Advertisement

基于两种坐标系下超螺旋滑模观测器的PMSM无位置传感器控制模型：结合滑模超螺旋算法和PLL进行转速及转子位置估算并减少抖振...

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
本文提出了一种针对永磁同步电机（PMSM）的无传感器控制系统，利用超螺旋滑模观测器在两种坐标系下工作，结合滑模超螺旋算法与PLL技术实现精确的速度和转子位置估计，并有效降低系统抖振。 本段落提出了一种基于两种坐标系的超螺旋滑模观测器的永磁同步电机（PMSM）无位置传感器控制模型。该方法结合了滑模超螺旋算法与锁相环（PLL），用于估计转速及转子位置，有效削弱抖振现象。 具体而言，在dq旋转坐标系和静止坐标系中建立了滑模观测器（SMO）。通过引入二阶滑模超螺旋算法来替代传统的低阶方法。在dq坐标系内利用锁相环技术进行精确的转速与转子位置估计，从而提高系统的性能稳定性。 此外，本段落还提供了关于如何搭建和推导超螺旋滑模模型的相关文档以及仿真模型等参考资料，以供进一步研究使用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于两种坐标系下超螺旋滑模观测器的PMSM无位置传感器控制模型：结合滑模超螺旋算法和PLL进行转速及转子位置估算并减少抖振...
    优质
    本文提出了一种针对永磁同步电机（PMSM）的无传感器控制系统，利用超螺旋滑模观测器在两种坐标系下工作，结合滑模超螺旋算法与PLL技术实现精确的速度和转子位置估计，并有效降低系统抖振。 本段落提出了一种基于两种坐标系的超螺旋滑模观测器的永磁同步电机（PMSM）无位置传感器控制模型。该方法结合了滑模超螺旋算法与锁相环（PLL），用于估计转速及转子位置，有效削弱抖振现象。 具体而言，在dq旋转坐标系和静止坐标系中建立了滑模观测器（SMO）。通过引入二阶滑模超螺旋算法来替代传统的低阶方法。在dq坐标系内利用锁相环技术进行精确的转速与转子位置估计，从而提高系统的性能稳定性。 此外，本段落还提供了关于如何搭建和推导超螺旋滑模模型的相关文档以及仿真模型等参考资料，以供进一步研究使用。
     
  • 基于超螺旋滑模的永磁同步电机无位置传感器控制
    优质
    本研究提出了一种基于超螺旋滑模技术的新型控制策略，用于实现永磁同步电机的无位置传感器运行，提高了系统的动态响应和鲁棒性。 永磁同步电机超螺旋滑模无位置传感器控制仿真的研究有相关资料可供参考。
     
  • 基于同步旋转坐标系的PMSM SMO+PLL无位置传感器仿真模型
    优质
    本研究提出了一种在同步旋转坐标系下运行的永磁同步电机(PMSM)无传感器控制策略，结合滑模观测器(SMO)与锁相环(PLL)，实现了精确的位置估计。通过详尽的仿真验证了该方法的有效性和鲁棒性，为PMSM驱动系统提供了一种可靠的解决方案。 PMSM永磁同步电机在同步旋转坐标下的SMO+PLL无感仿真模型基于PLL的转子位置估算，在MATLAB2014B及以上版本中可以正常运行。
     
  • 基于Simulink的超螺旋滑模观测器仿真
    优质
    本研究采用Simulink平台，设计并仿真了一种新型超螺旋滑模观测器，旨在提高系统的鲁棒性和响应速度，适用于复杂动态环境中的状态估计与故障检测。 超螺旋滑模观测器的Simulink仿真已经亲测可以运行。
     
  • 基于超螺旋滑模观测器的永磁同步电机无传感速度控制方法
    优质
    本研究提出一种基于超螺旋滑模观测器的永磁同步电机无传感器速度控制策略，无需机械编码器即可实现精准、快速的速度调节。 在低速运行状态下，永磁同步电机的反电动势较小，导致采样通道中的非线性问题更加突出，使得采集到的电压和电流中包含的直流偏置对电机反电动势观测的影响更为显著。为解决这一挑战，本段落提出了一种基于超螺旋滑模观测器（SSMO）的方法来实现永磁同步电机无传感器控制。 具体来说，首先利用等效反馈的概念设计了一个新的超螺旋滑模观测器，以提高在低速条件下无速度传感器控制的精度；其次，深入分析了直流偏置对无速度传感器控制系统性能的影响，并提出了一种基于二阶广义积分器（OGI）的方法来抑制这种影响。通过这些改进措施进一步提升了电机系统的整体表现。 最后，在一台功率为6.6千瓦的永磁同步电动机上进行了实验验证，结果表明所提出的控制策略能够有效提升无速度传感器控制系统在低速运行时的表现精度和稳定性。
     
