来,实现高性能的三维图形界面开发。通过集成这两项技术,开发者能够创建出更加丰富、交互性更强的应用程序和游戏。 此例子是osg与Qt结合的小示例。
  • DjangoTensorFlow
    优质
    本项目探讨了如何将Python框架Django与机器学习库TensorFlow相结合,构建具备强大后端逻辑和高效数据处理能力的Web应用。 使用TensorFlow和Django结合,在服务器端实现图片内容分类的功能。权重文件可以从百度网盘获得。其中full_yolo_backend.h5放在根目录下,full_yolo_dudu.h5放在djangosite/media/models中。运行命令:python manage.py runserver 页面显示地址为localhost:8000/upload该分类器可以分出袋鼠、小浣熊和苹果三个类。
  • OptGBM:Optuna LightGBM = OptGBM
    优质
    OptGBM是一款创新的数据科学工具,它巧妙地融合了自动机器学习库Optuna和高效轻量级决策树框架LightGBM的优势。通过优化模型超参数,OptGBM在速度和准确性上均表现出色,为用户带来更加便捷高效的建模体验。 OptGBM 是一个 scikit-learn 兼容的估算器,它使用 Optuna 来调整 LightGBM 中的超参数。例如: ```python import optgbm as lgb from sklearn.datasets import load_boston reg = lgb.LGBMRegressor(random_state=0) X, y = load_boston(return_X_y=True) reg.fit(X, y) y_pred = reg.predict(X) # 注意:此处的 predict 方法调用没有传递多余的参数 y,应该是仅使用 X。 ``` 默认情况下,OptGBM 将搜索以下超参数: - bagging_fraction - bagging_freq - feature_fraction - lambda_l1 - lambda_l2 - max_depth - min_data_in_leaf