葡萄的品质评估。

简介：
葡萄酒品质预测任务旨在构建一种模型，该模型能够利用葡萄酒的特定特征来预测白葡萄酒的质量。 响应变量Y代表葡萄酒的质量得分，这是一个取值于1到3之间的序数变量，其中1表示较低质量，2表示中等质量，3表示较高质量。 数据集包含2000个观测值，其输入变量来源于对葡萄酒进行的理化检验，包括固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸残留、糖含量、氯化物含量、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值以及硫酸盐和酒精含量。 预测序数变量的问题具有一定的挑战性，因为处理此类问题存在多种可行的策略。 以下文章提供了对该问题的引人入胜的概述。 宾夕法尼亚州古铁雷斯（Gutierrez），佩雷斯·奥尔蒂斯（Perez-Ortiz），桑切斯·莫内德罗（Sanchez-Monedero，J.），费尔南德斯·纳瓦罗（Fernandez-Navarro，F.）和赫尔瓦斯·马丁内斯（Hervas- Martinez，C.）（2015）。 在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》上发表的一篇论文中探讨了序数回归方法：一项调查和实验研究。