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Python访问HDFS的方法

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简介:
本文介绍了如何使用Python编程语言来访问和操作Hadoop分布式文件系统(HDFS),包括安装必要的库、连接到HDFS以及执行基本的读写操作。 主要介绍了如何使用Python访问HDFS的操作方法,具有很好的参考价值,希望能对大家有所帮助。一起跟随小编来看看吧。

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  • Python访HDFS
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    本文介绍了如何使用Python编程语言来访问和操作Hadoop分布式文件系统(HDFS),包括安装必要的库、连接到HDFS以及执行基本的读写操作。 主要介绍了如何使用Python访问HDFS的操作方法,具有很好的参考价值,希望能对大家有所帮助。一起跟随小编来看看吧。
  • 使用CMD访Python步骤
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    本文介绍了如何通过命令行界面(CMD)启动和运行Python脚本的具体方法与步骤,帮助用户掌握在Windows系统中操作Python的基础技能。 在Windows操作系统中,CMD(命令提示符)是一个用于执行命令行操作的实用工具。当我们想要通过命令行运行Python解释器时,CMD是首选的选择。本段落将详细讲解如何使用CMD进入Python环境,并提供退出Python解释器的不同方法以及如何设置环境变量以确保顺利运行Python。 1. **进入Python解释器**: 打开CMD的方法包括点击“开始”菜单并搜索“cmd”,或者通过快捷键`Win + R`,在弹出的对话框中输入“cmd”。启动后,在命令行界面直接输入`python`(如果安装了特定版本如3.9,则需使用`python3.9`)。按下回车键。若Python已正确配置且环境变量设置准确无误,CMD将自动进入Python交互式控制台,你可以开始编写和执行代码。 2. **退出Python解释器**: - 方法一:在键盘上同时按下`Ctrl + z`组合键,并再次按回车以返回到命令提示符。 - 方法二:输入`exit()`并确认后即可离开Python环境。 - 方法三:同样地,也可以使用`quit()`来关闭交互模式。 3. **设置环境变量**: 若CMD无法识别Python路径,则需要进行环境变量的配置。以下是两种常见的方法: - 通过系统属性设置 右键点击“我的电脑”(或“此电脑”),选择“属性”。在新窗口中,进入“高级”选项卡,并单击底部的“环境变量”按钮。找到名为PATH的条目,在编辑对话框内添加Python安装路径如`C:Python25`到现有值尾部并用分号`;`隔开。 - 直接通过CMD设置 打开CMD,输入命令 `set PATH=%PATH%;C:Python25`(根据实际的安装位置调整),这将在当前会话中临时添加路径信息。 4. **验证设置**: 完成环境变量配置后,在CMD界面输入`python`。如果成功启动了Python解释器,则说明你的配置是正确的,可以永久生效这些更改需要重启计算机来确保所有新设定均被应用到系统环境中去。 通过以上步骤你便可以在CMD中顺畅地操作Python脚本和代码片段的调试工作,这对于日常开发而言非常实用且高效。希望本段落能够帮助你在使用CMD与Python时更加得心应手,并进一步探索更多的相关知识以提高你的技能水平。
  • Python访REST API接口总结
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    本文档总结了使用Python语言访问REST API接口的各种方法和技巧,旨在帮助开发者更高效地进行数据交互与处理。 在Python中调用REST API接口是进行自动化运维和数据交互的重要手段。REST(Representational State Transfer)是一种网络应用程序的设计风格和开发方式,基于HTTP协议,使得API接口更易于理解和使用。以下是一些常见的Python库及其示例,用于调用REST API接口: 1. **urllib2** `urllib2` 是Python标准库的一部分,适用于处理HTTP请求。例如,Sample1展示了如何使用`urllib2`库进行认证和发送POST请求: ```python import urllib2, urllib github_url = https://api.github.com/user/repos password_manager = urllib2.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm() # 添加认证信息 password_manager.add_password(None, github_url, user, password) auth = urllib2.HTTPBasicAuthHandler(password_manager) opener = urllib2.build_opener(auth) urllib2.install_opener(opener) request = urllib2.Request(github_url, urllib.urlencode({name: Test repo, description: Some test repository})) response = urllib2.urlopen(request) print response.read() ``` 2. **httplib2** `httplib2` 是一个更加完善的HTTP客户端库,提供了缓存、重试等功能。Sample2展示如何使用`httplib2`进行基本的GET请求并添加HTTP头: ```python import urllib, httplib2 github_url = http://example.com h = httplib2.Http(.cache) h.add_credentials(user, password) response, content = h.request(github_url) print content ``` 3. **pycurl** `pycurl` 库允许Python直接使用libcurl库,提供更底层的HTTP控制。