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该源码提供基于MATLAB的指纹门禁系统图形用户界面设计。

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简介:
该研究项目构建了一个基于Matlab的指纹识别系统,其中集成了人机交互界面。该系统能够对两个指纹进行比对,以确定它们是否属于同一个人。具体而言,系统首先对每个指纹进行灰度化处理、二值化处理以及细化操作,旨在提取关键的指纹特征点。这些特征点包括指纹的端点和分叉点,并记录下端点和分叉点之间的距离数量,以此作为判别同一个人或不同人的依据。此外,该项目还具备人际交互界面功能,并且需要进一步的扩展以提升其整体性能和用户体验。

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客服
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  • MATLABGUI.zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB开发的指纹门禁系统的图形用户界面(GUI)设计源代码。该源码实现了从指纹采集、特征提取到身份验证的功能模块,适用于安全访问控制系统的研究与应用开发。 该课题是基于Matlab的指纹识别系统,包含一个人机交互界面。它可以对比两个指纹是否属于同一个人。对于每个指纹图像,会进行灰度化、二值化,并细化提取特征点,包括端点和分叉点等信息,以及这些特征之间的距离关系来判断这两个指纹是否来自同一人。该课题还要求对现有的人机交互界面进行一定的功能拓展。
  • MATLABGUI.zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB开发的指纹门禁系统图形用户界面(GUI)的设计代码。它包括了系统的主要功能模块和实现细节,适合于安全系统研究与应用。 该课题是基于Matlab的指纹识别系统,包含一个人机交互界面。它可以对比两个指纹是否属于同一个人。通过灰度化、二值化以及细化处理提取每个指纹的特征点,包括端点和分叉点,并根据这些特征点的距离数量来判断这两个指纹是否来自同一人。该课题还要求对现有的人际交互界面进行一定的拓展改进。
  • MATLABJPEG编解
    优质
    本研究利用MATLAB开发了一套易于操作的JPEG编解码系统GUI,旨在提供高效且直观的图像压缩与解压解决方案。 1. 实现效果:参考提供的链接中的内容。 2. 一种JPEG编解码系统的MATLAB实现,并通过MATLAB GUI界面进行展示。 3. 适用于计算机、电子信息工程等专业大学生的课程设计或毕业设计项目。
  • STM32识别
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    本项目设计了一套基于STM32微控制器和指纹识别技术的智能门禁系统。该系统能够实现高效、安全的身份验证与访问控制功能,适用于办公楼宇及家庭住宅的安全管理。 毕业设计:基于STM32的指纹识别门禁系统设计。该系统支持指纹解锁、手机蓝牙解锁等多种解锁方式,并配备0.96寸OLED显示屏用于显示万年历及汉字库信息,用户可以进行时间设置、录入指纹和修改密码等操作。
  • IDL
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    本项目专注于利用IDL(交互式数据语言)开发高效、直观的图形用户界面,旨在简化复杂的数据处理与可视化流程,提供易于使用的编程接口。 这款GUI图形界面设计程序非常出色,可以让用户直接体验IDL可视化的独特魅力。不过需要注意的是,某些参数可能需要根据个人的运行环境进行相应的调整。
  • MATLABOFDM.zip
    优质
    本资源为基于MATLAB平台开发的正交频分复用(OFDM)系统图形用户界面设计。通过可视化工具实现信号处理与仿真分析,适合通信工程学习和研究使用。 【项目资源】:包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据以及课程资源等多种技术项目的源码。具体涵盖STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS等领域的代码,同时也包括C++、Java编程语言的项目案例,MATLAB和Python的数据处理与机器学习应用示例,web前端及后端开发框架的应用实例,并提供C#程序设计环境下的实用例子。此外还有EDA(电子设计自动化)、proteus电路仿真软件以及RTOS实时操作系统相关的代码资源。 【项目质量】:所有源码均经过严格测试并确认功能正常后再上传发布,可以直接运行使用。 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕业设计、课程作业和工程项目实践的参考材料。 【附加价值】:这些项目具有较高的学习借鉴价值,并且可以拿来直接修改复刻。对于有一定基础或者热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改与扩展,实现更多功能。 【沟通交流】:有任何使用上的问题欢迎随时提出,博主会及时解答并帮助解决。鼓励下载和使用这些资源,并欢迎大家互相学习共同进步。
  • MATLAB实例
    优质
    本项目为基于MATLAB开发的一款实用型指纹门禁控制系统。通过集成生物识别技术,该系统实现了高效、安全的身份验证功能,并提供详细的配置和操作指南。 该课题是基于Matlab的指纹识别系统,具备人机交互界面。可以用于指纹门禁或犯罪稽查系统。
  • ARM书馆签到-论文
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    本论文提出并实现了一种基于ARM处理器的图书馆指纹门禁签到系统设计方案,利用生物识别技术提高安全性与便利性。 基于ARM指纹识别的图书馆门禁签到系统设计主要探讨了如何利用ARM处理器结合先进的指纹识别技术来实现高效、安全的图书馆进出管理及签到功能。该系统的开发旨在提高用户的使用体验,确保数据的安全性,并简化管理员的操作流程。通过集成硬件与软件解决方案,此项目为现代智能图书馆提供了一种创新且实用的技术支持方式。
  • MATLAB识别及GUI毕业.zip
    优质
    这段资料提供了一个基于MATLAB开发的完整指纹识别系统的源代码和图形用户界面(GUI)设计,适用于相关课程的设计项目或研究参考。 基于MATLAB的指纹识别系统结合了图形用户界面(GUI)的设计。该系统的源代码以ZIP文件形式提供,并包含了从预处理到特征提取再到匹配的完整流程。 **指纹预处理阶段:** - 归一化图像大小,应用中值滤波减少噪点。 - 将灰度图转换为二值黑白图,填补断裂并连接分离的部分。 - 通过细化算法简化结构,并进行矫正和缩放操作以确保一致性。 **特征提取阶段:** 此过程旨在从预处理后的指纹图案中精确地识别出关键的拓扑结构信息。具体而言,包括但不限于分叉点、端点的数量统计以及短纹和闭环数量等细节描述符。在获取这些原始数据后还需要执行伪特征剔除步骤以提高准确性。 **匹配阶段:** 利用经过预处理及提取操作后的指纹特征,通过计算Jaccard相似系数来评估两个样本之间的匹配度,并据此决定是否认为它们来自同一枚手指。 整个系统的MATLAB代码被封装在名为`preprocessing.m`和`Jaccard.m`的脚本段落件中。此外,所有相关功能也被打包成一个jar包,便于在Java环境中集成与调用。