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Learning HBase

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简介:
《Learning HBase》是一本全面介绍HBase数据库技术的学习指南,适合对大数据存储和处理感兴趣的开发者阅读。书中不仅涵盖了HBase的基础知识,还深入探讨了其高级特性和应用场景。通过实例与练习,读者可以快速掌握HBase的使用技巧,并学会如何在实际项目中应用它来解决复杂的数据问题。 《学习HBase》是一本中文高清版本的电子书,并带有详细的目录结构。这本书适合想要深入了解HBase技术细节和技术应用的学习者阅读。书中内容全面涵盖了从基础概念到高级特性的各个方面,帮助读者系统地掌握HBase的核心知识和实际操作技能。 本书具有以下几个特点: 1. **详尽的内容**:包括了安装配置、表设计、数据模型以及查询优化等众多主题。 2. **清晰的目录结构**:方便学习者快速找到所需章节并进行深入研究。 3. **高清阅读体验**:确保文字和图表都以最佳质量呈现,提升整体的学习效果。 希望这本书能够帮助读者更加高效地掌握HBase的相关知识。

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客服
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  • Learning HBase
    优质
    《Learning HBase》是一本全面介绍HBase数据库技术的学习指南,适合对大数据存储和处理感兴趣的开发者阅读。书中不仅涵盖了HBase的基础知识,还深入探讨了其高级特性和应用场景。通过实例与练习,读者可以快速掌握HBase的使用技巧,并学会如何在实际项目中应用它来解决复杂的数据问题。 《学习HBase》是一本中文高清版本的电子书,并带有详细的目录结构。这本书适合想要深入了解HBase技术细节和技术应用的学习者阅读。书中内容全面涵盖了从基础概念到高级特性的各个方面,帮助读者系统地掌握HBase的核心知识和实际操作技能。 本书具有以下几个特点: 1. **详尽的内容**:包括了安装配置、表设计、数据模型以及查询优化等众多主题。 2. **清晰的目录结构**:方便学习者快速找到所需章节并进行深入研究。 3. **高清阅读体验**:确保文字和图表都以最佳质量呈现,提升整体的学习效果。 希望这本书能够帮助读者更加高效地掌握HBase的相关知识。
  • HBase分页: hbase-page
    优质
    HBase分页插件hbase-page旨在优化大数据表的查询效率,支持高效的数据分页浏览和管理,特别适用于需要处理海量数据的企业级应用。 HBase分页可以通过设置扫描范围来实现。在进行数据查询的时候,可以指定起始行键和结束行键以限制返回的数据量,从而达到分页的效果。此外,还可以结合使用`Scanner`对象的API方法如`setBatch()`控制每次获取的记录数,配合循环逻辑逐步加载数据完成多页显示功能。
  • HBase (版本:hbase-2.4.9-bin.tar.gz)
    优质
    HBase是一款基于Hadoop的大规模分布式存储系统,提供高可靠性、高性能和实时读写的特性。此版本(hbase-2.4.9-bin.tar.gz)为用户带来了一系列优化与增强功能。 HBase(版本hbase-2.4.9-bin.tar.gz)是一个分布式的、面向列的开源数据库,其技术源自Fay Chang撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。类似于Bigtable利用了Google文件系统的功能来提供分布式的数据存储能力一样,HBase在Hadoop之上提供了类似的功能。HBase是Apache Hadoop项目的一个子项目。与一般的关系数据库不同,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库,并且基于列而不是行的方式来组织数据。
  • HBase 2.4.9 源代码(hbase-2.4.9-src.tar.gz)
    优质
