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HebiCam：适用于MATLAB的流视频采集实用程序（支持H264、MJPEG等格式）

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简介：
HebiCam是一款专为MATLAB设计的高效实用程序，能够便捷地采集并处理多种格式（如H264和MJPEG）的流视频数据。 HebiCam 是一个 MATLAB 类别对象，支持从各种来源进行实时视频采集。它的功能与 MATLAB 的支持包相似，但提供了更广泛格式的支持。HebiCam 使用 OpenCV 和 FFMpeg 库来处理视频流，包括 h264 和 mjpeg 流等格式。在 Windows 7/8、Ubuntu 16.04 及 OS X 10.12 系统上已经测试过 HebiCam 在 MATLAB R2015a 到 R2016a 版本中的兼容性，但理论上应该适用于所有从 R2009a 开始的版本。此外，它不需要任何特定的工具箱，并且在我们的测试中发现由于 Video4Linux 的原因，在某些 Linux 系统上可能出现问题。

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  • HebiCam：适用于MATLAB的流视频采集实用程序（支持H264、MJPEG等格式）
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    HebiCam是一款专为MATLAB设计的高效实用程序，能够便捷地采集并处理多种格式（如H264和MJPEG）的流视频数据。 HebiCam 是一个 MATLAB 类别对象，支持从各种来源进行实时视频采集。它的功能与 MATLAB 的支持包相似，但提供了更广泛格式的支持。HebiCam 使用 OpenCV 和 FFMpeg 库来处理视频流，包括 h264 和 mjpeg 流等格式。在 Windows 7/8、Ubuntu 16.04 及 OS X 10.12 系统上已经测试过 HebiCam 在 MATLAB R2015a 到 R2016a 版本中的兼容性，但理论上应该适用于所有从 R2009a 开始的版本。此外，它不需要任何特定的工具箱，并且在我们的测试中发现由于 Video4Linux 的原因，在某些 Linux 系统上可能出现问题。
     
  • HebiRobotics/HebiCam: 从实时视频流（如IP摄像机、USB摄像机、H264、MJPEG等）中提取图像-MATL...
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    HebiRobotics/HebiCam 是一款强大的工具，能够从各种实时视频源（包括IP摄像机、USB摄像机和不同格式的流媒体）中高效地提取图像数据，并支持MATLAB环境进行深度分析。 此提交提供了一种从各种来源获取实时流式视频的方法。它与MATLAB的IP摄像机支持包功能相似，但提供了更广泛的格式支持。该方法基于JavaCV，并兼容OpenCV和FFMpeg的所有格式，包括h264和mjpeg流。在Windows和OSX系统中，它可以支持USB摄像机。图像采集过程以非常高效的方式进行，几乎不会给MATLAB主线程带来额外负担。这使得同时读取多个视频流（例如用于立体视觉）或从高分辨率（如1080p）视频流获取图像成为可能。 示例代码： ```matlab % IP摄像机 cam = HebiCam(http:///mjpg/video.mjpg); imshow(cam.getSnapshot()); % USB相机 cam = HebiCam(1); imshow(cam.getSnapshot()); ``` 实时显示图像的另一种方式是使用以下命令： ```matlab figure(); img = imshow(getsna); ```
     
  • H264.js：利用Mediasource扩展实现HTML视频播放原始H264格式视频
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    H264.js是一款基于JavaScript的库，它通过MediaSource扩展API实现在浏览器中直接解码和播放原始H.264格式的视频流，为开发者提供了便捷高效的视频处理解决方案。 使用h264.js结合Mediasource扩展可以让HTML视频播放原始的H.264格式。
     
  • Android USB摄像头支持YUYV和MJPEG格式
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    本应用兼容Android系统的USB摄像头设备，提供对YUYV与MJPEG格式的支持，适用于视频通话、监控及各类图像采集场景。 Android USB摄像头支持YUYV和MJPEG格式设备路径为/dev/videoID，其中ID可以根据需要自行设定。
     
  • H264编码与V4L2视频采集
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    本文探讨了H.264编码标准及其在基于V4L2接口的视频采集系统中的应用，分析了其实现原理及优化方法。 在Linux环境下使用V4L2接口采集视频，并通过x264库将其编码为h264格式的视频文件。
     
  • 适用于OpenMV的Python超声波测距程序（已实测支持多点采集）
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    本程序为在OpenMV平台上运行的Python代码，实现超声波测距功能，并支持同时测量多个点的距离，经实际测试验证有效。 使用Python编写的超声波测距程序可以直接在OpenMV上运行（实测可以多次采集）。
     
  • 适用于Android集成VLC播放器的libvlc-3.0.0.aar库，支持H264等多种实时流媒体播放（如RTSP、RTMP...）
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    这是一款针对Android平台设计的libvlc-3.0.0.aar库，集成了强大的VLC播放器功能，能够流畅解码及播放包括H264在内的多种格式实时流媒体（支持RTSP, RTMP等协议）。 可用于Android集成VLC播放器的库。支持h264、mp4、flv、avi、rmvb等多种格式，亲测可用。支持多路实时流播放（如rtsp、rtmp、http）。
     
