Ubuntu系统下显卡驱动、CUDA和cuDNN的安装
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简介：
本教程详细介绍了在Ubuntu操作系统中安装显卡驱动、CUDA以及cuDNN的具体步骤与方法，帮助用户顺利完成深度学习环境配置。
本段落将深入讲解如何在Ubuntu系统上安装显卡驱动、CUDA以及CUDNN，并以18.04版本为例进行介绍。
### Ubuntu系统安装步骤
1. 使用Rufus或其他工具制作一个包含Ubuntu ISO的USB启动盘。
2. 通过修改BIOS设置，使电脑从USB设备启动进入安装界面。按照提示完成系统的安装过程。
3. 安装完成后，在“软件和更新”中切换到清华镜像源以加快软件包下载速度。
### 显卡驱动安装
在Ubuntu系统中有两种方式可以用来安装显卡驱动：图形化界面自动化操作以及命令行手动配置。
#### 图形界面自动化安装
1. 打开“附加驱动”，让系统自动检测并提供适合的显卡驱动进行安装。
2. 安装完成后，重启电脑，并通过运行`nvidia-smi`来检查是否成功安装了显卡驱动。
#### 命令行手动安装
1. 首先需要禁用内建的nouveau驱动。这可以通过编辑配置文件并更新内核完成。
2. 添加图形驱动PPA（个人软件包存档）以获取额外的软件源。
3. 安装适合版本的NVIDIA驱动，例如460版。
4. 重启系统验证显卡驱动是否安装成功。
### CUDA安装
CUDA是用于GPU计算的一个开发平台。以下是其在Ubuntu上的安装步骤：
1. 配置CUDA源列表以使用阿里云镜像加速下载速度。
2. 使用.run文件进行安装，通常可以从NVIDIA官网获取该文件。
3. 安装完成后，在`~/.bashrc`中设置环境变量：
```
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```
4. 使源代码生效后，通过运行`nvcc --version`检查CUDA是否安装成功。
### CUDNN安装
CUDNN是加速深度学习的库。以下是其在Ubuntu上的安装步骤：
1. 下载CUDNN压缩包。
2. 解压下载文件并将包含头文件和库文件复制到CUDA安装目录下的相应位置：
```
sudo cp -P include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -P lib64/* /usr/local/cuda/lib64
```
3. 更新链接库：`sudo ldconfig`
完成上述步骤后，你的Ubuntu系统已经为GPU加速的计算和深度学习任务做好了准备。务必保持软件更新以获得最佳性能与兼容性。如在安装过程中遇到任何问题，请查阅官方文档或社区论坛获取帮助。
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