最优方法及MATLAB编程实现 马昌凤

简介：
《最优方法及MATLAB编程实现》由马昌凤编著，该书系统地介绍了运用MATLAB软件解决优化问题的方法和技巧，适合工程、数学等专业的学生与科研人员参考学习。 最优化理论基础包括线搜索技术、最速下降法和牛顿法、共轭梯度法以及拟牛顿法（如BFGS、DFP及Brodyen族算法）。此外，还涉及信赖域方法、非线性最小二乘问题（例如Gauss-Newton与Levenberg-Marquardt）的解决策略。最优性条件涵盖了等式约束问题、不等式约束问题以及一般约束问题，并探讨了鞍点和对偶问题的相关理论。在处理复杂优化任务时，还应用罚函数法（包括外罚函数、内点法及乘子法），可行方向法则如Zoutendijk可行方向法、梯度投影法与简约梯度法等被广泛应用。对于二次规划而言，则覆盖了具有等式约束的凸二次规划和一般情况下的凸二次规划问题，而序列二次规划方法则包括牛顿-拉格朗日法及SQP（序列二次规划）方法。