校园一卡通消费数据分析（基于Python）
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简介：
本项目运用Python语言对校园一卡通的消费数据进行深度分析，旨在挖掘学生消费行为特征与趋势。
Campus-card-analysis 是一个基于Python的项目，用于分析校园一卡通消费数据。该项目包括原始数据集和源代码，并且首先对数据进行清洗与整理后再进行数据分析并使用matplotlib绘图。
1. 数据清洗：
1.1 将原始数据中的“学院/专业/学年/班级”信息用代号替换，以保护隐私。
1.2 检查是否存在缺少“学院/专业/学年/班级”的记录。如有缺失，则删除这些记录。
1.3 探测消费数据是否有遗漏，并设计合理的规则来填补缺失的数据。
2. 数据整理：
将“学院/专业/学年/班级”列拆分为四列，分别表示学院、专业、年级和班级。然后根据时间将每个学生的消费信息分类为早餐、午餐、晚餐和其他类别。
3. 数据分析：
选择一个特定的班级来研究学生们的用餐习惯：统计早中晚三餐以及“其他”的就餐次数；计算一日三餐在总花费中的比例。
此外，还可以选取某个同学进行消费排名分析，在其所在班级内确定该学生的消费水平。
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