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Faers数据包含FDA不良事件报告系统的数据,并进行基本清理。

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简介:
恐惧数据存储库(ATM)代表着数据库中一种极其基础的组织方式。 在我对此主题进行研究的过程中,我发现难以寻找到直接的、简单的关系数据库的原始资料,仅仅是解析这些文件本身就极具挑战性。 该存储库的构建旨在为其他存储库提供便利,从而避免繁琐的数据解析操作,并实现数据的快速分析。 为了使用该存储库,用户只需下载所有FDA AERS / FAERS ASCII zip文件,并将它们放置于名为“data”的文件夹中,随后运行python parse.py脚本;此外,如果您需要,也可以从我的DropBox获取该文件(涵盖2004年至2014年期间的数据)。 请务必注意,对于数据探索过程中可能得出的任何结论或提出的任何问题,我概不承担任何责任。 诚挚地欢迎您的反馈和建议。 该项目采用麻省理工学院执照发布。

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客服
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  • FDA及其初步整
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    本研究介绍美国食品药品监督管理局(FDA)的不良事件报告系统,并概述了对收集到的数据进行初步整理的过程和方法。 恐惧数据该存储库(ATM)是数据库的一个非常基础的分类。在进行相关研究的过程中,我发现很难找到简单关系型数据库的信息来源,并且解析这些文件的过程也非常繁琐。创建这个存储库的目的在于帮助其他存储库绕过这种复杂的解析过程,以便能够快速地进行数据分析。 使用方法很简单:只需下载所有FDA AERS/FAERS ASCII zip文件并将它们放置在data文件夹中,然后运行python parse.py脚本即可。如果您需要获取这些数据,请自行查找相关渠道以获得2004年至2014年的版本。 需要注意的是,我对于基于此存储库进行数据分析得出的任何结论或问题不承担任何责任。同时欢迎各位提出反馈和需求建议。该存储库采用麻省理工学院许可证发布。
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