    HBase 2.4.9源代码压缩包(hbase-2.4.9-src.tar.gz)包含了构建分布式数据库HBase所需的所有Java源文件,适用于开发者进行深度定制和二次开发。 HBase源码(hbase-2.4.9-src.tar.gz)是一个分布式的、面向列的开源数据库,源自Fay Chang撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。类似于Bigtable利用了Google文件系统的分布式数据存储功能,HBase在Hadoop之上提供了类似的能力。它是Apache Hadoop项目的一个子项目。与一般的关系型数据库不同,HBase是一个适合非结构化数据存储的数据库,并且基于列而非行进行模式设计。
  • HBase GUI: HBase图形用户界面
    优质
    简介:HBase GUI是为Apache HBase设计的图形化操作工具,使数据库管理更加直观便捷,无需编写复杂命令即可完成数据查询、表管理和运维监控等任务。 HbaseGUI是一款可视化工具,通过Hbase-client直接操作Hbase数据库。它提供了以下主要功能: - 可视化查询:支持高级查询,包括Rowkey、版本号、Scan时间和各类Filter。 - 元数据管理:提供命名空间管理和表的创建等功能。 - 预分区建表:在创建新表时可以设置起止Rowkey和分区数来进行预分区。 HbaseGUI的特点如下: - 响应式设计,适应不同设备上的使用需求。 - 支持社区版(基于Ambari Hbase测试)以及阿里云版本的HBase数据库。 - 兼容v1.*到v2.*版本的HBase,并且在第一个Release中将支持最新2.*版本。 - 提供热切换功能,用户可以在不重启GUI程序的情况下动态切换不同版本的Hbase数据库。 此外,该工具还提供了原生黑暗主题的支持(感谢Jmeter)以优化用户体验。
  • HBase-RDD: 从HBase读取并生成RDD.zip
    优质
    简介:HBase-RDD是一款工具或库,旨在简化从Apache HBase数据库中提取数据并将这些数据转换为Resilient Distributed Datasets (RDD),以供大数据处理框架如Spark使用。此操作有助于高效地进行大规模数据分析与机器学习任务。 hbase-rdd项目使Apache Spark能够连接到HBase。现在可以在Scala 2.10和版本2.11上使用Spark与CDH5.0配合工作,在版本0.2.2-SNAPSHOT时,该功能支持Spark的使用。这段文字描述了如何通过hbase-rdd将数据从HBase读取并转换为RDD(弹性分布式数据集),以便在Apache Spark中进行处理和分析。
  • HBase-1.2.0_CDH_5.10.0.tar.gz
    优质
    这是一个版本为1.2.0的HBase软件包,与Cloudera发行版CDH 5.10.0兼容,以tar.gz格式封装,便于在大数据平台上部署和使用。 在大数据开发过程中会用到HBase安装包,这是由CDH公司提供的一款产品。HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库系统,其技术灵感来源于Fay Chang撰写的Google论文《Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统》。
  • HBase简介
    优质
    HBase是一种分布式的、开源的非关系型数据库,运行于Hadoop文件系统之上,适用于需要处理大规模实时数据的应用场景。 本段落简要介绍HBase数据库的基本模型及其与关系型数据库的区别,并概述其主要应用场景。文章不涉及HBase的安装过程,因为网上已有详细教程可供参考,《HBase权威指南》一书也提供了详尽指导。 HBase是Google公司BigTable的开源实现版本,基于Apache Hadoop的分布式文件系统(HDFS)。它有效补充了HDFS的功能:一方面解决了大量小文件存储效率低下的问题(过多的小文件会导致元数据信息膨胀,降低NameNode性能),另一方面还克服了HDFS随机读取不便的问题。因此,HBase可应用于在线存储或离线分析等多种场景。 以下是典型的HBase平台结构图: 通常情况下,在处理结构化数据时用户会查询数据库。
  • HBase-MyBatis-Demo.rar
    优质
    本项目为一个基于HBase和MyBatis技术栈的应用程序示例,旨在演示如何将两者结合使用进行数据持久化操作。适合初学者学习参考。 Springboot集成Phoenix+Hbase+MybatisPlus的一个Demo项目,实现了对Hbase数据库表的增删改查操作。