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当视频监控系统基于Matlab出现物体时，会触发报警。

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简介：
基于Matlab开发的视频监控系统，具备实现物体检测并触发报警的功能。该系统解压密码：http://hailiangjc.taobao.com/

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  • 基于MATLAB的视频监控系统（检测到物体时发出警报）
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    本项目开发了一个基于MATLAB的视频监控系统，该系统能够实时分析视频流数据，当检测到特定物体出现时，自动触发警报通知，确保及时响应潜在的安全问题。 基于MATLAB的视频监控系统能够实现当检测到物体出现时自动发出报警信号的功能。
     
  • 当物体通过监控区域时，该程序会发出语音警报 - 视频监控版.rar
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    这段程序能够实现智能视频监控功能，在检测到有物体或人员穿越预设的安全边界或监控区域后，系统将自动触发并播放语音警报，以增强安全防护。 视频监控如果有东西经过监控区域就会语音报警-程序.rar 该程序用于实现当有物体进入摄像头视野范围时发出“something is intruding”的语音警报功能。 视频监控通常是指固定位置的摄像头，一旦检测到移动对象即触发警报。有两种主要方法： 1. 预先采集无任何干扰物的标准背景图像，并通过实时画面与标准图象进行对比来识别变化。 2. 该程序采用的方法：利用连续帧之间的差异来进行物体检测。 具体条件： - 计算机需配置摄像头 此程序使用纯M文件编写。当有物体经过摄像头时，会触发语音警报：“something is intruding”，同时人机界面变为红色，并保存入侵者的图像；反之则显示灰色背景以示正常状态。 直接运行intruderdetecting.m函数即可实现上述功能。 - getCameraInfo子程序用于获取计算机的摄像头信息 - tts子程序负责播放“something is intruding”的语音警报 需注意：移动物体的速度不宜过快，否则可能需要进一步优化代码性能以提高检测准确性。 未来改进方向： 1. 将声音识别加入到系统中。当捕捉到异常音量波动时同样触发报警。 2. 开发更加智能的音频监控模块，能够实时监听并响应特定的声音信号 欢迎各位提出宝贵意见和建议！对于成功开发语音监测版本的朋友将提供奖励。
     
  • 实时监控警报系统.cpp
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    实时监控警报系统是一款高效的安全监测工具，能够即时检测异常活动并自动发出警报，保障系统的稳定与安全。该程序专为需要严密防护的应用场景设计，适用于多种操作系统环境。 实时监控报警系统程序的功能包括：友好界面、报警编号、报警时间、报警内容、是否出警以及出境原因，并能够输出出警及报警的相关信息。
     
  • 火灾报警中视频监控系统的运用
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    本研究探讨了在火灾警报系统中集成视频监控技术的应用价值与实施策略，旨在提升消防安全水平和应急响应效率。 针对当前火灾检测与监控能力不足的问题，本段落提出了一种适用于视频监控系统的火灾有效检测及报警方法。该方法首先通过DirectShow与FFMPEG结合的方式从播放的视频流中提取出每一帧，并将其保存为图片文件；然后利用ASIFT算法对这些图像进行特征点提取和匹配；接着对成功匹配到的特征点进行归一化处理，以提高识别精度；最后，系统自动分帧并对超过设定阈值的情况发出报警信号。实验结果表明，该方法具有较低的成本、操作简便快捷且灵敏度高，并能有效减少误报与漏报现象的发生。因此，这种方法非常适合应用于重点无人值守区域的火灾监控和警报系统中。
     
  • Java视频监控的实现原理及报警功能，基于画面变化触发，并具备录像与联动报警能力
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    本项目介绍Java在视频监控系统中的应用，重点阐述了通过检测画面变化来触发报警的功能设计，同时展示了如何集成录像和联动报警机制。 Java视频监控实现原理涉及通过检测画面变化来触发报警功能。系统不仅支持录像功能，还能够与外部报警设备联动以增强安全性。
     
  • 基于ZigBee技术的气体浓度监控警报系统
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    本系统采用ZigBee无线通信技术，实现对环境中的有害气体实时监测与预警，保障人员安全。 典型的ZigBee网络非常实用。
     
  • 基于QT技术的体温监控警报系统项目
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    本项目采用QT技术开发了一套智能体温监控警报系统，能够实时监测体温数据，并在异常时及时发出警报，有效保障公共卫生安全。 基于QT的体温监测报警项目非常适合初学者学习。
     
  • 基于C#的视频监控系统开发
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    本项目旨在利用C#编程语言构建高效、稳定的视频监控系统。通过集成先进的图像处理与数据分析技术，实现对视频数据的实时监测及异常事件预警功能。 本视频监控系统主要实现了云台控制、快照和录像、录像回放、定时自动监控以及监控管理和日志功能，是一个很好的学习实例。
     
  • 基于OpenCV的实时监控与报警摄像头系统
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    本项目开发了一个基于OpenCV的智能摄像头系统，实现对实时视频流的高效监控，并在检测到异常情况时迅速发出警报。 基于OpenCV的摄像头实时监控与报警系统设计，内附源代码，运行程序后可以直接打开摄像头进行使用。
     
  • 基于Flume+Kafka+Spark Streaming的实时监控与日志报警系统实现
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    本项目构建了一个集成Flume、Kafka和Spark Streaming技术的实时监控及日志报警系统，旨在提供高效的数据收集、传输和处理能力，确保及时响应系统异常。 基于 Flume+ Kafka+ Spark Streaming 实现实时监控输出日志的报警系统的 Spark Streaming 程序代码可以参考这篇博客：Spark Stream 实时监控。该系统利用了Flume采集数据，通过Kafka作为消息队列进行传输，并使用Spark Streaming进行实时处理和分析，以实现对特定事件或异常情况的有效监测与响应机制。