  • 基于二阶超螺旋滑模观测器的PMSM无位置传感器控制技术：改进等效反馈信号的模型设计与仿真分析
    优质
    本文提出了一种基于二阶超螺旋滑模观测器的永磁同步电机（PMSM）无位置传感器控制技术，通过优化等效反馈信号的模型设计和仿真分析，显著提升了系统的动态性能和鲁棒性。 本段落研究了基于二阶超螺旋滑模观测器的PMSM无位置传感器控制技术，并通过模型设计增强等效反馈信号以提高转子位置和速度估计精度。具体而言，引入L2增益来增大等效反馈信号，从而消除采样电压和电流中的直流偏置影响，在稳态及加减速动态过程中均表现出良好的控制效果。 本段落详细介绍了普通滑模观测器（SMO）与改进后的二阶超螺旋滑模观测器的仿真搭建过程及相关参考文献。通过对比分析两种方法在PMSM无位置传感器控制系统中的应用，展示了改进后的方法具有更高的估计精度和稳定性。
     
  • 基于Simulink的超螺旋滑模控制器仿真
    优质
    本研究利用Simulink平台设计并仿真了一种高效的超螺旋滑模控制系统，验证了其在复杂环境下的稳定性和鲁棒性。 超螺旋滑模控制器的Simulink控制仿真值得参考学习。
     
  • 基于Simulink的PMSM无位置传感器Pi和滑模控制模型
    优质
    本研究利用MATLAB Simulink平台，构建了永磁同步电机(PMSM)无传感器运行系统，详细探讨了PI与滑模控制策略，并对比分析其性能。 PMSM永磁同步电机Pi控制与滑模控制的Simulink模型设计包括无位置传感器系统的设计。
     
  • 基于全速度范围的PMSM无位置传感器控制仿真模型（高速采用超螺旋滑模，低速使用脉振高频方波注入及IF开环）
    优质
    本研究构建了适用于永磁同步电机(PMSM)的全速度范围内无传感控制仿真模型。在高速区应用超螺旋滑模技术，在低速区间则引入脉振高频方波注入结合电流间接开环策略，确保系统运行时具有高精度与稳定性。 永磁同步电机（PMSM）可以在全速度范围内切换无位置传感器控制，在高速状态下可以使用超螺旋滑模方法，在低速状态下则采用脉振高频方波注入或开环等仿真模型。切换方式包括加权切换和双坐标切换。
     
  • 基于Simulink的PMSM无位置传感器Pi控制与滑模控制模型
    优质
    本研究在Simulink环境下构建了永磁同步电机（PMSM）无传感器控制系统，对比分析了PI控制和滑模控制策略，为实现高效、可靠的电机驱动提供理论支持。 永磁同步电机（PMSM）因其高效性和高功率密度而在工业与家用设备领域得到广泛应用。本段落主要探讨了PMSM的控制策略，包括基于Pi控制器和滑模控制的Simulink模型以及无位置传感器技术。 1. Pi控制器： 比例积分控制器是控制系统中常见的调节器，在PMSM系统中的作用在于调整电机转速及位置。通过比较期望值与实际值来校正输入电压或电流，其中比例项负责快速响应偏差，而积分项则消除稳态误差以确保稳定运行。 2. 滑模控制： 滑模控制是一种非线性控制策略，在处理不确定性、参数变化和外部扰动方面表现出色。在PMSM系统中应用该方法可以保证电机无论处于何种工作条件下都具备良好的动态性能及鲁棒性，通过设计特定的滑动表面使系统状态迅速且稳定地收敛于期望值。 3. Simulink模型： Simulink是MATLAB环境下的一个图形化仿真工具，用于构建、仿真和分析多域系统的功能。在PMSM控制中使用此工具可以直观展示电机动态特性和控制器工作原理，并通过调整参数来研究不同策略的效果，在设计与优化过程中极为有用。 4. 无位置传感器技术： 对于一些因成本考虑或空间限制而无法安装传统位置传感器的应用场景，可以通过利用反电动势（EMF）或者电流信息等方式估算PMSM的实际位置。虽然这种方法降低了系统复杂性和成本，但也需要更为复杂的控制算法来应对位置估计带来的不确定性问题。 5. 文件内容概述： 提供的文件中包含有关滑模控制模型理论与实现细节的说明文档、辅助理解控制策略效果的相关图表以及其他关于PMSM控制系统设计和优化的信息文本资料。这些资源有助于深入理解和掌握PMSM相关技术及其应用灵活性。 综上所述，Pi控制器及滑模控制是两种关键性的PMSM控制方法，在Simulink环境下通过建立模型进行仿真与优化具有重要意义；而无位置传感器技术进一步提高了其在实际场景中的适用范围和便捷性。