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MATLAB中电磁理论的有限差分求解程序和资源

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简介:
本资源提供基于MATLAB实现的电磁理论有限差分法求解程序与相关学习资料,适用于科研及教学领域中的电磁场分析。 《MATLAB模拟的电磁学时域有限差分法》一书介绍了近年来在电磁领域内发展较快的时域有限差分法(FDTD)的相关编程要点,并提供了丰富的实例以帮助读者理解。这本书适合电类专业高年级本科生或研究生作为学习时域有限差分法的入门教材,同时也适用于对这一方法感兴趣的其他学科工程师阅读。这是一份非常有价值的资源,值得拥有!

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客服
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  • MATLAB
    优质
    本资源提供基于MATLAB实现的电磁理论有限差分法求解程序与相关学习资料,适用于科研及教学领域中的电磁场分析。 《MATLAB模拟的电磁学时域有限差分法》一书介绍了近年来在电磁领域内发展较快的时域有限差分法(FDTD)的相关编程要点,并提供了丰富的实例以帮助读者理解。这本书适合电类专业高年级本科生或研究生作为学习时域有限差分法的入门教材,同时也适用于对这一方法感兴趣的其他学科工程师阅读。这是一份非常有价值的资源,值得拥有!
  • 基于MATLAB场边值问题
    优质
    本研究利用MATLAB软件平台,采用有限差分法高效解决电磁场中的典型边值问题,为电磁学领域的工程应用提供精确数值分析方法。 使用有限差分法计算电磁场的边值问题可以利用程序快速绘制出边值曲线。
  • MATLAB偏微代码.rar
    优质
    本资源提供使用MATLAB编程实现有限差分法解决偏微分方程问题的源代码,适用于科学计算和工程应用中的数值模拟需求。 许多物理现象会随着时间的变化而变化,例如热传导过程、气体扩散过程以及波的传播过程都与时间紧密相关。描述这些现象的偏微分方程有一个特性:如果在初始时刻t=t0时已知解的情况,则对于所有t>t0的时间点上的解完全由初始条件和特定边界条件所决定。利用MATLAB有限差分法求解这类问题,是从给定的初始值出发,通过采用适当的差分格式沿着时间增加的方向逐步计算出偏微分方程的近似解。
  • MATLAB
    优质
    本程序展示了如何使用MATLAB实现有限差分法,适用于初学者学习偏微分方程数值解的基本方法和技巧。 使用MATLAB有限差分法求解拉普拉斯方程以确定长直金属矩形槽内部的电位分布。
  • 法计算.rar
    优质
    本资源提供了一套用于计算电磁场分布的有限差分法程序,适用于科研与工程设计中复杂电磁问题的数值求解。 有限差分法求电磁场分布-电磁场程序的Matlab编程求解包括一个完整的程序清单,在附件中有详细展示。 题目为采用有限差分法计算屏蔽微带传输线的电位及其电容。当微带线工作在低频时,其电容和电感可以通过静态分析得到。在这种情况下,我们可以在一些假设下(例如内导体即条带上有一特定电压值如1伏;而在屏蔽导体上则有另一不同电压值如0伏)求解该问题。
  • MATLAB时域_FDTD__时域
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB实现的时域有限差分法(FDTD)程序代码,适用于电磁场仿真和分析。 MATLAB时域有限差分法程序有助于理解FDTD原理,并且可以直接运行。
  • MATLAB偏微(扩散方)代码.zip
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB编程实现有限差分法解决偏微分方程(具体为扩散方程)问题的完整源代码,适用于学习和科研。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:MATLAB求解偏微分方程(扩散方程)有限差分法 源程序代码.zip 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后遇到问题,可以联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • MATLAB偏微(扩散方代码.rar
    优质
    该资源提供了一套使用MATLAB编程实现有限差分法求解一维和二维扩散方程的源代码,适用于学习与科研。包含详细注释,便于理解和修改。 MATLAB求解偏微分方程(扩散方程)有限差分法源程序代码RAR文件提供了一套使用MATLAB编程语言实现的算法,用于解决基于扩散理论的数学问题。这些代码旨在帮助用户理解和应用数值方法中的有限差分技术来近似求解复杂的偏微分方程。
  • 波动方-MATLAB开发
    优质
    本项目采用MATLAB编程实现波动方程的有限差分法求解,适用于声波、电磁波等波动问题的数值模拟与分析。 用有限差分法求解波浪方程。
  • MATLAB
    优质
    本文章介绍了如何使用MATLAB软件求解差分方程的方法和步骤,并提供了相应的编程实例。 在MATLAB中求解差分方程的程序如下: 差分方程为: \[ y(n) - 2y(n-1) + 3y(n-2) = 4u(n) - 5u(n-1) + 6u(n-2) -7u(n-3) \] 初始条件:\( x(-1)=1, x(-2)=-1, y(-1)=-1, y(-2)=1 \) 求解系统输出 \(y(n)\) ```matlab clear all; close all; clc; b = [4,-5,6,-7]; % 系数向量 b,对应差分方程右侧的系数 a = [1,-2,3]; % 系数向量 a,对应差分方程左侧的系数 x0=[1,-1,0]; y0=[-1,1]; xic=filtic(b,a,y0,x0); % 计算初始条件 xic bxplus=1; % 输入信号多项式 bxplus axplus=[1,-1]; % 输出信号多项式 axplus ayplus = conv(a,axplus); % 多项式的乘积,计算出新的 a 系数向量 ayplus byplus = conv(b,bxplus) + conv(xic,axplus); % 计算新的 b 系数向量 byplus [R,P,K] = residuez(byplus,ayplus); % 使用留数法求解 z 变换,R为留数,P为极点,K为直接项系数 Mp=abs(P); Ap=angle(P)*180/pi; N = 100; n = 0:N-1; xn = ones(1,N); % 输入信号序列 xn yn = filter(b,a,xn,xic); % 应用filter函数求解差分方程,得到输出序列 yn plot(n,yn); ```