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NouBan-js：检测文本中的豆瓣敏感词（JavaScript版本）

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  •      文件类型：ZIP

简介：
NouBan-js是一款专为JavaScript环境设计的工具，用于识别和过滤涉及豆瓣社区规则的敏感词汇，帮助开发者构建更加安全、合规的应用程序。 NouBan是一个收集豆瓣敏感词的项目，并提供基于现有词库的敏感词查找功能。 如何最快速找到敏感词？ 首先，你可以用这个工具找一找，看是否有已收录的敏感词。如果没有找到，请使用以下方法： 二分法：与数学中的二分法一样，在最少次尝试下快速缩小敏感词范围。一段包含敏感词的文本，将其一分为二，并分别发出测试请求；将被锁定的那一半再次一分为二并重复此操作。

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  • NouBan-js：检测文本中的豆瓣敏感词（JavaScript版本）
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    NouBan-js是一款专为JavaScript环境设计的工具，用于识别和过滤涉及豆瓣社区规则的敏感词汇，帮助开发者构建更加安全、合规的应用程序。 NouBan是一个收集豆瓣敏感词的项目，并提供基于现有词库的敏感词查找功能。 如何最快速找到敏感词？ 首先，你可以用这个工具找一找，看是否有已收录的敏感词。如果没有找到，请使用以下方法： 二分法：与数学中的二分法一样，在最少次尝试下快速缩小敏感词范围。一段包含敏感词的文本，将其一分为二，并分别发出测试请求；将被锁定的那一半再次一分为二并重复此操作。
     
  • JavaScript检测敏感词
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    本工具利用JavaScript编写，旨在实现在前端实时检测输入文本中是否存在敏感词汇，有效增强内容安全防护。 敏感词检测 testbadword.html 请确保文档内容不含任何敏感词汇，并进行必要的检查与修正。
     
  • Java程序中的敏感词检测
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    本项目专注于在Java编程环境中实现高效的敏感词检测功能，旨在帮助开发者轻松集成并使用强大的文本过滤机制，保障内容安全与合规性。 基于简单的Java基础知识制作了一个敏感词过滤程序，适用于学生提交作业的场景。
     
  • 统计C++文本文件中的敏感词数量
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    本项目旨在开发一个用C++编写的程序，用于读取指定格式的文本文件，并统计其中出现的预定义敏感词的数量。通过命令行操作简单高效地完成对大量文档内容的审核与监控任务。 选择一个文本段落件并打开它，然后检测其中包含的敏感词数量，并输出这些敏感词的数量。
     
  • 网页敏感词检测.zip
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    本项目提供了一个用于识别和过滤不当内容或违规信息的网页敏感词检测工具。通过导入预设的敏感词汇库或自定义添加关键词，能够有效监控并净化网络环境中的不良信息。 Java 提供了多种检测用户文案是否包含敏感词的方法，并且每种方法的效率各不相同。总有一种适合你的需求。
     
  • Java进行敏感词检测
    优质
    本项目致力于使用Java语言开发高效的敏感词检测工具，旨在保障互联网环境下的信息安全与合规性。通过构建动态敏感词库和优化匹配算法，有效提升过滤速度及准确度，为用户提供安全可靠的内容审查解决方案。 敏感词监测提示位置报红，此包为后端方法。
     
  • JavaScript中的敏感词替换问题
    优质
    本文探讨了在JavaScript中实现敏感词自动检测与替换的方法和技术，旨在帮助开发者构建安全、合规的内容过滤机制。 在JavaScript中，敏感词替换通常用于文本处理场景，比如用户输入过滤、论坛内容审查等。它涉及到对字符串进行查找和替换操作，将特定的敏感词汇替换成其他安全的内容。常见的做法是创建一个包含敏感词及其替换目标值的对象，然后遍历这个对象，逐个匹配并替换字符串中的关键词。可以使用正则表达式来进行这些替换操作。这一串代码可以帮助你更好地了解如何在JavaScript中利用正则表达式进行文本的敏感词替换。
     
  • 2017年APP敏感词库SQL版本
    优质
    2017年APP敏感词库SQL版本是一款专为移动应用开发者设计的数据资源，提供全面且更新及时的敏感词汇列表，帮助应用程序规避政策风险和维护用户安全环境。 敏感词库SQL版的内容可以进行如下描述：该版本的敏感词库采用SQL格式存储数据，便于数据库管理和查询操作。
     
  • 敏感词检测工具.zip Windows便携版
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    这款“敏感词检测工具.zip Windows便携版”旨在为用户提供便捷高效的文本内容审查服务，帮助识别潜在违规词汇，保障网络环境的安全与健康。 敏感词检测程序提供离线版本，无需联网即可使用，适用于检查文本中是否包含敏感词汇。
     
  • 文本滤镜：敏感词过滤系统
    优质
    文本滤镜是一款专业的敏感词过滤系统，能够有效检测和屏蔽不良内容，保障网络环境健康安全。 敏感词过滤系统更多详见Ubuntu Linux下的环境构建：使用以下命令安装所需库： ``` sudo apt-get install python-pip pip install nltk pip install jieba pip install pymongo ``` 配置文件位于Config目录下，名为config的文件中可以进行服务器设置。您可以选择语言（中文或英文），并设定要过滤的文章数量。时间替换从最近往前推移。 添加邮件通知系统：将SendMailFlag设为“是”以启用该功能，“否”则禁用。 结果判断： - filter_status 1 表示通过过滤 - filter_status 0 表示不通过 黑名单设置： - stopwords_chs 和 stopwords_eng 文件中可以随时添加需要过滤的词汇，一行一个。 如果要加入的过滤词无法被jieba分词正确处理，则可以通过以下方式将其和相关频次加入到主字典dict文件或用户自定义字典user_dict中：每行写一个条目。