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Krylov_Solvers: Matlab中多种Krylov子空间方法的实现

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简介：
Krylov_Solvers是一款在Matlab环境下开发的工具箱，内含多种Krylov子空间迭代求解器，适用于大规模线性系统的高效数值计算与分析。 克雷洛夫求解器可以存放我自己的各种Krylov子空间求解器的Matlab实现代码，包括PCG（preconjgrad.m）、MINRES（minres_t.m）以及MPGMRES（mpgmres.m）。

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  • Krylov_Solvers: Matlab中多种Krylov子空间方法的实现
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    Krylov_Solvers是一款在Matlab环境下开发的工具箱，内含多种Krylov子空间迭代求解器，适用于大规模线性系统的高效数值计算与分析。 克雷洛夫求解器可以存放我自己的各种Krylov子空间求解器的Matlab实现代码，包括PCG（preconjgrad.m）、MINRES（minres_t.m）以及MPGMRES（mpgmres.m）。
     
  • Krylov子空间技术方法
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    Krylov子空间技术方法是一种高效的数值计算策略，广泛应用于大型稀疏矩阵问题求解、特征值分析及迭代算法中。 一篇博士论文系统地介绍了Krylov子空间方法。
     
  • 基于Krylov子空间的E-变换GMRES(m)算法
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    本研究提出了一种改进的E-变换GMRES(m)算法，利用Krylov子空间理论优化大型稀疏非对称线性方程组求解过程，显著提升了计算效率与稳定性。 在Krylov子空间方法日益流行的背景下，提出了一种新的求解大型稀疏线性方程组的方法：灵活的I（即FIMinpert算法）。该方法是在截断版本的I基础上结合右预处理技术发展而来的。
     
  • MATLAB中的粒子滤波算法多种实现方法
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    本简介探讨了在MATLAB环境中实现粒子滤波算法的不同技术与策略。通过比较和分析这些方法，旨在为研究人员提供一个全面的理解框架，以优化其特定应用领域的性能指标。 本段落讨论了粒子滤波多种算法的实现方法，包括基本粒子滤波、MCMC（马尔可夫链蒙特卡洛）以及高斯粒子滤波，并对粒子滤波进行了综述。
     
  • 子空间辨识(ABCD)及其方法，MATLAB实现
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    本研究聚焦于子空间辨识技术（ABCD法），探讨其理论基础及应用价值，并详细阐述了利用MATLAB进行该算法实现的方法与步骤。 建立基于子空间辨识的PEMFC电特性状态空间模型。
     
  • MATLAB中相空间重构求延迟时间与嵌入维数的多种方法
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    本文探讨了在MATLAB环境下进行相空间重构时，用于确定延迟时间和嵌入维度的各种算法和技术。通过比较不同方法的优劣，为动态系统的分析提供了有效的工具和策略。 在MATLAB中求相空间重构的延迟时间和嵌入维数有多种方法。这些方法包括用于计算延迟时间的自相关法和互信息法；以及用于确定嵌入维数的Cao法和G-P法。此外，还有同时求解延迟时间和嵌入维数的方法，即C-C法。可以通过不同的方式比较得出的结果（如tau值和m值），以判断哪种方法更符合研究结论的需求。
     
  • Android中实现时间轴的两种方法
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    本文介绍了在Android开发中构建时间轴界面的两种常见方式，包括使用RecyclerView和ListView实现，并探讨了各自的优缺点。 在Android开发过程中，可以采用两种不同的方式来实现时间轴界面：一种是使用嵌套的RecyclerView，在Adapter布局内再创建一个RecyclerView；另一种方法则是将解析的数据进行封装后直接用单个RecyclerView展示，根据数据的不同类型设置相应的布局以达到所需的效果。
     
  • MATLAB中MUSIC空间谱估计算法的实现
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    本篇文章详细介绍了如何在MATLAB环境中实现MUSIC（Multiple Signal Classification）算法，用于进行高精度的空间谱估计。文中提供了具体的代码示例和理论背景知识，适合信号处理领域的研究者与工程师参考学习。 MUSIC空间谱MATLAB代码实现，并附带详细注释。该代码使用均匀圆阵的阵列进行处理。
     
  • MATLAB中曲率尺度空间算法的实现
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    本文章介绍了在MATLAB环境中如何实现曲率尺度空间（CSS）算法，通过详细步骤和代码示例帮助读者理解并应用该技术进行图像处理与特征提取。 CSS.m 是包含主要算法的脚本段落件。要对不同的样本执行算法，请更改第 3 行读取的图像文件名。该代码包括显示算法不同步骤的数字，但这些部分已注释掉。您可以将它们更改为显示不同的数字，不过一次只能显示一个部分，并且许多数字仅用于特定的 sigma 级别。