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该室内定位系统利用WiFi技术进行定位。

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简介:
鉴于移动互联网的飞速发展以及智能终端的广泛应用,人们对于基于位置服务的需求,特别是室内定位的需求,正日益增加。为了满足这一需求,我们对无线WiFi信号的特性进行了深入研究,并借助Android智能手机,融合了计算机网络编程技术以及ArcGIS MAP等工具,成功地设计并实现了一套基于位置指纹定位算法的室内定位系统。经过对某实验楼内一层楼层的室内定位实验的验证,结果表明该系统具有极大的灵活性、简便的操作方式以及用户友好的界面设计,同时还展现出卓越的定位精度表现。

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客服
客服
  • WiFi
    优质
    本项目旨在探索和开发基于Wi-Fi信号的室内精准定位系统,通过分析无线网络信号强度及其他参数实现对目标对象的位置追踪。 按PPT中的代码粘贴后即可运行,已亲测有效。
  • TDOA二维与三维的Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供基于TDOA(到达时间差)算法实现二维及三维室内精确定位的Matlab源码。适用于研究和开发室内外高精度位置服务系统。 基于TDOA实现三维和二维室内定位的MATLAB源码(zip文件)
  • WiFi
    优质
    室内WiFi定位技术利用无线网络信号进行位置追踪和确定,在商场、机场等大型建筑内为用户提供精准导航服务,提升用户体验。 这是一款简易的WiFi定位小应用,能够帮助用户在室内通过WiFi进行精准定位。
  • iBeacon
    优质
    iBeacon是一种基于蓝牙低能耗技术的解决方案,用于在室内环境中实现精准定位和微距营销,广泛应用于零售、博物馆等领域。 为解决传统RSSI测距方法精度较低的问题,本段落提出了一种基于高斯分布的信号过滤技术,并据此建立了一个更精确的测距模型。在此基础上,我们开发了基于RSSI测距的多点定位算法,并通过结合步态检测和卡尔曼滤波等技术进一步优化该算法,使得平均定位误差从原来的3米降低到了大约1.5米左右。
  • 基于WiFi
    优质
    本系统利用WiFi信号进行高精度室内定位,通过分析无线电信号强度和多路径效应实现位置追踪与服务提供。 WiFi室内定位的目标是通过在OpenWRT上部署的多个访问点来嗅探WiFi数据包,并根据信号强度和MAC地址分析这些数据包以确定用户的位置。然后将结果发送到本地Web服务器,该服务器会利用神经网络创建的参考点数据库对信息进行处理与比对。通过对这些参考点的数据解析可以估算出设备的具体位置,在使用向本地Web服务器发出请求的Android应用程序时,用户能够获取自身的确切位置。如需了解更多信息,请参阅文档LO53_REPORT_CADORET_COUSSANES_FELLAH_SCHULZ.pdf。
  • WiFi和PDR测试Android应功能.zip
    优质
    本项目探讨了在Android设备上结合使用WiFi和惯性导航(PDR)技术进行高精度室内定位的方法,并评估其对移动应用性能的影响。通过实验,分析不同环境下该组合技术的优势与局限性,为改进未来室内位置服务提供依据。 版本:MATLAB 2014/2019a,包含运行结果。 领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真。 内容:标题所示,详情可查看主页中的博客文章进行了解。 适合人群:本科和硕士等科研学习使用。 博客介绍:热爱科研的MATLAB仿真开发者,在修心与技术上同步精进。如有合作意向,请私信联系。
  • WiFi演示版
    优质
    室内WiFi定位演示版是一款基于无线网络信号进行位置追踪与分析的应用程序。通过检测设备周围的WiFi热点信息,能够实现高精度的室内定位功能,并提供相关位置服务和数据分析。适合于商场、机场等大型公共场所使用,帮助用户快速找到目的地,同时为商家提供人流分布数据支持精准营销策略。 我试用了这个Android WiFi定位的Demo,效果非常好!它是用Android Studio编写的代码。请注意,在使用之前需要到百度地图API官网申请一个自己的API key,这一步非常简单,只需一分钟左右就能完成。
  • 超宽带
    优质
    室内超宽带定位技术是一种利用超宽带无线信号进行高精度室内位置追踪的技术,广泛应用于智能建筑、物流管理及安全监控等领域。 超宽带室内定位技术的演示PPT内容丰富详实,整体质量不错。