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Wireless Networks and Stochastic Geometry

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简介：
《Wireless Networks and Stochastic Geometry》一书结合随机几何理论与无线网络设计，深入探讨了无线通信系统中的关键问题和解决方案。 《Stochastic Geometry for Wireless Networks》是由Martin Haenggi编写的教材。这本书深入探讨了随机几何在无线网络中的应用，并提供了理论分析与实际问题解决之间的桥梁。书中涵盖了从基础概念到高级技术的广泛内容，是研究和理解现代无线通信系统中空间分布和干扰建模的重要资源。

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  • Wireless Networks and Stochastic Geometry
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    《Wireless Networks and Stochastic Geometry》一书结合随机几何理论与无线网络设计，深入探讨了无线通信系统中的关键问题和解决方案。 《Stochastic Geometry for Wireless Networks》是由Martin Haenggi编写的教材。这本书深入探讨了随机几何在无线网络中的应用，并提供了理论分析与实际问题解决之间的桥梁。书中涵盖了从基础概念到高级技术的广泛内容，是研究和理解现代无线通信系统中空间分布和干扰建模的重要资源。
     
  • Game Theory Applied to Wireless and Communication Networks
    优质
    本书深入探讨了博弈论在无线和通信网络中的应用，通过分析各种网络场景下的竞争与合作策略，为优化网络性能提供了新的视角和方法。 Game Theory in Wireless and Communication Networks covers the theory, models, and applications of game theory within these fields.
     
  • Wireless Multimedia Networks: Technologies, Standards, and Quality of Service
    优质
    本书全面探讨了无线多媒体网络技术、标准及服务质量，适合通信工程和技术研究人员阅读参考。 这本书是理解多媒体无线网络的全面指南。书中探讨了服务质量（QoS）问题及其解决方案，并讨论了无线网络的架构、应用及实现方式，包括各种标准和拟议中的标准。本书介绍了基本的服务质量支持机制以及上述一系列网络技术中所涉及的标准与标准化工作。
     
  • Stochastic Geometry with Applications, 3rd Edition.pdf
    优质
    《Stochastic Geometry with Applications, 3rd Edition》一书系统地介绍了随机几何的基本理论及其在通信网络、图像分析等领域的应用。 《Stochastic Geometry and Its Applications》第3版，ISBN 978-0-470-66481-0.pdf
     
  • Compressive Sensing in Wireless Networks
    优质
    《Compressive Sensing in Wireless Networks》探讨了压缩感知技术在无线通信网络中的应用，包括信号处理、数据传输和资源管理等方面。 Publisher: Cambridge University Press Date of Publication: July 31, 2013 Authors: - Zhu Han (University of Houston) - Husheng Li (University of Tennessee Knoxville) - Wotao Yin (Rice University, Houston) Language: English ISBN 10: 1107018838 ISBN 13: 978-1107018839
     
  • A Survey of Wireless Mesh Networks
    优质
    本文综述了无线网格网络的发展历程、关键技术及应用现状，探讨了其面临的挑战与未来发展方向。 这篇关于wireless mesh networks的经典文章已被引用超过1000次。
     
  • Stochastic Processes and Filter Theory.pdf
    优质
    《Stochastic Processes and Filter Theory》是一本深入探讨随机过程及其在滤波理论应用中的经典著作，为读者提供了坚实的数学基础和实际案例分析。 随机过程和滤波理论是概率论与统计学中的重要分支，用于研究在时间序列上不确定性的演变规律及如何从含有噪声的观测数据中提取有用信息的过程。这些理论和技术广泛应用于通信工程、信号处理、金融数学等多个领域，对于理解和解决实际问题具有重要的意义。 Andrew H 的相关工作可能涵盖了随机过程的基础知识介绍以及卡尔曼滤波器等经典算法的应用分析，为读者提供了深入理解这一领域的途径和方法。
     
  • Algebraic Geometry and Coding Theory
    优质
    Algebraic Geometry and Coding Theory探讨代数几何原理及其在编码理论中的应用，涵盖纠错码设计、信息安全及高效数据传输等方面。 Coding Theory and Algebraic Geometry explore the intersection between coding theory, which deals with the design and analysis of error-correcting codes for data transmission and storage, and algebraic geometry, a branch of mathematics that studies solutions to polynomial equations. This interdisciplinary field leverages geometric techniques to solve problems in coding theory, leading to advancements in both areas.