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毕业设计——基于Vue、Node和MySQL的京东商城仿真系统

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简介:
本项目为一个模拟京东商城功能的在线购物平台,采用Vue进行前端开发,结合Node.js后端服务与MySQL数据库技术实现数据交互及存储。旨在提升用户体验并优化管理流程。 毕业设计——仿京东商城(Vue+Node+Mysql) ### 前端架构 - 页面结构:使用H5、CSS3及原生JS构建页面。 - 框架:基于Vue脚手架(vue-cli)进行搭建。 - 数据请求处理框架:采用Axios。 - 路由处理:通过Vue-Router实现路由管理。 - 图片懒加载:利用Vue-LazyLoad插件。 ### 服务端架构 - 后台开发使用NodeJs。 - 使用Express中间件配置服务,包括路由和请求的处理。 - 利用Mysql中间件进行数据库操作与通信。 - Body-Parser中间件用于获取前端请求参数。 - Cookie-Parser及Cookie-Session管理cookie与session。 ### 数据库选取 采用MySQL设计并实现相关数据库功能。 ### 目前项目已实现的功能 1. 首页数据展示 2. 分类页面的数据展示 3. 购物车功能 4. 个人中心界面(我的) 5. 用户注册系统 6. 登录模块 7. 商品详情页设计与开发 8. 支持商品搜索

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客服
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  • ——VueNodeMySQL仿
    优质
    本项目为一个模拟京东商城功能的在线购物平台,采用Vue进行前端开发,结合Node.js后端服务与MySQL数据库技术实现数据交互及存储。旨在提升用户体验并优化管理流程。 毕业设计——仿京东商城(Vue+Node+Mysql) ### 前端架构 - 页面结构:使用H5、CSS3及原生JS构建页面。 - 框架:基于Vue脚手架(vue-cli)进行搭建。 - 数据请求处理框架:采用Axios。 - 路由处理:通过Vue-Router实现路由管理。 - 图片懒加载:利用Vue-LazyLoad插件。 ### 服务端架构 - 后台开发使用NodeJs。 - 使用Express中间件配置服务,包括路由和请求的处理。 - 利用Mysql中间件进行数据库操作与通信。 - Body-Parser中间件用于获取前端请求参数。 - Cookie-Parser及Cookie-Session管理cookie与session。 ### 数据库选取 采用MySQL设计并实现相关数据库功能。 ### 目前项目已实现的功能 1. 首页数据展示 2. 分类页面的数据展示 3. 购物车功能 4. 个人中心界面(我的) 5. 用户注册系统 6. 登录模块 7. 商品详情页设计与开发 8. 支持商品搜索
  • Spring BootVue在线
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    本项目为一款集成了Spring Boot后端与Vue前端框架的在线商城系统,旨在实现高效、便捷的商品展示及交易功能,适用于电商领域初学者的研究与实践。 本选题旨在通过标签分类管理等方式实现高效的信息管理。系统分为管理员端、用户端及前台首页三个部分: - 管理员:负责首页展示、个人中心设置、用户信息管理、商品分类与信息维护、订单评价审核、系统配置和订单处理。 - 用户:可以访问首页,查看个人资料,提交或查阅订单评价,管理收藏的商品以及跟踪自己的购物记录。 - 前台首页提供浏览商品详情页和服务资讯的功能,并设有个人中心入口供用户登录后操作个人信息。此外还包含购物车功能帮助顾客保存选购中的物品和在线客服服务以解决用户的疑问。 通过这种设计结构化地组织网上商城的各个模块,使得信息管理更加有序高效。
  • Node.jsMySQL开发仿制项目
    优质
    本项目为一款基于Node.js后端技术和MySQL数据库技术搭建的京东商城仿制系统,旨在模拟真实电商平台的功能与用户体验。 MySQL 前端架构包括以下内容: - 页面结构:HTML5、CSS3及原生JavaScript; - 使用Vue脚手架(vue-cli)进行框架搭建; - 数据请求处理采用Axios; - 路由管理使用Vue-Router; - 图片懒加载通过Vue-LazyLoad实现。 已实现的功能包括: - 首页数据展示 - 分类页面的数据展示 - 购物车功能 - “我的”相关功能(如个人中心) - 用户注册与登录系统 - 商品详情页设计 - 商品搜索功能 此项目适合学习不同技术领域的小白或进阶学习者,可以作为毕业设计、课程作业、大作业或者工程实训的初期项目。
  • SSM框架JavaWeb——仿源码 JavaWeb项目源代码.zip
    优质
    本作品为基于SSM框架的JavaWeb毕业设计项目,模仿京东商城功能开发。提供完整的源代码下载,适用于学习和参考JavaWeb应用及SSM框架集成。 JavaWeb基于SSM框架的毕业设计项目源代码,该项目模仿了360buy京东商城的设计与功能,并提供了一个名为“京东JavaWeb项目源代码”的压缩文件供下载使用。
