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《多元分析的应用》(第三版, 王学民编著)

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简介：
《多元分析的应用》（第三版）由王学民编著，该书系统介绍了多元统计分析的基本理论与方法，并结合实际案例进行深入浅出地讲解。适用于高等院校师生及科研人员参考使用。 本书适合作为财经类与工科类院校本科生“概率论与数理统计”课程的教材或教学参考书。该教材编写详尽，结构清晰连贯，便于自学使用，因此也适合用作自学者的学习资料。

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  • 《多元分析的应用》(第三版, 王学民编著)
    优质
    《多元分析的应用》（第三版）由王学民编著，该书系统介绍了多元统计分析的基本理论与方法，并结合实际案例进行深入浅出地讲解。适用于高等院校师生及科研人员参考使用。 本书适合作为财经类与工科类院校本科生“概率论与数理统计”课程的教材或教学参考书。该教材编写详尽，结构清晰连贯，便于自学使用，因此也适合用作自学者的学习资料。
     
  • 多元分析的应用（王学民）
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    《多元分析的应用》是由王学民编著的一本统计学著作，深入浅出地介绍了多元统计分析的基本理论和方法，并结合实际案例进行讲解。 前言 第一章 矩阵代数 1.1 定义 1.2 矩阵的运算 1.3 行列式 1.4 矩阵的逆 1.5 矩阵的秩 1.6 特征值和特征向量 1.7 正定矩阵和非负定矩阵 1.8 特征值的极值问题 小结 附录1-1 SAS的应用 习题 第二章 随机向量 2.1 一元分布 2.2 多元分布 2.3 矩 2.4 随机向量的变换 *§2.5 特征函数 小结 附录2-1 SAS的应用 习题 第三章 多元正态分布 3.1 多元正态分布的定义 3.2 多元正态分布的性质 3.3 极大似然估计及估计量的性质 *§3.5 二次型分布 小结 附录3-1 SAS的应用 附录3-2 §3.2中若干性质的数学证明 习题 第四章 多元正态总体的统计推断 4.1 一元情形的回顾 4.2 单个总体均值的推断 4.3 单个总体均值分量间结构关系的检验 4.4 两个总体均值的比较推断 4.5 两个总体均值分量间结构关系的检验 4.6 多个总体均值的比较检验/多元方差分析) 4.7 总体相关系数的推断 小结 附录4-1 SAS的应用 附录4-2 霍特林T2统计量的导出 附录4-3 威尔克斯Λ统计量的基本性质 习题 第五章 判别分析 5.1 引言 5.2 距离判别 5.3 贝叶斯判别 5.4 费希尔判别 小结 附录5-1 SAS的应用 习题 第六章 聚类分析 6.1 引言 6.2 距离和相似系数 6.3 系统聚类法 6.4 动态聚类法 小结 附录6-1 SAS的应用 附录6-2 若干公式的推导 习题 第七章 主成分分析 7.1 引言 7.2 总体的主成分 7.3 样本的主成分 小结 附录7-1 SAS的应用 习题 第八章 因子分析 8.1 引言 8.2 因子模型 8.3 参数估计 8.4 因子旋转 8.5 因子得分 小结 附录8-1 SAS的应用 习题 第九章 典型相关分析 9.1 引言 9.2 总体典型相关 9.3 样本典型相关 9.4 典型相关系数的显著性检验 小结 附录9-1 SAS的应用 习题 附录一 习题参考答案 附录二 各类数值表 参考文献
     
  • 第四版《应用多元分析》王学民课本数据
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    本书为《应用多元分析》(王学民著)第四版配套教材，提供了丰富的实例数据和练习题，旨在帮助学生深入理解和掌握多元统计分析方法。 应用多元分析（王学民著第四版）课本中的数据集是进行统计学习的重要资源。这些数据涵盖了多个领域的问题和案例，为学生提供了丰富的实践机会来掌握多元数据分析的方法和技术。 本书详细介绍了如何利用SPSS、SAS等软件工具对实际问题进行建模与分析，并通过具体实例展示了多元回归、主成分分析、因子分析及聚类分析等多种统计方法的应用。此外，书中还包含了大量的习题和案例研究，帮助读者加深理解并提高解决问题的能力。 对于希望深入学习这一领域的学生而言，《应用多元分析》是一本不可或缺的参考书目；而对于已经从事相关工作的专业人士来说，则可以从中获得新的视角与启示来解决复杂的数据问题。
     
