MATLAB掩膜去噪代码-HDTV: 高阶总变差（HDTV）在成像中的应用

简介：
本项目提供了一种基于高阶总变差（HDTV）的MATLAB掩膜去噪代码，旨在改进图像处理技术中噪声去除的效果。通过利用HDTV方法，该工具能够有效地保留图像细节同时消除噪声，特别适用于医学影像和卫星成像等领域。 MATLAB掩膜建立法代码实现了高清电视3D（HDTV）正则化惩罚的MATLAB实现，用于处理3-D图像去噪、去模糊以及压缩传感MRI恢复等逆问题。HDTV是对流行的全变差(TV)惩罚的一种扩展，适用于更高阶导数的情况。TV提升具有稀疏梯度特征的图像质量，而HDTV正则化进一步提升了在所有第n度方向上的导数稀疏性。 首先，在MATLAB中打开脚本“start.m”。运行此脚本能演示如何使用HDTV对256x256x16轴向脑MR图像进行去噪处理。通过调整lambda变量可以改变正则化程度：增加lambda值会增强平滑效果，减少其数值则应用较少的正则化以保留更多细节。 ### 模式切换 此包支持3-D图像的去噪、去模糊和压缩传感MRI恢复功能。 - **去噪**模式默认开启。通过调整SNR变量可以改变噪声水平，这反映了带噪图像的大致信噪比值。 - 要启用去模糊模式，请取消相关代码注释。 以上是关于如何使用HDTV进行3-D图像处理的基本说明和操作指南。