本程序实现QPSK信号的调制与解调功能，适用于通信系统中的数据传输测试。用户可输入数字信息进行QPSK调制，并从接收到的模拟信号中还原原始数据。
QPSK（正交相移键控）是一种常见的数字调制技术，在无线通信和数字广播系统中有广泛应用。在QPSK调制过程中，使用两个载波信号且它们的相位相差90度，通过改变这两个信号的相位状态来传输信息。每个相位状态可以代表两种不同的比特组合：通常情况下，00对应45度，01对应135度，10对应225度，而11则对应315度。这样，在一个射频载波上同时传输两路独立的二进制数据流成为可能，并且能够实现每秒传输四位比特（即4bps）。
在MATLAB程序中，一系列文件用于执行QPSK调制和解调过程：
- **QPSK.m**：这是主程序文件，它涵盖了从符号生成到错误检测等步骤的完整流程。其中包含了使用`pskmod`函数进行调制以及利用`pskdemod`函数实施解调的具体方法。
- **BPF.m**：此代码实现带通滤波器（Bandpass Filter），用于移除信号中的非必要频率成分，保留QPSK信号的频段。在通信系统中，这种过滤是必要的以确保传输过程中只包含有效信息，并减少干扰。
- **LPF.m**：这可能是低通滤波器（Lowpass Filter）的功能实现，在解调阶段使用它来去除高频噪声并恢复原始基带信号。
- **T2F.m**：该文件可能涉及时间域到频率域的转换，通常会利用快速傅里叶变换（FFT）将时域信号转变为频域信号以便进行功率谱分析。
- **F2T.m**：与T2F.m相反，这个函数用于从频域信号转回时间域，可能会使用逆快速傅里叶变换（IFFT）来实现这一过程。
- **sigexpand.m**：此代码可能涉及对信号的扩展或增强功能，例如增加信号长度以适应特定处理需求或者添加额外零点进行零填充操作。
在MATLAB中，可以利用`plot`或`stem`函数绘制QPSK调制波形图，并且使用`pwelch`函数计算和展示功率谱。这些图形对于理解和分析信号特性至关重要，比如检查调制质量、信道影响以及解调性能表现等。
通过上述文件的学习与实践，我们可以深入了解QPSK的整个流程——包括信号生成、滤波处理、传输过程及接收阶段，并且能够掌握如何使用MATLAB模拟各种通信场景下的实际问题。这将有助于提高我们在无线通信领域内的专业技能和知识水平。
5星
