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数据仓库挖掘复习题库及课后答案解析

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简介：
本资料为《数据仓库挖掘》课程定制，涵盖全面的复习题库与详细的课后习题解答，旨在帮助学生深入理解和掌握相关知识。 数据仓库挖掘期末复习必备资料包括个人整理的复习题及答案、智库总结以及课后习题。

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  • 数据仓库挖掘复习题库及课后答案解析
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    本资料为《数据仓库挖掘》课程定制，涵盖全面的复习题库与详细的课后习题解答，旨在帮助学生深入理解和掌握相关知识。 数据仓库挖掘期末复习必备资料包括个人整理的复习题及答案、智库总结以及课后习题。
     
  • 数据仓库和数据挖掘应用教程的课后习题及答案
    优质
    本书提供了《数据仓库与数据挖掘应用教程》课程中各章节的重要习题及其详尽解答，旨在帮助学生深入理解并掌握数据仓库和数据挖掘的相关知识和技术。 《数据仓库与数据挖掘应用教程》课后习题及答案涵盖一至十一章内容，该教材由清华大学出版社出版，是21世纪高等学校电子商务专业规划教程系列之一。
     
  • 数据仓库与数据挖掘（陈志泊）课后习题解答1
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    《数据仓库与数据挖掘》是由陈志泊编著的一本书籍配套的学习辅导资料，主要涵盖了该书各章节课后习题的答案和解析。适合用作深入理解和复习的参考工具。 第1章 数据仓库的概念与体系结构 1. 数据仓库是面向主题的，并且具有相对稳定性。 2. 元数据分为技术元数据和业务元数据。 3. OLAP（联机分析处理）是其关键技术之一。 4. 数据仓库基于关系数据库构建。 5. 包括数据抽取等功能。
     
  • 数据挖掘练习题及答案解析
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    《数据挖掘练习题及答案解析》一书汇集了大量经典的数据挖掘案例与习题，并提供详尽解答，适合初学者和进阶者深入学习。 以下是关于数据挖掘的一些题目及解答示例：请判断下列每项活动是否属于数据挖掘任务。 分析以下属性的类型（二元/连续、定性（标称/序数）、定量（区间/比率））。
     
  • 山东大学2021年数据仓库与数据挖掘期末复习题及答案
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    本资料包含山东大学2021年数据仓库与数据挖掘课程的期末复习题目及其详细解答，适用于备考和深入学习该领域知识的学生使用。 本段落概述了数据分析的六大步骤：明确目的与思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展示以及报告撰写。此外还阐述了大数据的4V理论——Volume（大量化）、Variety（多样化）、Velocity（快速化）及Value（商业价值高，但价值密度低）。文章中也介绍了四种基本度量尺度及其适用的集中趋势和离散程度测量方法。这是一份山东大学数据仓库与数据挖掘课程2021年期末考试复习资料，并附有答案。
     
  • 数据挖掘课后习题解答与解析原理
    优质
    本书提供了详尽的数据挖掘课程课后习题答案及解题思路分析，深入剖析了相关理论知识和实践技巧，帮助读者巩固所学内容。 数据挖掘处理的对象是某一专业领域中的积累的数据。这些对象既可以来自社会科学也可以来自自然科学产生的数据，并且可以包括卫星观测得到的数据。数据的形式和结构也各不相同：它可以是传统的关系数据库、面向对象的高级数据库系统，或者是为特定应用设计的数据库，例如空间数据库、时序数据库、文本数据库以及多媒体数据库等。
     
  • 数据挖掘习题及答案
    优质
    《数据挖掘习题及答案》是一本针对学习数据挖掘技术的学生和初学者编写的练习册，包含了丰富的实践题目及其解析，帮助读者巩固理论知识并提高解决问题的能力。 该数据挖掘文档是高校必做的题目的精华版本,包含准确、详细的答案。
     
  • 《数据挖掘》第二版课后习题解答
    优质
    本书为《数据挖掘》第二版教材的配套参考书，提供了详尽的课后习题解析和案例分析，帮助读者深入理解数据挖掘的基本概念和技术应用。 数据挖掘概念与技术第二版的课后习题答案可以找到英文版本的相关资料。
     
  • 山东大学数据仓库与数据挖掘复习题.docx
    优质
    这份文档《山东大学数据仓库与数据挖掘复习题》包含了该课程的核心知识点和典型例题，旨在帮助学生深入理解和掌握数据仓库及数据挖掘的基本概念、技术方法及其应用。适用于备考的复习材料。 潘鹏老师提供的2021年5月的复习题资料。
     
  • 广工数据挖掘2012-2016期末试题及复习材料+《数据挖掘原理与实践》课后习题答案
    优质
    本资源包含广州工业大学自2012年至2016年的数据挖掘课程期末试题及其解答，以及《数据挖掘原理与实践》教材的课后习题答案。适用于学生复习备考及自我检测使用。 我收集了广东工业大学从2012年到2016年的《数据挖掘》课程期末考试试卷，并且附上了2016年试卷的答案。此外，还提供了一份复习资料以及课后习题答案，以帮助大家更好地进行复习。