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JavaScript代码-归并排序-实例展示

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简介:
本示例详细介绍和展示了使用JavaScript实现归并排序算法的过程及效果。通过具体代码帮助读者理解该算法的工作原理及其应用。 归并排序(Merge Sort)是一种基于分治策略的高效排序算法。在JavaScript中实现归并排序可以帮助我们更好地理解和应用这种算法。以下是归并排序的基本原理、步骤以及一个JavaScript示例代码的详细解析。 **归并排序原理:** 1. **分割(Divide)**:将待排序的数组分为两个子数组,每个子数组包含大约一半的元素。 2. **征服(Conquer)**:递归地对每个子数组进行归并排序。 3. **合并(Combine)**:将已排序的子数组合并为一个完全排序的数组。 **归并排序步骤:** 1. 当数组长度为1时,认为它已经排序,结束递归。 2. 将数组分为两半,分别对左右两个子数组进行归并排序。 3. 创建一个临时数组用于存储合并后的有序结果。 4. 比较左右子数组的首元素,选择较小的元素放入临时数组,并移动对应指针。 5. 重复第4步直到某一个子数组为空,然后将另一个非空子数组的所有元素复制到临时数组中。 6. 将临时数组复制回原数组,完成合并。 **JavaScript归并排序示例代码(main.js):** ```javascript function mergeSort(arr) { if (arr.length < 2) return arr; // 数组长度为1或空,已排序 const mid = Math.floor(arr.length / 2); const left = arr.slice(0, mid); const right = arr.slice(mid); return merge(mergeSort(left), mergeSort(right)); } function merge(left, right) { let result = []; let i = 0, j = 0; while (i < left.length && j < right.length) { if (left[i] <= right[j]) { result.push(left[i++]); } else { result.push(right[j++]); } } while (i < left.length) { result.push(left[i++]); } while (j < right.length) { result.push(right[j++]); } return result; } // 测试代码 const unsortedArray = [5, 3, 8, 1, 9, 2, 7]; console.log(原始数组:, unsortedArray); const sortedArray = mergeSort(unsortedArray); console.log(排序后数组:, sortedArray); ``` 在这个示例中,`mergeSort`函数是主要的排序函数。它首先检查数组长度,如果长度小于2,则直接返回该数组(这是递归的基础)。然后将数组一分为二,并分别对左右两部分进行归并排序。`merge`函数负责合并两个已排序的子数组,在合并过程中比较两个子数组的首元素,选择较小的元素放入结果数组中,直到其中一个子数组为空。接着将非空子数组剩余的所有元素添加到结果数组。 在文档或README文件中可以提供关于这个代码的简短介绍,包括其用途、归并排序的工作原理以及如何运行和测试代码。这有助于其他开发者理解并利用此示例。 通过学习和实践归并排序的JavaScript实现不仅可以提高编程能力,还能深入了解分治策略在解决复杂问题中的应用。此外,由于归并排序具有稳定的排序性质及优秀的平均时间复杂度O(n log n),它成为处理大数据量时的理想选择。

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    本示例详细介绍和展示了使用JavaScript实现归并排序算法的过程及效果。通过具体代码帮助读者理解该算法的工作原理及其应用。 归并排序(Merge Sort)是一种基于分治策略的高效排序算法。在JavaScript中实现归并排序可以帮助我们更好地理解和应用这种算法。以下是归并排序的基本原理、步骤以及一个JavaScript示例代码的详细解析。 **归并排序原理:** 1. **分割(Divide)**:将待排序的数组分为两个子数组,每个子数组包含大约一半的元素。 2. **征服(Conquer)**:递归地对每个子数组进行归并排序。 3. **合并(Combine)**:将已排序的子数组合并为一个完全排序的数组。 **归并排序步骤:** 1. 当数组长度为1时,认为它已经排序,结束递归。 2. 将数组分为两半,分别对左右两个子数组进行归并排序。 3. 创建一个临时数组用于存储合并后的有序结果。 4. 比较左右子数组的首元素,选择较小的元素放入临时数组,并移动对应指针。 5. 重复第4步直到某一个子数组为空,然后将另一个非空子数组的所有元素复制到临时数组中。 6. 将临时数组复制回原数组,完成合并。 **JavaScript归并排序示例代码(main.js):** ```javascript function mergeSort(arr) { if (arr.length < 2) return arr; // 数组长度为1或空,已排序 const mid = Math.floor(arr.length / 2); const left = arr.slice(0, mid); const right = arr.slice(mid); return merge(mergeSort(left), mergeSort(right)); } function merge(left, right) { let result = []; let i = 0, j = 0; while (i < left.length && j < right.length) { if (left[i] <= right[j]) { result.push(left[i++]); } else { result.push(right[j++]); } } while (i < left.length) { result.push(left[i++]); } while (j < right.length) { result.push(right[j++]); } return result; } // 测试代码 const unsortedArray = [5, 3, 8, 1, 9, 2, 7]; console.log(原始数组:, unsortedArray); const sortedArray = mergeSort(unsortedArray); console.log(排序后数组:, sortedArray); ``` 在这个示例中,`mergeSort`函数是主要的排序函数。它首先检查数组长度,如果长度小于2,则直接返回该数组(这是递归的基础)。然后将数组一分为二,并分别对左右两部分进行归并排序。`merge`函数负责合并两个已排序的子数组,在合并过程中比较两个子数组的首元素,选择较小的元素放入结果数组中,直到其中一个子数组为空。接着将非空子数组剩余的所有元素添加到结果数组。 在文档或README文件中可以提供关于这个代码的简短介绍,包括其用途、归并排序的工作原理以及如何运行和测试代码。这有助于其他开发者理解并利用此示例。 通过学习和实践归并排序的JavaScript实现不仅可以提高编程能力,还能深入了解分治策略在解决复杂问题中的应用。此外,由于归并排序具有稳定的排序性质及优秀的平均时间复杂度O(n log n),它成为处理大数据量时的理想选择。
