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利用ubuntu 18.04.1平台,包含gdal3.1.2库及其相关文件和头文件。

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简介:
利用基于ubuntu 18.04.1的gdal3.1.2库(包含库文件和头文件),GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)作为一份在X/MIT许可协议下提供的开源栅格空间数据转换库。该库通过抽象的数据模型来呈现它所支持的多种文件格式,并配备了一系列强大的命令行工具,用于执行数据转换和处理任务。OGR是GDAL项目的一个分支,其功能与GDAL高度相似,但它专注于提供对矢量数据的支持。众多知名GIS类产品都依赖于GDAL/OGR库,例如ESRI的ARCGIS 9.3、Google Earth以及跨平台的GRASS GIS系统。借助GDAL/OGR库,可以显著提升基于Linux平台上的地理空间数据管理系统的性能和效率。

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客服
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  • 针对Ubuntu 18.04.1的GDAL 3.1.2
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    本简介提供针对Ubuntu 18.04.1操作系统的GDAL 3.1.2库资源包,内含动态链接库文件和开发所需的头文件,便于用户轻松进行地理空间数据处理与应用开发。 GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个开源栅格空间数据转换库,在X/MIT许可协议下发布。它使用抽象数据模型来表示各种文件格式,并提供一系列命令行工具用于数据的转换与处理。OGR是GDAL项目的一个组成部分,其功能类似于GDAL,但专门支持矢量数据。许多知名的GIS产品都采用了GDAL/OGR库,例如ESRI的ARCGIS 9.3、Google Earth以及跨平台的GRASS GIS系统。通过使用这些库,可以构建基于Linux的操作地理空间数据管理系统。
  • 于OpenGL(如freeglut、glu、glut、glew、glfw等)的dll
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    本文将介绍与OpenGL图形编程密切相关的各类库,包括FreeGLUT, GLU, GLUT, GLEW, GLFW等,并探讨它们对应的头文件、库文件及DLL文件的作用与使用方法。 OpenGL及其相关库(如freeglut、glu、glut、glew、glfw等)的头文件、库文件和dll文件都已包含在内了。如果需要使用这些资源,在Visual Studio项目属性中添加相应的包含路径即可。
  • Miracl使手册,miracl.lbms32.lib
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    本资源提供Miracl库及其详尽使用指南,内含关键头文件miracl.lb与链接库ms32.lib,助力高效开发大数运算及椭圆曲线密码学应用。 需要包含miracl库的5.5.4和7.0.1两个版本以及对应的中文使用手册。同时还需要miracl.lib和ms32.lib头文件。
  • 与 GDI+
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    本资源详细介绍GDI+(图形设备接口++)相关的头文件及库的使用方法,帮助开发者掌握其功能并应用于Windows平台上的图像处理与绘图项目。 GDI+ 相关的头文件和库包括 gdiplus.h 和其他必要的 GDI+ 库文件。使用这些文件可以实现图形绘制、图像处理等功能。在项目中包含这些头文件并链接相应的库,可以在 Windows 平台上进行高效的图形编程。
  • 与pthread
