Python3爬虫中识别和验证滑动验证码的示例

简介：
本文章介绍了如何使用Python3编写代码来自动识别并解决网页中的滑动验证码问题，详细步骤与实例帮助读者轻松掌握这一技术。 上一节我们了解了图形验证码的识别方法，对于简单的图形验证码可以直接使用Tesserocr进行识别。然而，在近几年出现了一些新型的验证码类型，例如滑动验证方式中的极验验证码，用户需要拖动拼合滑块才能完成验证过程，这使得其相对于传统的图形验证码来说具有更高的识别难度。本节将介绍如何用程序来实现对这种类型的验证码的自动处理。 1. **目标设定**：在这一部分的学习中，我们的主要任务是利用编程手段破解极验验证码，并成功通过验证。具体步骤包括分析和设计正确的识别策略、确定缺口的具体位置信息、计算出最合适的滑块移动轨迹以及最终模拟用户行为以完成拼合操作并顺利通关。 2. **准备工作**：为了能够进行后续的实验，我们需要预先安装好Python环境中的Selenium库，并且选择使用Chrome浏览器作为测试平台。请确保在此之前已经正确地完成了这些工具和软件包的相关配置工作。