  • CEFSharp支持视频，兼容H264编码
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    本项目采用CEFSharp框架开发，具备高效处理视频的能力，并完美兼容H.264编码格式，提供流畅稳定的播放体验。 使用的是cefsharp57版本。编译好的程序支持video标签。
     
  • CEF Binary 114 支持 H264 视频播放
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    简介：CEF Binary 114 是一个支持H264视频播放的最新版Chrome嵌入框架二进制文件，适用于开发者集成高性能网络浏览器功能于应用中。 本段落将讨论的是CEF（Chromium Embedded Framework）的一个特定版本114及其对H264视频编码格式的支持增强。CEF是一个开源框架，允许开发者在他们的应用程序中嵌入Google Chrome浏览器的渲染引擎，从而提供强大的Web内容呈现能力。 CEF 114是该框架的一个更新版本，它包含了 Chromium 114.0.5735.134 的源代码。Chromium 是 Google Chrome 浏览器的基础项目，并且是一个快速、安全的 Web 浏览器平台，其内核经常进行更新以适应最新的Web技术标准和性能优化。 提到的 cef_binary_114.2.11+g87c8807+chromium-114.0.5735.134_windows32.zip 是一个ZIP压缩包，其中包含了CEF 114针对Windows 32位操作系统的二进制文件。这个版本的独特之处在于它支持H264视频播放，这是一种高效且广泛使用的视频编码标准，在网络视频流媒体领域应用非常普遍。这使得开发者可以利用该版本的CEF在他们的应用程序中实现流畅、高质量的H264视频播放功能，而无需额外解码器或插件。 CEF对H264的支持意味着它能够通过硬件加速来提高视频播放性能，尤其是在处理高分辨率或高比特率视频时。这通过使用计算机图形处理器（GPU）分担CPU工作量以降低系统资源消耗并提升用户体验实现。这对于需要在应用程序中集成多媒体内容的开发者来说非常重要，例如在线教育平台、视频会议软件以及游戏平台等。 标签“cef”和“h264”进一步强调了文章的核心主题：CEF框架与H264编码技术结合使用的可能性。通过这个更新版本，CEF用户可以增强他们的应用以提供更好的视频播放体验给最终用户。对于开发者来说，了解如何在应用程序中集成并优化H264视频播放功能是一项重要技能，这包括配置适当的设置、处理解码错误以及确保跨平台兼容性。 压缩包内的“cef_binary_114.2.11+g87c8807+chromium-114.0.5735.134_windows32”文件包含了运行CEF所需的所有组件，包括可执行文件和库。开发者在将这些文件解压到项目中后需要按照CEF文档指示进行配置与调用，以便利用其提供的功能。 总而言之，CEF 114对H264视频播放的支持为开发人员提供了一种强大的工具，在他们的应用程序中无缝集成高效的视频播放功能，并从中获得CEF的稳定性和Chromium的技术优势。为了充分利用这一特性，开发者需要熟悉CEF API、理解如何处理视频事件以及利用硬件加速来提升性能。
     
  • 视频抽帧小程序支持MOV、AVI和MP4格式
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    这是一款便捷实用的视频抽帧小程序，能够从MOV、AVI及MP4格式的视频中抽取静态图片，满足用户多样化的图像采集需求。 视频抽帧技术是视频处理中的常见操作之一，它从连续的视频流中提取特定帧，常用于动画制作、影片分析或图像序列创建。在IT领域内，这项技术对于需要进行视频编辑、特效制作或者科学研究的用户来说非常实用。 本程序是一款专为Windows设计的小型视频抽帧工具，支持三种常见的视频格式：mov（Apple公司开发的一种容器格式）、avi（Microsoft早期推出）以及MP4（一种现代且通用的格式）。这种多格式兼容性使用户能够方便地处理不同来源的视频文件进行抽帧操作。 程序描述中的“直接运行.bat即可”指的是该工具采用批处理脚本，无需复杂的安装步骤或专业知识。通过双击执行文件，用户可以轻松启动程序并使用其功能。这体现了软件设计时对用户体验和便捷性的重视。 标签“视频”和“抽帧”分别指明了此程序的主要操作对象及其核心功能。从连续的视频流中抽取特定时间点的画面生成静态图像对于动画创作、视频分析或运动捕捉等应用至关重要，因此该工具在这些领域具有广泛应用价值。 压缩包内可能包含名为video2images的相关文件，用户解压后只需按照指示运行.bat文件即可开始抽帧操作。程序将自动从选定的视频中抽取每一帧，并将其转化为独立的图像文件以供进一步处理或分析使用。 总体而言，这款小型工具提供了一种简便的方法来快速地从各种格式的视频中提取特定画面并转换为图片序列，从而满足不同的视频处理需求。无论是专业人士还是业余爱好者都能从中受益，提升工作效率。