基于YOLOv8的火焰识别检测系统（含火焰数据集、代码及GUI界面，附带预训练模型）

简介：
本项目开发了一套基于YOLOv8的火焰识别检测系统，涵盖专用火焰数据集、完整源代码和图形用户界面，并提供预训练模型。 这个资源旨在帮助研究人员和开发者在火灾预防及安全监控领域取得突破。它包含以下几个关键部分： 1. 火焰数据集：这是一个精心策划并注释的高质量火焰图像集合，涵盖了不同种类与大小的火焰场景。此数据集对训练和测试火焰检测算法至关重要。 2. 代码：提供了完整的YOLOv8算法实现代码，并针对火焰检测进行了优化。代码清晰、详细注释，易于理解和定制。 3. GUI界面：为了更方便地使用及展示火焰识别模型，我复现了一个直观的图形用户界面（GUI）。此界面不仅操作简便，还可以实时显示检测结果。 4. 内置训练好的模型文件：为了让用户能够立即使用该工具，提供了一种已在火焰数据集上经过充分训练的YOLOv8模型。这个模型具有高精度和良好的泛化能力。 此外，还提供了详细的安装与使用指南，以帮助您轻松部署并运行此系统。无论是在进行学术研究还是开发商业应用中，这将是一个非常有用的资源工具。