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西工大Python课程期末作业(总分90分以上,可更改名称)压缩包。

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简介:
西工大Python课程期末作业(包含所有题目,总分90分以上,可直接使用,只需更改文件名即可)。

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客服
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  • 西Python设计(高版,直接使用并修).zip
    优质
    本资源为西北工业大学官方推荐的Python课程设计作业集锦,包含多个高质量项目案例,内容详实、结构清晰,适用于学生参考学习与教师教学辅助。 西工大Python课程大作业(全,90分+),改名即可使用.zip
  • Python货量化回测项目源码及设计报告(95).zip
    优质
    本资源包含一份高分Python期末项目,专注于期货交易的量化策略开发与回测。附带详细代码和研究报告,适合深入学习金融数据分析与算法交易。 Python期末大作业期货量化回测项目源码及课设报告(95分以上)。代码完整,下载后无需任何修改即可直接运行。文件名为:python期末大作业期货量化回测项目源码+课设报告(95分以上).zip。
  • Python.7z
    优质
    这是一个包含学生在Python课程中完成的所有期末作业项目的压缩文件。每个项目展示了学生运用Python编程语言解决各种问题的能力和技巧。 我的期末作业包括几个功能模块:排序、函数图像绘制、读写txt文本段落件、xls表格数据处理、数据可视化(柱状图、饼图、折线图)以及热词提取器(使用jieba)。如果有需要,可以下载这些内容。
  • Python实验:数据析与视化
    优质
    本课程要求学生运用Python进行数据分析和可视化处理,通过实践项目掌握数据清洗、统计分析及图表制作等技能。 基于Python对一个南方城市和一个北方城市的冬季天气进行分析。这段研究利用了Python编程语言来处理和解析两个不同地理位置的城市在冬季的气象数据,从而对比它们之间的气候差异,并探索可能的影响因素。通过这种方式,可以更好地理解中国南北地区之间独特的季节性变化及其背后的科学原理。
  • UML
    优质
    本课程的大作业是使用UML工具设计并实现一个软件系统。学生需完成需求分析、类图绘制及代码编写等环节,旨在培养模型驱动的设计思维和团队协作能力。 期末作业选题建议: 一、实验目的与任务 1. 目的:通过本次实验加深对本学期所学内容的理解,并掌握使用Rational Rose2003进行软件建模的技术,同时熟悉面向对象的思想及UML基本概念,提高系统分析和设计能力。 2. 任务:选定课题、组建团队并合理分配成员职责;适应项目管理环境;培养团队合作精神。 二、实验内容与要求 根据各组所选的主题,小组推荐一名组长负责项目的整体规划,并确保资源的适当调配。每位参与者需明确其在特定环节中的角色和责任。全体组员需要就关键问题达成一致意见并进行有效的沟通交流,以推动项目进程;熟悉分析设计流程及具体UML建模技巧。 三、实验题目 期末作业可以参考附录1中提供的选项或者根据个人兴趣选取一个实际存在的场景来构建模型(如餐饮服务、课堂学习等)。任何领域都可以作为选题范围。 四、实验步骤 1. 需求分析:编写需求说明文档并创建用例图及其关键用例描述。 2. 结构化设计阶段,制作系统的类图以体现对象之间的关系和属性。 3. 行为建模:依据所建立的用例模型选择合适的工具和技术来描绘系统的行为模式(顺序、协作及状态变化等)。 4. 设计实现:完成构件图与部署图的设计工作。
  • UML
    优质
    《UML课程期末大作业》是学生在完成一学期统一建模语言(UML)学习后提交的重要作品。该项目要求运用课堂所学知识,通过构建复杂系统模型来展示对UML的理解与应用能力,涵盖用例图、类图等的绘制与分析。 关于UML的一些心得:从需求分析到绘制各种图的过程总结了一些经验和技巧,在实际项目中的应用让我对UML有了更深入的理解。通过不断的实践与学习,我逐渐掌握了如何有效地使用UML来提高软件开发的效率和质量。希望这些心得体会能够帮助其他开发者更好地理解和运用UML工具。
  • SQL
    优质
    本课程期末大作业聚焦于运用SQL进行复杂数据查询与分析,涵盖数据库设计、数据操作语言的应用及性能优化等内容,旨在提升学生在实际项目中的数据库管理能力。 SQL期末大作业:图书馆管理系统,内容全面且足够使用。
  • SSM
    优质
    《SSM课程期末大作业》是学生在完成一学期对Spring、Spring MVC和MyBatis框架的学习后所提交的一个综合性项目。该项目旨在通过实际操作加深对相关技术的理解与应用,涵盖从需求分析到系统实现的全过程。 这是一份基于SSM技术的期末课程设计作业。结合了ssm技术和bootstrap来迅速搭建出简洁美观的页面,希望能为大家提供帮助。如果喜欢的话,请点赞支持一下哦!么么哒。
  • Python Jupyter Notebook数据
    优质
    本作品为Python Jupyter Notebook环境下的数据分析期末项目,涵盖了数据清洗、探索性分析及可视化等环节,旨在应用所学知识解决实际问题。 数据集来自Kaggle网站上公开的Hotel booking demand项目,包含了城市酒店和度假酒店的预订详情,包括预订时间、入住时间、成人及儿童或婴儿的数量以及可用停车位数量等信息。本次数据分析主要包括以下内容:总体查看并预处理数据;利用数据集分析酒店运营状况、市场情况及客户画像;根据数据集建立预测模型,以预测客户是否会取消预订。
  • 西南科技学数据.zip
    优质
    这是一个包含西南科技大学学生完成的数据分析课程期末作业的压缩文件,内含各种数据集、分析报告和代码。 西南科技大学的数据分析期末大作业是一项综合性实践项目,旨在通过实际操作让学生深入理解数据分析的整个流程,包括数据搜集、处理、分析、解释及报告撰写等环节。该大作业涵盖了多个关键文件,并主要使用Python编程语言进行技术实现,因为Python在数据科学领域广泛应用,支持从数据清洗到统计分析和可视化等多种任务。 在这个项目中,学生需要编写一份设计报告,详细阐述整个数据分析过程:包括问题定义、方法选择、结果展示及结论。这份报告不仅要求结构清晰且逻辑严谨,还需具备良好的可读性,使非专业人士也能理解其内容。这要求学生们不仅要掌握扎实的书面表达能力,还要拥有深厚的专业知识。 此外,学生还需要准备一份答辩PPT,在评审老师和同学面前展示自己的工作成果。此PPT应将设计报告中的关键信息及分析结果通过图表、文字等形式直观呈现,并注意布局、配色等细节以确保演示效果专业且清晰。 从文件列表可以看出,压缩包内还包含了一些可运行的代码,用于数据预处理、模型构建和结果分析等工作环节。这些代码需高效可靠地完成任务并得出有意义的结果,从而检验学生们的编程能力和数据分析能力。 通过这个项目,学生们可以获得宝贵的实践经验,在加深对理论知识理解的同时提高解决实际问题的能力,并锻炼自己的项目管理、团队合作及公共演讲等多方面技能,为未来职业生涯打下良好基础。该项目强调了数据在现代科学研究和商业决策中的重要性,使学生能够体验数据分析从理论到实践的完整过程。 西南科技大学的数据分析期末大作业是一个涵盖整个数据分析流程的综合性项目,要求学生运用Python编程技巧解决具体问题,并通过设计报告与答辩PPT的形式展示自己的工作成果。这不仅能提升学生的专业技能和综合素质,还能培养其实际操作、项目管理和团队协作等能力,在数据分析教学中占据重要地位。