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    本文介绍了在Linux环境下使用pthread进行多线程编程时所涉及的关键头文件及库文件,并简要说明其作用。 在计算机编程领域特别是多线程编程环境中,`pthread`库扮演着关键角色。它是POSIX线程(Portable Operating System Interface for Unix, 简称POSIX threads)的一个实现,在多种操作系统上提供创建与管理线程的功能。对于Windows系统而言,通常需要第三方库如pthreads-w32来兼容POSIX标准。 标题中提到的“pthread相关的头文件与库”指的是在开发多线程程序时需要用到`pthread.h`、`pthread.lib`和`pthread.dll`这三个组件: 1. **pthread.h**:这是包含所有关于线程操作函数声明和数据结构定义的主要头文件。当开发者希望利用`pthread`的功能,必须先引入这个头文件。 2. **pthread.lib**: 这是一个静态库,在编译时被链接到目标程序中,使得程序能够直接使用`pthread`提供的功能。 3. **pthread.dll**:动态链接库的实现方式,用于在运行时期提供所需的支持。当应用程序调用`pthread`函数时,操作系统将加载这个DLL文件来执行相应的操作。 Windows环境通常需要第三方库如pthreads-w32-2-9-1-release来支持POSIX标准,并且它包含了适用于该系统的头文件、静态库和动态链接库。在实际开发中,为了确保能够在Windows上使用`pthread`功能,开发者需遵循以下步骤: 1. 解压包含所需组件的压缩包。 2. 确保编译器能够找到并引用相关的头文件与静态库。 3. 将动态链接库置于程序运行路径下或添加到系统PATH环境变量中以确保其可用性。 通过正确使用`pthread`,开发者可以构建出性能优异且灵活的多线程应用,并能充分利用现代处理器的能力。同时,由于该库具有跨平台特性,同样的代码也可以在支持POSIX标准的其他操作系统上运行,如Linux和Unix系统。
  • 于miracl.lib
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    Miracl.lib是MIRACL库的静态链接库文件,用于高效实现大数和椭圆曲线运算。其头文件提供了接口函数声明与常量定义,便于开发者进行密码学算法编程。 《Miracl库文件及其在密码学中的应用详解》 Miracl库主要包含miracl.lib以及相关的头文件如miracl.h、mirdef.h等,是密码学领域中广泛使用的大型整数运算库。这个库专门设计用于处理大整数,在涉及加密算法和安全协议时表现出高效而强大的计算能力。 1. **Miracl库介绍** Miracl库由Michael Scott和Robert Hoot开发,提供了一系列执行大整数运算的函数,包括加法、减法、乘法、除法以及高级数学运算如模幂、模乘法逆元等。该库支持多种表示方式的大整数,例如二进制、二进制补码及小数点左移等,以适应不同的计算需求和性能优化。 2. **密码学应用** 大整数运算是实现RSA、ElGamal以及椭圆曲线加密(ECC)等多种加密算法的关键。Miracl库能够高效处理这些算法所需的大量计算,确保加密过程的效率与安全性。例如,在RSA中,大数乘法和模幂运算至关重要;而在ECC中,则涉及点加法及倍增等操作。 3. **miracl.h和mirdef.h头文件** - `miracl.h`:这是Miracl库的主要头文件,包含了所有函数的声明供用户在编程时引用。通过包含这个头文件,程序员可以调用各种大整数操作。 - `mirdef.h`:该头文件定义了配置选项和数据类型如大整数表示方式及位宽设置等,在编译过程中可根据实际需求调整这些定义以优化库的性能。 4. **环境配置** 使用Miracl库时,需要将miracl.lib链接到项目中,并确保包含正确的头文件。对于不同的编译器(例如Windows下的Visual Studio或Linux下的GCC),链接和包含的方式有所不同。通常需在编译器搜索路径中添加库路径,并正确指定所要链接的库。 5. **使用示例** 使用Miracl进行大整数运算,一般需要创建一个Miracl类型的变量然后调用相应的函数来执行操作。例如: ```c miracl *mip; big a, b, c; mip = mirsys(100, 16); // 初始化:设置位数为100,基数为16 a = mirvar(0); b = mirvar(0); c = mirvar(0); add(a, b, c); // 执行加法操作 ``` 6. **性能和安全性** Miracl库通过采用优化算法确保计算精度的同时提高速度。此外,鉴于密码学应用对安全性的高要求,Miracl也注重避免可能引发安全漏洞的设计与实现错误,以保证运算过程的可靠性。 7. **拓展应用** 除了在密码学中的使用外,Miracl库还在数论研究、随机数生成及伪随机数生成器(PRNGs)等领域发挥作用,并支持分布式计算等需求大整数运算的应用场景。 综上所述,Miracl库是处理大型整数运算的重要工具,在保证高效性和灵活性的同时为开发安全应用程序提供了强大支持。理解和熟练掌握使用该库能够帮助开发者更好地实现各种复杂的加密算法及功能。
  • libyuv.so
