Advertisement

DOA_Focuss算法代码及资料包.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本资源包包含了DOA_Focuss算法的详细代码和相关文档,适用于信号处理与雷达技术领域,帮助研究者快速理解和应用该算法。 code_focussdoa_doa_focuss_FOCUSS_DOA_Focuss算法.zip

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • DOA_Focuss.zip
    优质
    本资源包包含了DOA_Focuss算法的详细代码和相关文档,适用于信号处理与雷达技术领域,帮助研究者快速理解和应用该算法。 code_focussdoa_doa_focuss_FOCUSS_DOA_Focuss算法.zip
  • EXIT图最全
    优质
    本资源汇集了EXIT图绘制所需的完整代码与算法教程,包含详尽的应用案例和参考资料,适合通信工程领域的研究人员和技术爱好者深入学习。 EXIT图表是一种在通信系统设计与优化中的常用工具,在信道编码领域应用广泛。它通过直观的可视化方法帮助我们理解并预测码率、译码性能以及信道条件之间的关系。 本资料包提供了一个全面实现的EXIT图算法,特别适用于研究和教学用途。 1. **基本概念**:EXIT图表(迭代退出图)基于互信息的概念,用于评估与设计并行迭代解码过程。它通过绘制编码器及译码器间的互信息流来预测系统性能,并确保在迭代过程中信息流动的匹配性以达到理想的解码效果。 2. **MATLAB实现**:提供的MATLAB代码是实现EXIT图表的核心部分,适用于各种信道编码方案。“main.m”文件为整个程序入口点,调用其他函数进行计算和绘图。 3. **辅助计算函数** - `Compute_CND_Approximation.m`:用于计算累积分布函数(CDF)近似值,在评估信道特性时至关重要。 - `Compute_J_R_Approximation.m` 和 `Compute_J_Approximation.m`:分别估计J函数和R函数,它们与解码性能及信道质量密切相关。 - 数据存储和加载功能包括: * `Store_CND_and_JR_Data_To_File.m` * `Load_CND_and_JR_Data_From_File.m` 4. **设计与优化函数** - `LambdaLinProgDesign.m` 和 `RhoLinProgDesign.m`: 可能用于线性规划设计,以优化编码参数λ和ρ来达到更好的性能。 - 有限域加法操作相关的功能:`GFqAdd.m` - 自定义零点寻找函数:“Myfzero.m”,可能在优化过程中使用。 5. **使用方法**: 用户可以直接运行“main.m”文件。根据提供的输入参数(如信道条件、编码类型等),程序将自动生成EXIT图,展示信息流匹配情况,并帮助分析和选择最佳的编码与解码策略。 6. **学习与应用** 这些代码不仅适用于理论研究还适合实际工程应用。学生和研究人员可以通过修改参数探索不同条件下系统性能的变化,加深对EXIT图表的理解及如何利用它来优化通信系统的性能。 此资料包提供了一个完整的实现过程,涵盖了从数据计算、存储到图形输出的各个环节,在学习与实践信道编码和迭代解码技术方面具有很高的价值。用户应根据自身需求深入理解每个函数的作用,并结合“main.m”进行实验分析以掌握EXIT图表在通信系统设计中的应用。
  • BMP388.zip
    优质
    BMP388代码及资料包含了用于Bosch BMP388压力和温度传感器的所有必要编程资源和技术文档,适用于开发者进行环境监测项目的集成与开发。 BMP388数据手册以及使用STM32的代码示例基于官方标准库并模拟IIC协议,便于移植。相关教程可在本人主页找到。
  • 数据.rar 数据.rar 数据.rar
    优质
    这是一个包含各类数据、代码和参考资料的压缩文件包,适用于编程学习和技术研究。 数据代码.rar 数据代码.rar
  • KNN.zip
    优质
    该资料包包含了关于KNN(K-Nearest Neighbors)算法的详细介绍、应用案例及代码示例,适用于机器学习入门者和中级开发者。 KNN算法包括代码和数据集。
  • DBSCAN.zip
    优质
    本资料包提供了关于DBSCAN(基于密度的空间聚类算法)的详细信息和应用案例。包括算法原理、参数设定及其实现代码示例,适合数据挖掘与机器学习研究者参考。 使用Python语言实现DBSCAN聚类算法,并对参数ξ(epsilon)和MinPts的选择进行解释。该算法支持多维数组输入,并采用欧氏距离计算。
  • Bagging.zip
    优质
    该资料包包含了关于Bagging(Bootstrap Aggregating)算法的相关内容,包括理论介绍、实现方法以及应用案例等详细信息。适合机器学习初学者和进阶者参考学习。 Bagging策略如下:从样本集中使用Bootstrap采样方法选出n个样本,在所有属性上对这n个样本建立分类器(如CART或SVM)。重复上述两步m次,即构建m个分类器(例如基于CART或SVM的模型)。然后将数据输入到这m个分类器中进行预测。最后通过投票机制决定最终类别归属。
  • 小甲鱼数据结构与课程.zip
    优质
    本资源包包含小甲鱼老师的《数据结构与算法》系列教程的所有课程资料和源代码,适合编程初学者深入学习数据结构和算法知识。 小甲鱼数据结构视频配套课件及源代码。
  • 波雷费密.zip
    优质
    本资料集包含了关于波雷费(Vigenere)密码算法的相关信息和文献,适合对古典加密技术感兴趣的读者研究学习。 关于波雷费密码最早的记录出现在1854年3月26日由查尔斯·惠斯登签署的文件上。这位密码是由他的朋友波雷费勋爵普及开来的,最初英国外交部拒绝使用它,认为过于复杂。然而,在惠斯登证明了邻近学校的四个男孩中有三个能在15分钟内学会这种方法后,外交部副秘书长回应说:“这是可能的,可惜你不能教那些高层人员。”在第二次布尔战争和第一次世界大战期间,英国军队采用了波雷费密码;而在二战时期,澳大利亚人也使用了它。 该加密方法使用的工具很少,并且能够快速地对信息进行编码。它的主要用途是对重要但非关键的信息进行加密。敌军的密码分析员可以迅速破解这种密码,但是他们所获得的信息通常不具有重要意义。如今波雷费密码被认为非常不安全。1914年,Joseph O. Mauborgne发表了长达19页的文章详细介绍了如何解密该种方法。