简介：OpenCV 3.4.1是开源计算机视觉库的重大更新版，提供了广泛的C++函数和模块用于实时视觉处理、图像与视频分析。
OpenCV（开源计算机视觉库）是广泛应用于计算机视觉和机器学习领域的强大工具，提供了丰富的函数和算法来处理和分析图像数据。标题中的OpenCV 3.4.1指的是该库的第3.4.1版本，这是一个稳定且功能强大的版本，在2018年发布。
此版本的主要特点与功能包括：
一、图像及视频处理：支持多种格式，并可执行读取、显示等基本操作。此外还提供一系列滤波器如高斯滤波和边缘检测算法如Canny方法。
二、特征提取匹配：内置SIFT，SURF等多种特征描述符用于图像间的特征比对与物体识别。
三、机器学习和深度学习支持：集成多种经典算法，并支持DNN模块以执行预训练的神经网络模型（例如TensorFlow或Caffe）。
四、目标检测功能：包括Haar级联分类器，HOG及基于深度学习的目标检测方法SSD和YOLO等。
五、图像拼接与全景图生成：提供用于创建全景视图的技术如图像对齐和融合算法；
六、实时增强现实应用开发支持：处理摄像头输入以实现追踪分析等功能；
七、三维重建能力：通过立体视觉技术进行基础的3D模型构建；
八、人脸识别及检测功能：集成预训练的人脸识别与检测模型。
文中提到的“集合微软官网VC VC系列开发”，表明OpenCV可在Visual Studio（简称VS）环境下运行，具体指代的是2015和2017版本。安装文件则为这两个环境准备了相应的库文件，方便开发者在Windows上快速搭建起开发环境并开始项目工作。
综上所述, OpenCV 3.4.1是一款功能完备、易于集成的计算机视觉工具包，适用于多种图像处理任务及机器学习和深度学习相关的应用。
5星
