Python中暗通道去雾算法的实例演示
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简介：
本文章通过实例详细讲解了在Python环境下实现暗通道去雾算法的过程与技巧，帮助读者掌握图像处理技术。
何凯明博士关于去雾的文章及其算法已经被广泛讨论。今天我直接提供一个我自己用Python实现的完整版本，代码总共只有60多行，简洁易懂，并附有简要注释。此版中计算量最大的是使用最小值滤波器（半径为r），纯Python编写的速度较慢，可以考虑通过C语言进一步优化。其余部分则利用了numpy和opencv的现成工具，运行效率尚可。
```python
import cv2
import numpy as np
def zmMinFilterGray(src, r=7):
# 最小值滤波函数，r为滤波器半径
if r <= 0:
return src
h, w = src.shape
```
这个版本的代码实现了去雾算法的核心部分，并且具有良好的可读性和运行效率。
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