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    libyuv.so库及其头文件是Google开发的一个用于视频处理的C++库,提供高效的YUV图像格式转换和处理功能。 **正文** libyuv.so库是一个在Android和Linux系统中广泛使用的开源库,主要用于视频帧的色彩空间转换、缩放和旋转等操作。这个库的名字来源于YUV Library,YUV代表一种常见的视频颜色编码格式,常用于数字视频处理。 我们得到了编译后的动态链接库文件(libyuv.so)以及相关的头文件,这些文件通常用于开发者在自己的项目中集成libyuv的功能。 libyuv库的核心功能是提供高效的YUV到RGB和其他颜色空间转换的API。YUV是一种在视频压缩中常用的存储格式,它通过分离亮度(Y)和色度(U和V)来减少带宽需求。在多媒体应用中,例如视频播放、编辑或流媒体传输,将YUV转换为设备屏幕支持的RGB格式是必要的步骤。libyuv提供了多种转换算法,并且优化了性能,在移动设备上可以有效利用硬件加速。 头文件(通常以.h结尾)包含了libyuv库的函数声明和数据结构定义,供开发者在编写源代码时引用。通过包含这些头文件,开发者可以在自己的C++代码中调用libyuv的API进行色彩空间转换、图像缩放、旋转以及其他图像处理任务。例如,`I420ToARGB`函数用于将常见的4:2:0采样格式的YUV图像转换为ARGB格式,而`Scale`系列函数则可以实现图像的缩放操作。 在实际使用libyuv库时,开发者需要按照以下步骤进行: 1. **获取库文件**:确保系统中已经安装了libyuv库或从源代码编译并得到libyuv.so文件。 2. **包含头文件**:在项目中包含对应的头文件如`#include libyuvconvert.h`或`#include libyuvscale.h`,以访问所需的函数和数据结构。 3. **链接库**:在编译时指定链接libyuv.so库,在CMakeLists.txt或Makefile中添加相应的命令。 4. **使用API**:在代码中调用libyuv提供的函数如`libyuv::I420ToARGB`进行颜色空间转换。 5. **错误处理**:需要检查并适当地处理返回值,因为这些API通常会返回一个表示错误或状态的值。 由于libyuv库不包含格式转换的代码,这意味着它不提供视频编码或解码功能。它的重点在于处理和转换已解码的视频帧。这使得libyuv成为视频处理管道中的重要一环,但并不能独立完成完整的视频编码或解码工作。 总之,libyuv.so库及其头文件是多媒体开发中不可或缺的工具,它们提供了高效且优化的图像处理功能,帮助开发者轻松地处理YUV格式的视频帧。通过理解其核心功能和使用方法,开发者可以将其整合到各种视频处理应用程序中以提高性能并降低系统资源消耗。
  • STM32F10x_LIB.H2.0全部
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    本资源包含STM32F10x_LIB.H相关的所有头文件以及完整的2.0版标准库,适用于基于STM32F1系列微控制器的开发工作。 STM32F10x_LIB.h相关的头文件在2.0版本的库中全部包含。这些头文件是用于STM32F1系列微控制器开发的重要部分,在使用该库进行编程时,需要确保导入所有必要的头部定义以支持各种功能模块的操作和配置。 具体来说,以下是一些常见的与STM32F10x_LIB.h相关的头文件: - `stm32f10x_conf.h` - `stm32f10x_rcc.h` - `stm32f10x_gpio.h` - `stm32f10x_usart.h` 这些只是库中的一部分,完整的列表可以在官方文档或开发工具包中找到。它们提供了对STM32F1系列微控制器的各种硬件资源的访问和控制功能。 请注意,在进行实际项目开发时,请确保使用的是正确的版本,并且遵循相关手册中的建议来配置这些头文件以适应特定的应用需求。
  • Hadoop Common 2.7.4 Binhadoop.dll、winutils.exe...
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    Hadoop Common 2.7.4 Bin包提供运行Hadoop所需的核心工具和库,包括hadoop.dll, winutils.exe等关键文件,适用于Windows环境。 解决调用Windows开发环境中的Hadoop(版本2.7.4)时遇到的错误:“Exception in thread main java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0”,可以按照以下步骤操作:将winutils.exe 放置在windows系统的hadoop_home\bin目录下,并把hadoop.dll放置到 windows\system32目录中,这样就可以解决上述问题。