  • Vue-Admin:VueNodeMySQL影视追剧管理(适用)- 源码
    优质
    Vue-Admin是一款专为影视爱好者设计的管理软件,它采用Vue前端框架结合Node后端服务及MySQL数据库,旨在提供一个简洁高效的影视追踪平台。此项目非常适合用于大学毕业生的设计作品展示。 这是一个追剧网站的后台管理系统。模板参考了其他项目,并在其基础上增加了后台功能。前端框架采用vue,UI框架使用element-ui,后端框架用的是express,数据库是mysql。主要的功能包括影片资料展示、影片增删改查、用户信息展示和用户的增删改查等,还包括管理员自身资料的管理等功能。整个管理系统仅支持管理员登录,并不提供普通用户登录或注册功能。后期如果需要修改,则会增加权限分配功能以让用户也可以登录系统,但管理权限有所不同。(不过就针对这个项目而言,暂时不需要)。 在登录页面中,用户名、密码和验证码会被验证,其中的验证码由后台生成并支持点击刷新操作,并将值保存在cookie当中以便前端进行判断。成功登录后会跳转至首页,在这里可以查看当前注册用户的总数以及已收录影片的数量。
  • PHP+MySQL+Bootstrap自适应
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    本项目为一款集成了PHP、MySQL和Bootstrap技术的电商网站,旨在实现界面美观且功能完善的自适应购物平台。该系统具备用户注册登录、商品展示与搜索、购物车管理及订单处理等核心功能,并采用响应式布局以适配不同终端设备,致力于提升用户体验。 此为学生毕业设计参考代码,可以直接运行。适用于毕业设计、课程设计或技术研究学习者下载使用。该设计包含商品管理、购物车功能、订单处理、Ajax注册以及公告发布等功能模块,并且可以完全直接投入使用。如有问题或其他需求,请联系我进行咨询。
  • Vue首页开发
    优质
    本项目采用Vue框架实现京东商城首页功能,包括商品展示、分类导航及轮播图等模块,旨在提升用户前端体验与界面交互效果。 使用Vue开发的京东商城首页涵盖了大多数基础语法知识,适用于课程设计,并且对新手也有一定的参考价值。
  • SSMMySQL购书(2018届
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    本项目为2018届毕业设计作品,采用SSM框架与MySQL数据库,开发了一套功能完善的网上购书平台,旨在提供便捷高效的在线图书购买服务。 这是我电子商务专业毕业答辩的设计作品,由于我不是计算机专业的学生,技术水平有限,请各位高手勿喷。目前该设计中的很多功能及输入判断(尤其是后台部分)尚未完善。包内包含了购书商城的完整源代码、两份修改稿和最终版的毕业论文、自述报告以及查重报告等资料。数据库采用的是MySQL,并且数据齐全,前后台均已完成开发。 现在我已经毕业了,没有从事IT行业相关工作,这些材料对我来说已经没有什么用处了,所以想分享给需要的人使用。
  • 算机专VuePython网站开发
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    本项目为计算机专业毕业设计,旨在开发一个集商品展示、购物车管理和用户评价于一体的电子商务平台。采用Vue框架实现前端交互界面,并结合Python后端技术搭建完整功能体系。 计算机专业毕设——商城网站系统(Vue+Python实现)功能介绍: 该平台采用B/S结构设计,后端使用主流的Python语言开发,前端则采用了流行的Vue.js框架进行构建。整个项目分为前台与后台两大部分。 **前台部分包括:** - 首页 - 商品详情页面 - 用户中心模块 **后台部分包含以下功能模块:** - 总览 - 订单管理 - 商品管理 - 分类管理 - 标签管理 - 评论管理 - 用户管理 - 运营管理 - 日志记录与查询 - 系统信息查看 代码结构: 服务器端相关文件位于`server/`目录下,前端源码存放在`web/`子目录中。 **部署及运行步骤:** 1. 安装Python 3.8版本。 2. 后续在项目根路径的后端代码目录(server/)里执行命令 `pip install -r requirements.txt` 来安装必要的依赖库。 3. 部署MySQL数据库,建议使用5.7版本,并创建名为shop的新数据库实例;具体SQL语句请参见相关文档或说明文件。 以上是该项目的主要功能介绍及部署指南概述。
  • VueNode后台管理构建
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    本项目采用Vue进行前端开发,结合Node.js后端技术,旨在创建一个高效、用户友好的在线商城后台管理系统。 项目介绍:本项目旨在开发一款高效的数据处理工具,以满足当前大数据环境下的需求。通过引入先进的算法和技术手段,在保证数据安全的前提下实现快速、准确地分析海量数据的功能。 该工具主要特点包括但不限于: 1. 高性能计算能力:利用分布式架构和并行处理技术,提高系统响应速度与稳定性; 2. 强大的数据分析功能:支持多种统计方法及机器学习模型的应用; 3. 友好的用户界面设计:提供简洁直观的操作流程,使非专业人员也能轻松上手使用。 此外,在保证数据隐私的同时,还提供了灵活的数据访问权限控制机制以及全面的日志审计记录等功能模块。未来计划进一步优化用户体验,并探索更多应用场景的可能性。