  • 王学民的多元统计分析_上财公开课
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    《王学民的多元统计分析》是上海财经大学的一门经典公开课，由知名教授王学民主讲。课程深入浅出地介绍了多元统计分析的基本理论和应用方法，帮助学生掌握数据分析技能，适用于经济管理及各理工科专业的学习者。 本课程旨在讲解多元统计分析的基本原理及其应用，并强调统计思想与知识的实用性和在社会经济领域的应用价值。通过使用SAS软件并结合JMP进行辅助教学，我们利用大量的国内外经典案例来介绍各种数据分析方法，使学生既能掌握基础理论和方法又能迅速进入实际应用领域。本课程共分为十章。 第一章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识，这是整个课程的基础部分。第二章至第四章涵盖了从一元统计推广到多元统计的内容，主要阐述了多元分布的基本概念以及多元正态分布及其相关的统计推断方法。第五章至第十章则专注于介绍一些独特的多元统计内容，包括判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析等。这些章节中的许多技术具有很强的实用性，特别是各种降维技术的应用，能够将原始的多个指标简化为少数几个综合指标，从而更便于对数据进行深入解析与应用。
     
  • 汇编语言（第三版）- 王爽著
    优质
    《汇编语言》(第三版)是由王爽所著的一本深入浅出介绍x86汇编编程的经典教程。书中通过丰富的实例详细讲解了汇编的基础知识和应用技巧，适合计算机专业的学生和技术爱好者学习参考。 汇编语言是一种用于电子计算机、微处理器、微控制器或其他可编程器件的低级语言，也被称为符号语言。在汇编语言中，用助记符代替机器指令的操作码，并使用地址符号或标号来替代操作数或指令的地址。不同的设备对应着不同类型的汇编语言和相应的机器语言指令集；通过汇编过程将这些程序转换为对应的机器代码。通常来说，特定的汇编语言与其所支持的机器语言指令集之间存在一一对应的关系，因此在不同平台上无法直接移植。
     
  • 中国人民大学版的多元统计分析
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    《中国人民大学版的多元统计分析》是由中国人民大学统计学院权威专家编著的专业教材，系统介绍了多元统计分析的基本理论与应用方法。 这是我经常在多元统计分析课程中使用的课件，我认为还不错，现在分享给大家。
     
  • 《王晓东编著的计算机算法设计与分析（第三版）课后答案》
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    本书为王晓东所著《计算机算法设计与分析（第三版）》一书的配套答案解析，深入浅出地讲解了各章节习题的答案及解题思路。 《计算机算法设计与分析（第三版）课后答案》由王晓东编著，书中包含了详细的课后解答讲解，并辅以图形辅助理解。每一章节都对算法进行了深入的解析，并且通过图表的形式帮助读者更好地掌握相关知识点和概念。每章内容不仅详细解释了各种问题的解决方案，还利用图像来展示复杂度分析、流程图以及其他重要的细节信息，以便于学习者能够更直观地理解和记忆关键的概念和技术要点。
     
  • 多元统计分析的应用（第六版） Applied Multivariate Statistical Analysis
    优质
    《多元统计分析的应用（第六版）》是一本详细介绍多元统计方法及其应用的经典教材，适用于科研人员和研究生。书中涵盖了最新的研究成果和技术进展，提供了丰富的案例和实例解析，帮助读者深入理解并掌握多元统计分析的理论与实践技巧。 多元统计分析是统计学的一个分支领域，专注于处理包含多个变量的数据集，并在数据分析、市场研究、生物统计学、经济学及金融学等多个学科中发挥着重要作用。《应用多元统计分析》第六版是一本广受欢迎的教学与参考书籍，由威斯康星-麦迪逊大学的Richard A. Johnson和德克萨斯A&M大学的Dean W. Wichern共同编写。该书详细介绍了多种多变量数据分析方法和技术，包括高维正态分布、奇异值分解（SVD）、主成分分析（PCA）等。 多元统计分析的核心内容可以从以下几个方面进行探讨： 1. 高维正态分布：在处理多个连续随机变量时，多变量正态分布是重要的基础概念。对于复杂数据集而言，理解这一分布的性质至关重要。 2. SVD矩阵分解技术：奇异值分解是一种强大的数学工具，在多元统计分析中用于简化和优化数据分析过程。 3. PCA降维方法：主成分分析通过将原始数据转换为较少数量但包含关键信息的新变量来实现数据压缩与特征提取，广泛应用于可视化、噪声过滤等领域。 4. 数据处理与初步分析：书中介绍了如何组织和描述性地展示数据集的方法，帮助读者更好地理解和准备后续高级统计方法所需的资料。 5. 应用领域：多元统计技术在生物信息学、经济预测以及金融建模等众多学科中都有广泛的应用前景。掌握这些技能有助于做出更准确的数据驱动决策。 6. 样本与总体的区别：正确区分样本和全体数据集对于进行有效的统计推断至关重要。 7. 统计软件应用：现代分析工具如R语言、SAS、SPSS及MATLAB等为多元数据分析提供了强大支持，提高了计算效率并增强了结果的可视化效果。
     
  • 《多元统计分析》第五版（何晓群编著）期末复习笔记.docx
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    这是一份关于《多元统计分析》第五版教材的期末复习笔记，由何晓群编著。文档总结了课程中的重点知识和概念，并提供了解题技巧与实例分析。 多元统计分析期末复习笔记：此笔记由个人根据老师提供的期末考纲进行归纳总结。