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中国各省市区县灯光数据（1992-2020）.zip

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简介：
该数据集包含自1992年至2020年期间中国各省份、自治区、直辖市及地级市的人工照明活动情况，通过卫星夜光影像量化分析经济发展动态。 中国省市县灯光数据1992-2020.zip

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  • 中国各省市区县灯光数据（1992-2020）.zip
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    该数据集包含自1992年至2020年期间中国各省份、自治区、直辖市及地级市的人工照明活动情况，通过卫星夜光影像量化分析经济发展动态。 中国省市县灯光数据1992-2020.zip
     
  • 中国各省市区县灯光数据（1992-2020）.zip
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    本资料集包含了从1992年至2020年期间，中国各省份、自治区、直辖市及地级市的人工光源辐射强度统计数据，以ZIP格式文件提供。 夜间灯光指数数据来源于DMSP/OLS的1992-2020年全球遥感影像，包含三种非辐射定标的夜间灯光影像：无云观测频数影像、平均灯光影像以及稳定灯光影像。 其中，稳定灯光影像是标定了年度平均夜间光强度的栅格图像。该图包含了城市和乡镇中的持续光源以及其他持久性照明设施，并且排除了月光照耀及火灾等临时性噪声的影响。每个像素值代表的是相应的平均夜间的光亮度范围在0至63之间。 这类数据被广泛认为是衡量人类活动的一种有效方式，在宏观层面上的城市研究中具备重要的应用价值和广阔的发展前景。
     
  • 1992-2022年中国各省市县夜间灯光数据（Excel+SHP格式）.zip
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    该资料包提供了中国从1992年至2022年各省市县的夜间灯光数据，以Excel和SHP格式存储，便于进行经济活动与城市发展分析。 1992-2022年各省市县夜间灯光数据（excel+shp格式） 时间：1992-2022年 来源：DMSP-OLS、NPP-VIIRS 指标：均值、总和、最小值、最大值、标准差 范围：34个省级行政区（包括港澳台）、371个地级市及超过2800个区县 夜间灯光数据是一种重要的遥感数据，来源于卫星观测。它提供了地球表面夜间灯光亮度的信息，能够反映人类活动的强度和分布情况，并为城市规划、人口分布研究、环境监测以及经济发展等多个领域提供重要信息支持。
     
  • 中国各省市区县地理数据.zip
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    本资源包包含中国各省份、直辖市、自治区及地级市和县级区划的详细地理信息数据。适合用于地理信息系统分析与研究。 截止到目前的信息如下： 安徽省： 合肥市：瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河区；长丰县、肥东县、肥西县及巢湖市； 芜湖市：镜湖区，弋江区，鸠江区，三山区，以及无为等各县； 蚌埠市：龙子湖区, 蚌山区, 禹会区, 淮上区和怀远县等地； 淮南市：大通区、田家庵区、谢家集区、八公山区及潘集与凤台地区； 马鞍山市：花山区，雨山区，博望区以及当涂等县； 淮北市：杜集区, 相山区, 烈山区和濉溪县等地； 铜陵市：铜官区, 义安区和郊区； 安庆市：迎江区、大观区及宜秀与宿松地区； 黄山市：屯溪区，黄山区，徽州区以及歙县等； 滁州市：琅琊区，南谯区来安县全椒县等地； 阜阳市: 颍州区,颍东区,颍泉和临泉等各县； 宿州市:埇桥区及砀山、萧县与灵璧各地区； 六安市:金安区、裕安区叶集以及霍邱，舒城，潜山区域； 亳州市：谯城区涡阳县蒙城县利辛等地； 池州市：贵池区, 东至县和石台等县； 宣城市：宣州区及郎溪广德泾县绩溪旌德宁国各县。 福建省： 福州市:鼓楼、台江、仓山，马尾区以及晋安与长乐地区； 厦门市:思明, 海沧，湖里集美同翔等地； 莆田市:城厢涵江区荔城区秀屿仙游等县； 三明市：梅列和三元及各县。
     
  • 中国各省市区县JSON数据
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    本资源提供全国各省、市、自治区及下辖地区详细行政区划的JSON格式数据文件，便于开发者进行地理信息系统和数据分析应用。 { value: 110000, label: 北京市, children: [ { value: 110100, label: 北京城区, children: [ { value: 110101, label: 东城区 }, { value: 110102, label: 西城区 }, { value: 110105, label: 朝阳区 }, { value: 110106, label: 丰台区 }, { value: 110107, label: 石景山区 }, { value: 110108, label: 海淀区 }, { value: 110109, label: 门头沟区 }, { value: 110111, label: 房山区 }, { value: 110112, label: 通州区 }, { value: 110113, label: 顺义区 }, { value: 110114, label: 昌平区 }, { value: 110115, label: 大兴区 }, { value: 110116, label: 怀柔区 }, { value: 110117, label: 平谷区 }, { value: 110118, label: 密云区 }, { value: 110119, label: 延庆区 } ] } ] }, { value: 120000, label: 天津市, children: [ { value: 120100, label: 天津城区, children: [ { value: 120101, label: 和平区 }, { value: 120102, label: 河东区 }, { value: 120103, label: 河西区 }, { value: 120104, label: 南开区 }, { value: 120105, label: 河北区 }, { value: 120106, label: 红桥区 }, { value: 120110, label: 东丽区 }, { value: 120111, label: 西青区 }, { value: 120112, label: 津南区 }, { value: 120113, label: 北辰区 }, { value: 120114, label: 武清区 }, { value: 120115, label: 宝坻区 }, { value: 120116, label: 滨海新区 }, { value: 120117, label: 宁河区 }, { value: 120118, label: 静海区 }, { value: 120119, label: 蓟州区 } ] } ] }
     
  • 中国各省市区县街道JSON数据
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    本资源提供全面详尽的中国省、市、区、县及街道级别行政区划JSON格式数据，便于开发者进行地理信息系统构建与数据分析。 全国省市区县街道的JSON文件包含以下内容： - 省份数据：provinces.json - 城市数据：cities.json - 区县数据：areas.json - 乡镇（街道）数据：streets.json 联动数据包括： - “省份、城市”二级联动数据: pc.json - “省份、城市”二级联动带编码的数据: pc-code.json - “省份、城市、区县”三级联动数据: pca.json - “省份、城市、区县”三级联动带编码的数据：pca-code.json - “省份、城市、区县、乡镇”四级联动数据: pcas.json - “省份、城市、区县、乡镇”四级联动带编码的数据：pcas-code.json
     
  • 中国各省市区县地图JSON数据
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    该资料库包含中国各省份、直辖市、自治区及地级市和县级区划的详细地图JSON数据，便于地理信息系统开发与数据分析。 全国所有省市区县的地图数据以JSON格式提供，适用于地图项目的开发与应用。
     
  • ECharts 全国各省市区县 GeoJSON 数据
    优质
    该数据集提供了中国全国各省、市、自治区及下属区县的GeoJSON格式地理信息，便于与可视化图表库ECharts结合使用。 echarts 地图 geoJson 数据包含全国 34 个省份及其对应的地级市、县级市以及编号与各市县区的对照 JSON。
     
  • 全国GeoJon数据，涵盖各省、市、区、县。
    优质
    本数据库收录了全国范围内的GeoJon数据，详细覆盖各个省、市、区及县级行政区划信息。 全国GeoJon数据包含全国各省、市、区、县的信息，并包括full文件。这些数据基于阿里DataV.GeoAtlas areas_v3版本整理而来，提供一个59.2m的全国geojson文件以及一个26.8m的全国geojson_full.json文件。