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该代码集包含用于增强水下图像的Matlab程序，它是我课程作业的一部分。

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简介：
该代码集专注于水下图像增强技术的实现，作为我课程作业的一部分。我通过参考Codruta O. Ancuti等人在IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 27, No. 2, 2018年1月1日发表的研究论文“ColorBalance and Fusion for Underwater Image Enhancement”来完成这项任务。该MATLAB代码的完整版本已在名为code.m的文件中实现，测试图像则存储在图像文件夹中，以便于验证和评估其效果。

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  • 水下图像增强的MATLAB代码-DIP作业：利用MATLAB实现水下图像增强
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    本DIP作业提供了一套基于MATLAB的解决方案，专注于提升水下拍摄照片的质量。通过应用先进的图像处理技术，该代码能够有效减少水下光线吸收和散射对成像质量的影响，显著改善色彩还原度与对比度，从而让使用者获得更为清晰、真实的水下景象。 水下图像增强的Matlab代码名为UnderWaterImageEnhancementMatlabcodemine2.m。
     
  • 水下图像增强的MATLAB代码 - Underwater Image Enhancement: 适用于课程项目...
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    这段MATLAB代码专为水下图像增强设计，旨在提升水下摄影和视频的质量。它通过算法减少混浊效应、改善色彩表现，并优化对比度，非常适合教学项目使用。 水下图像增强的MATLAB代码用于提高水下图像的质量。这是我的课程作业的一部分，并参考了Codruta O. Ancuti等人在《IEEE Transactions on Image Processing》上发表的研究论文《Color Balance and Fusion for Underwater Image Enhancement》，作者包括Cosmin Ancuti、Christophe De Vleeschouwer和Philippe Bekaert，发表于2018年。该代码使用MATLAB编写，并保存在一个名为code.m的文件中。用于测试的图像则存放在一个单独的文件夹内。
     
  • MATLAB简单代码集-My-Small-Program-Collection:包含我编写的小程序及部分课程大作业...
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    本仓库汇集了使用MATLAB编写的各类小程序和部分课程项目作业，旨在提供学习与实践参考。欢迎浏览与贡献！ 我的小程序集合My-Small-Program-Collection包含我编写的各种小程序，包括但不限于单次作业、实践项目和个人兴趣项目的代码。 现有内容描述如下： 1. 网易云音乐爬虫：用于获取在线可播放的音乐（包括会员限定下载音乐）。 2. 有道词典爬虫：自动翻译功能的网页数据抓取工具。 3. B站视频爬虫：针对av号时代的代码，目前未知其是否可用。 信号与系统课程作业： 实现了信号从时域到频域转换、采样和还原的功能，但该程序没有实际用途（仅为课程任务）。 基于protobuf和gRPC的消息订阅服务器和客户端开发项目。 支持配置最短消息存在时间和最大连接客户端数的设置。 计算机图形学期中项目的实验版本代码： 实现图像间色彩转换以及不同颜色空间内颜色通道相关性的比较分析。正式提交版本在相应的作业库中（包含双向）快速拓展随机数地图场景构建、RRT和双向RRT算法实现。 基于稀疏表示的人脸识别论文《RobustFaceRecognitionviaSparseRepresentation》的简单实现与结果分析。 巡线小车： 使用PD控制算法，在v-rep环境中模拟运行的小车程序。
     
  • MATLAB代码实现的水下图像增强
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    本研究利用MATLAB编程实现了针对水下环境特点设计的一系列图像增强算法，旨在改善水下图像的质量和清晰度。 为解决水下及阴暗环境图像中存在的对比度低、颜色失真的问题，本段落提出了一种有效的复原与增强方法。该方法采用MATLAB系统，并结合白平衡处理、图像增强以及图像融合技术，最终实现图像清晰化的目标。整个系统的构建完整且效果显著，可以直接进行测试使用。
     
  • 基于MATLAB的水下图像增强融合算法课程设计及完整代码
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    本课程设计探讨了在MATLAB环境下开发和实现一种新颖的水下图像增强与融合技术。通过优化算法提高水下图像的清晰度和可见性，提供完整的源代码以供学习和研究使用。 课程设计：基于MATLAB的水下图像增强融合算法 完整代码
     
  • 基于MATLAB的水下图像增强代码-NP-WME: NP-WME
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    NP-WME是一款基于MATLAB开发的工具箱，专门用于提升水下图像的质量。它采用先进的算法进行图像去噪和色彩校正，使细节更加清晰可见，适用于海洋生物研究、水下考古及潜艇探测等领域。 MATLAB代码用于基于自然的水下图像增强融合策略。
     
  • 基于Matlab的水平集图像分割程序代码
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    本项目提供了一套基于Matlab开发的水平集算法实现的图像分割程序代码，适用于进行精确高效的图像处理与分析研究。 水平集图像分割的Matlab程序代码是从事图像处理工作的人员常用的工具之一。这是一种经典且重要的算法。
     
  • 关于水下图像增强的一篇文章
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    本文探讨了水下环境对图像质量的影响，并提出了一种有效的图像增强方法，以改善水下视觉效果。 本段落介绍了一篇关于水下图像增强的文章，作者来自天津大学，并发表在《信号处理快报》期刊上。文章探讨了如何改善水下环境中的视觉效果，以提高图像的清晰度和色彩还原度。研究采用了先进的算法和技术手段来解决水下成像中常见的问题，如光照不足、浑浊水质等，为水下科学研究和海洋探索提供了有力的技术支持。
     
  • 基于ACE-Urcp-Retinex的水下图像增强代码
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    本项目提供了一种利用ACE、Urcp和Retinex算法组合优化的方案，专门针对水下环境中的图像质量进行显著改善。通过减少混浊度并增强对比度与色彩饱和度，该技术能够有效提升水下拍摄照片及视频的视觉效果，适用于科研观测、海洋探索等领域。 基于Retinex的水下图像增强方法旨在解决由光线散射及色彩失真引起的视觉问题，从而提升水下图片的质量与清晰度。此技术模仿人类视觉系统处理图像的方式，通过分离物体表面反射光与固有颜色来实现精准的颜色感知。在应用到水下的场景中时，Retinex算法利用输入图中的颜色分布特征推断光线传播的距离，并通过多次滤波优化输出结果。 该过程运用了多种尺度和方向不同的高斯滤波器以增强图像的各个部分。简而言之，此方法通过对原始图片进行多层处理逐步消除光照与色彩之间的相互作用影响，进而恢复出更接近真实的颜色及细节信息。目前Retinex技术已被广泛应用于水下遥感、摄影等领域，并成功改善了这些场景下的成像质量。
     
  • Matlab图像增强代码分享—图像增强.m
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