虽然不常用在简单的REST API调用中,但在复杂场景下有优势。 4. **requests** `requests` 库是Python中调用REST API最常用的工具,其简洁易用的API使得编写HTTP请求变得简单。Sample3展示了如何使用`requests`库进行POST请求,并包含基础认证: ```python import requests import json url = https://reparo.stratus.ebay.com/reparo/bootstrap/registerasset data = {reservedResource: RR-Hadoop, resourceCapability: Production, movetoironic: False, output: json} headers = {Authorization: fBasic {base64.b64encode(f{user}:{password}).replace(b\n, b)}} response = requests.post(url, data=data, headers=headers) response_json = response.json() response_status = response_json[status] status_code = response_status[statusCode] status = response_status[status] message = response_status[message] print(status_code, status, message) ``` 这些库各有优缺点,对于简单的HTTP请求,`requests` 库通常是最方便的选择,而 `urllib2` 和 `httplib2` 则更适合对 HTTP 有特定需求的场景。`pycurl`则在需要更多自定义控制的情况下使用。在实际工作中,根据项目需求和个人偏好选择合适的库进行 REST API 调用即可。
  • Python读取HDFS上Parquet文件
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    本篇文章详细介绍了如何使用Python编程语言来访问和解析存储在分布式文件系统HDFS上的Parquet格式数据文件。通过提供的步骤与代码示例,读者能够掌握从Hadoop HDFS中读取Parquet文件的具体方法,并将其应用于数据分析任务之中。适合希望提升大数据处理技能的开发者阅读。 本段落主要介绍了如何使用Python读取HDFS上的Parquet文件,并提供了有价值的参考信息,希望能对大家有所帮助。
  • 使用Python Paramiko进行SSH远程访
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    本文介绍了如何利用Python的Paramiko库实现SSH远程操作,包括连接服务器、执行命令及文件传输等实用技巧。 安装paramiko后,请参考以下示例代码: ```python import paramiko # 设置ssh连接的远程主机地址和端口 t = paramiko.Transport((ip, port)) # 设置登录名和密码 t.connect(username=username, password=password) # 连接成功后打开一个channel chan = t.open_session() # 设置会话超时时间 chan.settimeout(session_timeout) # 打开远程的terminal chan.get_pty() # 激活terminal chan.invoke_shell() ``` 然后就可以通过`chan.send()`和`chan.recv()`方法进行数据发送与接收。
  • Python解析HDFS文件与实现
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    本文介绍了使用Python语言解析Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的文件的具体方法和实践案例,帮助开发者高效处理大数据集。 如何使用Python解析HDFS文件内容并生成本地文件及相关插件包的安装方法。
  • 解决无访Windows Installer
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    本文提供了解决Windows系统中无法使用Windows Installer安装软件问题的有效方法和步骤。通过简单的修复措施帮助用户恢复系统的正常功能。 解决无法访问Windows Installer的问题,可以直接运行相关文件来处理。
  • Python 类中通过一个访另一变量实例
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    本文章详细介绍在Python类的方法之间如何安全有效地访问和调用其他方法内的变量。适合中级编程者阅读,帮助理解面向对象程序设计中的作用域问题。 在接口自动化测试过程中,经常需要调用登录后返回的session或token。下面通过一个简单的例子来讲解如何在一个类的方法里获取另一个方法中的变量。 ```python class A(): def a_add_b(self): a = 10 b = 20 self.S = a + b print (self.S) return self.S def c_add_ab(self): c = 30 s = c + self.S print (s) t = A() t.a_add_b() t.c_add_ab() ``` 运行上述代码后,打印的结果为: ``` 30 60 ``` 以上内容展示了如何在Python中通过类的一个方法获取另一个方法中的变量。
  • 使用Python通过POST访RESTful服务接口
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    本文介绍了如何利用Python编程语言实现向RESTful服务发送HTTP POST请求的具体步骤和代码示例。 今天为大家分享如何使用Python通过POST方法访问RESTful服务接口的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随本段落详细了解吧。