Advertisement

淘宝商品类目数据总计831247条,2019年全量淘宝分类MySQL导出文件 - 淘宝产品数据, 2019年淘宝品类数据...

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本数据库包含2019全年淘宝商品的完整分类信息,总计831247条记录。适用于电商研究、市场分析及竞品监控等场景。 淘宝商品类目数据共有831247条记录。在2019年8月整理了全部的淘宝分类,并将这些分类导出为MySQL文件,包含ID、PID、名称、拼音首字母、路径以及ID路径等信息。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 8312472019MySQL - , 2019...
    优质
    本数据库包含2019全年淘宝商品的完整分类信息,总计831247条记录。适用于电商研究、市场分析及竞品监控等场景。 淘宝商品类目数据共有831247条记录。在2019年8月整理了全部的淘宝分类,并将这些分类导出为MySQL文件,包含ID、PID、名称、拼音首字母、路径以及ID路径等信息。
  • 8312472019完整版MYSQL
    优质
    本资源提供完整的2019年度淘宝商品分类数据集,共计831247条记录。数据以MySQL格式导出,涵盖各类目详细信息,适合电商数据分析与研究使用。 淘宝商品类目数据共有831247条记录。这些数据是在2019年8月整理的全部淘宝分类,并以MYSQL导出文件的形式保存,包含ID、PID、名称、拼音首字母、路径以及ID路径等信息。
  • 抓取(20197月)
    优质
    本项目为淘宝网在2019年7月份的商品类目数据收集工作,旨在提供全面、准确的商品分类信息,便于数据分析与研究。 本月抓取的全部淘宝类目资源为MySQL格式的数据文件,可以直接导入数据库使用。
  • 2019最新表格.xlsx
    优质
    本文件为2019年度淘宝官方发布的商品分类目录,详尽列出了各类商品在平台上的归类细则和更新信息,适用于商家进行精准上架操作。 2019年最新淘宝后台全品类商品分类明细表,包括SKU类目树设计、标题、ID及具体URL资源。
  • 体系
    优质
    淘宝商品分类体系是淘宝网为了方便用户搜索和管理商品,将所有在售产品按照类别、用途等属性进行划分的一种结构化系统。 淘宝和天猫的商品分类体系包括类目ID与类目的名称之间的对应关系。
  • 库SQL(更新版)
    优质
    该资源为淘宝商品分类的SQL文件,包含了详细的类别信息和层级关系,适用于电商平台开发、数据分析等场景。 最新淘宝商品三级分类数据库包含三张表,适用于开发商城系统等项目,内容非常详尽。
  • 资料库
    优质
    淘宝商品分类资料库提供详尽的商品类别信息和指南,帮助用户轻松找到所需商品并进行有效管理。它是商家优化产品展示、提高销售效率的重要工具。 淘宝商品三级分类数据库包含三张表,适用于构建商城系统等应用场景。该数据库非常详尽,包含了2000多条数据记录。
  • 当前.xlsx
    优质
    该文档《淘宝当前商品分类.xlsx》提供了淘宝平台上所有商品类目的详细划分,包括服装、家居、数码等多个类别,方便商家和消费者查找及管理商品信息。 2019年淘宝最新商品类目包括所有五级分类。
  • Python抓取
    优质
    本教程详细讲解了如何使用Python编写代码来抓取和分析淘宝网站上的商品信息数据,包括价格、销量等关键指标。适合对网络爬虫感兴趣的编程爱好者学习实践。 当然可以。以下是去掉不必要的元素后的代码: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url, timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return def fillUnivList(ulist, html): soup = BeautifulSoup(html, html.parser) for a in soup.find(tbody).children: if isinstance(a, bs4.element.Tag): tds = a(td) ulist.append([tds[0].string, tds[1].string, tds[2].string, tds[3].string]) def printUnivList(ulist, num): print({:^10}\t{:^6}\t{:^6}\t{:^16}.format(排名,学校名称,地区,总分)) for i in range(num): u = ulist[i] print({:^10}\t{:^6}\t{:^6}\t{:^16}.format(u[0],u[1],u[2],u[3])) ``` 这段代码用于从网页上抓取大学排名信息,并将其以表格形式输出。