  • 使用HTML和JavaScript
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    本文章详细介绍了如何运用HTML展示界面与JavaScript编写算法相结合的方式,来实现高效的归并排序算法。读者将学会在网页环境中进行数据管理和复杂逻辑处理。 使用HTML及JS实现的归并排序算法,并能看到动画效果展示排序过程。代码中用到了少量D3.js库以及一个伪多线程库。页面打开后只能使用一次,如需多次使用,请刷新页面后再进行操作。
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    本项目通过动态图示和交互界面展示了归并排序的经典算法过程,帮助用户直观理解数据如何有序地进行合并与分类。 该源码使用Qt可以可视化展示归并排序算法的实现效果,通过这种方式能够实时显示比较和移动次数,帮助初学者更好地理解归并排序的时间复杂度及其工作原理。
  • MATLAB现插入和二分.rar
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  • Java二路分享
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    本篇文章将详细介绍Java实现的二路归并排序算法,并通过具体示例进行演示。适合编程爱好者和技术学习者参考。 主要介绍了Java二路归并排序的示例,需要的朋友可以参考。
  • C++现的(分治法)
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    本篇教程详细介绍了使用C++编程语言实现归并排序算法的过程,该算法基于分治策略有效地对数据进行排序。通过逐步解析和示例代码帮助读者深入理解这一经典算法。 课程的随堂作业,用C语言编写,可以用Dev C++运行。这是一段新手写的代码,请勿批评。仅为不想完成作业的朋友提供方便,毕竟老师也不会仔细检查的。
  • C++中的快速对比.rar_算法解析及现_c++算法
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    本资源深入剖析了C++中快速排序与归并排序两种经典排序算法,重点讲解了归并排序的工作原理及其在C++语言下的具体实现方法。 本程序涉及快速排序算法与归并排序的比较,并分析两者所需的时间。
  • C语言中的链表数据结构
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    本篇文章提供了一个使用C语言实现链表归并排序的数据结构和示例代码,帮助读者理解和掌握链表归并排序的具体操作方法。 在C语言的数据结构学习中,链表归并排序是一个常见的练习题目。本例涉及两个无头节点的单链表(分别由指针ha和hb表示),这两个链表中的数据已经按照递增顺序排列。 任务是将第二个链表hb合并到第一个链表ha中,并且保持整个合并后的列表依然有序,同时如果在ha中有重复的数据,则不从hb中添加这些相同值的节点。在这个过程中不允许破坏原链表Lb的结构。 以下是实现上述功能的一个C语言示例代码: ```c #include #include #define N1 6 // 链表La(由ha指针指向)的长度定义为6个元素。 #define N2 6 // 链表Lb(由hb指针指向)的长度定义为6个元素。 struct listnode { int data; struct listnode *next; }; void mergeLists(struct listnode **heada, struct listnode *headb) { struct listnode *currentA = (*heada); struct listnode *previousA = NULL; while (currentA != NULL && headb != NULL) { // 遍历两个链表直到其中一个为空。 if (currentA->data < headb->data){ previousA = currentA; currentA = currentA->next; } else { struct listnode *tempB = headb; headb = headb->next; // 将headb的节点插入到ha链表中 if (previousA != NULL) { previousA->next = tempB; tempB->next = currentA; } else { tempB->next = (*heada); *heada = tempB; } } } // 如果ha链表遍历结束而hb还有剩余节点,直接将剩下的部分接在后面 if (currentA == NULL) previousA->next = headb; } void printList(struct listnode* node) { while(node != NULL){ printf(%d , node->data); node = node->next; } } int main() { // 初始化链表ha和hb struct listnode *heada, *currentA; heada = (struct listnode*)malloc(sizeof(struct listnode)); currentA = heada; for(int i=0; idata=i*2+3; if(i==N1-1) { // 最后一个节点 currentA->next=NULL; } else { struct listnode *temp=(struct listnode*)malloc(sizeof(struct listnode)); temp->next = NULL; currentA->next=temp; currentA=currentA->next; } } struct listnode *headb, *currentB; headb = (struct listnode*)malloc(sizeof(struct listnode)); currentB=headb; for(int i=0; idata=i*3+1; if(i==N2-1) { // 最后一个节点 currentB->next=NULL; } else { struct listnode *temp=(struct listnode*)malloc(sizeof(struct listnode)); temp->next = NULL; currentB->next=temp; currentB=currentB->next; } } mergeLists(&heada, headb); printf(合并后的链表:); printList(heada); return 0; } ```
  • C++中的和快速(附带测试用
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    本文详细介绍了C++中实现归并排序与快速排序的方法,并提供了相应的测试用例以验证算法正确性。 本段落介绍了快速排序、归并排序以及改进的归并排序算法的C++代码实现,并提供了测试用例以验证其正确性。这些代码逻辑清晰且可以直接运行。具体而言,这些排序算法通过划分子区间的方式进行操作:先分别对左右两个子区间执行排序处理,然后开始合并已排好序的数据范围从low到high之间的元素;改进后的归并排序则为数组中的每个元素添加了下标标记以优化性能。
  • Android属地
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    本项目提供了一个简单的Android应用示例代码,用于演示如何获取并显示用户的归属地信息。适合开发者学习和参考。 一个显示归属地的AndroidDemo, 说明文档在我的博客上。