Advertisement

优化方法是大型作业。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该作业采用MATLAB编程语言进行优化方法的设计与实现，为学生提供了完整的源代码和详细的题目要求。 压缩包中包含的所有文件均经过亲测验证，确保能够顺利运行，方便学生直接学习和使用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 优化方法课程作业
    优质
    本课程作业围绕优化方法展开，涵盖了线性规划、非线性规划以及凸优化等核心理论，并结合实际问题进行建模与求解。通过该作业，学生能够掌握多种优化算法及其应用技巧。 这段文字描述了一个MATLAB编写的优化方法大作业，压缩包内包含源代码以及题目要求，并且所有内容都已亲测可以运行。
     
  • 优化方法课程作业
    优质
    本作业为《优化方法》课程要求完成的任务集合，涵盖线性规划、非线性优化及动态规划等主题，旨在通过实际问题解决提升学生的理论应用能力。 这是一个用MATLAB编写的优化方法大作业的压缩包，内含源代码及题目要求。所有内容都已亲测可以运行。
     
  • 大连理工大学优化方法上机作业（2022年春季）
    优质
    本课程为大连理工大学2022年春季开设的《优化方法》配套实践环节，通过编程实现各类优化算法，旨在加深学生对理论知识的理解与应用能力。 大连理工大学优化方法上机作业-2022春 1. 问题的维数n=2ab (其中ab为自己的学号最后两位)。取x=0,步长ak采用精确线搜索，利用以下四种方法求二次函数f(x)= xTGx+ bTx的极小点： - 最速下降法 - 阻尼牛顿法 - BFGS 方法 其中二次函数f(x) 的参数G和b在MATLAB上生成。 2. 编写程序以求解以下问题，初始点为x= (3,-1,0,1)^T。该问题的最优解为x* = 0，精度取1e-4，步长由非精确线搜索确定，方向分别采用如下方法： - 最速下降法 - 阻尼牛顿法 - DFP 方法 - FR 方法 3. 编写惩罚函数法和增广拉格朗日方法的程序来求解下面的问题。 要求用MATLAB软件实现算法。在学校网站可以下载正版Matlab软件。
     
  • 最优化方法编程实践作业
    优质
    本课程作业聚焦于最优化方法的实际应用与编程实现，涵盖线性规划、非线性规划等主题，旨在通过具体项目提升学生解决实际问题的能力。 这是实用最优化方法课程的大作业程序。压缩文件里包含6个文档，并且这些文档对应于大连理工大学编写的《实用最优化方法》这本书。
     
  • 2022年大连理工大学优化方法课程作业（纸质版）
    优质
    《2022年大连理工大学优化方法课程作业（纸质版）》汇集了学生在优化理论与算法方面的研究成果和实践探索，是教学成果的重要体现。 2022年大连理工大学优化方法纸质作业涉及第二章到第四章的内容。 【第二章作业节选】： 1. 将下列线性规划问题化为标准形式。 2. 求出下面问题的所有基本解，并指出哪些是基本可行解。 3. 用单纯形表格方法求解下列线性规划问题。 4. 用二阶段法求解下列线性规划问题。 此外，分别使用惩罚函数法（外点法）和乘子法（取参数C=2）来解决相应的问题，并分析这两种方法的异同。
     
  • 《优化方法》课程编程实践作业
    优质
    《优化方法》课程编程实践作业旨在通过实际编程任务加深学生对优化理论的理解与应用，涵盖线性规划、非线性优化及整数规划等内容。 《实用最优化方法》上机实验大作业报告涵盖了单纯性法、BFGS变尺度法、梯度投影法、乘子法以及序列二次规划法等内容。对于每种方法，报告详细记录了求解分析及算法比较，并附有C源代码和程序运行结果，最后还有小结部分。这份资料特别适合那些希望获得高分但又不想亲自完成实验的同学参考使用。
     
  • 中国科学院大学王晓最优化计算方法作业
    优质
    该作业为中国科学院大学课程内容之一，涵盖多种最优化计算方法及其应用。学生通过理论学习与实践操作相结合的方式，深入理解并掌握相关算法和技巧，旨在培养学生解决实际问题的能力。 作业是国科大王晓老师的《最优化计算方法》课程的作业，共两次，需要使用Matlab编写代码。有需求的同学可以下载相关资料。
     
  • 大连理工大学2021学年秋季学期优化方法课程大作业
    优质
    本课程大作业为大连理工大学2021年秋季学期《优化方法》课的实践任务，旨在通过具体项目加深学生对优化理论的理解与应用能力。 大连理工大学硕士课程《优化方法》上机大作业包括题目、matlab代码以及纸质报告。
     
  • 大连理工大学2021学年秋季学期《优化方法》课程大作业
    优质
    本课程大作业为大连理工大学2021年秋季学期《优化方法》课程设计，旨在通过实际问题求解，提升学生在约束优化、线性规划及算法实现方面的技能和理解。 大连理工大学2021学年秋季学期优化方法大作业包含MATLAB源码、运行结果展示图以及Word报告。
     
  • 大连理工大学优化方法课程的中国大学慕课测验与作业
    优质
    本课程为大连理工大学提供的在线优化方法学习资源，旨在通过中国大学MOOC平台帮助学生掌握优化理论及应用技能，并进行相应的测验和作业练习。 2022年优化方法慕课测验与作业涵盖第一章到第四章内容，包括电子版、手写版以及个人笔记解析版。 第二章测验节选： 1. 问题：下列哪一项线性规划是标准形式？ 问题：自由变量的处理方式常用的有几种？ 2. 使用二阶段法求解辅助问题时，若得到最优基本可行解，则该解即为原问题的一个解。 第二章作业节选： 1. 将下面线性规划问题化为标准形式。 2. (1) 求上述线性规划问题的一个基本解、一个可行解和一个基本可行解（要求这三个解互不相同）； (2) 进行一次基本可行解的转换。 3. 用单纯形法求解如下的线性规划问题。 4. 使用对偶单纯形法求解如下线性规划问题。