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CHB-MIT数据集RAR文件

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  •      文件类型:RAR


简介:
CHB-MIT数据集RAR文件包含丰富的脑电波信号记录,适用于癫痫检测和研究。该资源由哈佛医学院提供,为科研人员与学生提供了宝贵的数据支持。 CHB-MIT数据集.rar

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  • CHB-MITRAR
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    CHB-MIT数据集RAR文件包含丰富的脑电波信号记录,适用于癫痫检测和研究。该资源由哈佛医学院提供,为科研人员与学生提供了宝贵的数据支持。 CHB-MIT数据集.rar
  • CHB-MIT 描述.pdf
    优质
    《CHB-MIT 数据描述》是一份详细的文档,概述了用于癫痫研究的脑电图数据集。该资料详述了数据收集方法、样本信息及特征分析,为科研人员提供了宝贵的资源和指导。 这段文字介绍了CHB-MIT脑电信号数据库的相关格式、标记以及脑电通道的描述分析,有助于使用者更好地理解各个通道信号的大致情况。欢迎大家下载使用。
  • CNNs-on-CHB-MIT: 利用CNN分析CHB-MIT EEG预测癫痫发作
    优质
    本文介绍了一种基于CNN的模型,用于分析CHB-MIT数据库中的EEG信号,以有效预测癫痫发作,为临床诊断提供新的方法。 CNNs-CHB-MIT 项目旨在将卷积神经网络(CNN)应用于来自 CHB-MIT 的 EEG 数据以预测癫痫发作。这是由 UNIVERSITA DI CAMERINO 分配给计算机科学学士学位的小组项目,目标是复制论文中获得的结果。 该算法包括创建数据的频谱图,并将其与 CNN 模型结合使用来预测癫痫发作。 该项目使用的软件包如下:keras 2.2.2, python 3.6.6, tensorflow 1.10.0, matplotlib 和 pyedflib。为了评估网络、训练和测试,项目中使用了 GPU 来加快处理速度。与 CPU 相比,在 GPU 上进行操作可以显著减少训练时间。 对于在 GPU 上运行的软件包,需要安装相应的驱动程序以支持 tensorflow 的使用。
  • MIT-BIH
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    MIT-BIH数据集是由麻省理工学院和贝斯以色列女执事医疗中心合作开发的心电图信号数据库,广泛应用于心律失常分析与检测算法的研究。 MIT-BIH 数据库是由美国麻省理工学院提供的用于研究心律失常的研究资源。目前国际上公认的三个标准心电数据库分别是:由美国麻省理工学院提供的MIT-BIH 数据库,美国心脏学会的AHA数据库以及欧洲ST-T心电数据库。其中,近年来MIT-BIH 数据库的应用较为广泛。
  • MIT发布的States
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    简介:States数据集是由麻省理工学院(MIT)发布的一个全面的数据集合,包含了美国各州的社会、经济和环境等多个方面的详细信息。该数据集旨在促进对区域发展与政策影响的研究分析。 MIT States数据集用于图像检索任务,包含大约60K张图片。每一张图片都有一个名词标签和一个形容词标签:名词表示图中的对象;形容词描述该对象的状态或特性。查询包括一张查询图片、一个形容词以及多张目标图片,其中查询图片与目标图片具有相同的名词标签但不同的形容词标签,修改文本的目标是获取这些目标图像的相应形容词标签。
  • CamVid RAR
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    该RAR文件包含CamVid数据集,这是一个用于语义分割任务的高质量标注数据集,适用于城市景观图像中像素级别的分类研究。 由于上传文件的限制,该数据集缺少了测试集及其对应的标签。尽管如此,这个数据集仍然可以用于语义分割的学习,并且是一个相对完整的语义分割数据集。
  • DRIVERAR
    优质
    DRIVE数据集RAR文件包含了用于眼底血管分割的研究图像和掩码。该数据集广泛应用于医学影像分析领域的科研与教学中。 DRIVE数据集.rar
  • LFSDRAR
    优质
    LFSD数据集RAR文件包含了广泛用于语音情绪识别研究的LFSD数据集的所有音频文件和相关文档,解压缩后便于研究人员使用。 Saliency Detection on Light Field---Nianyi Li, Jinwei Ye, Yu Ji, Haibin Ling, Jingyi Yu 使用的数据集为LFSD。
  • CCSSRAR
    优质
    CCSS数据集RAR文件包含了用于中文自然语言处理任务的大型语料库,涵盖多个领域和文本类型,旨在促进机器学习模型在汉语环境下的训练与优化。 CCSS数据集.rar
  • advertisingRAR
    优质
    该RAR文件包含了丰富的广告数据集,内含多种格式的广告素材、营销策略文档及市场分析报告,适用于研究与实践。 200组数据可用于机器学习和深度学习研究,包括电视、广播、报纸及销售等相关内容。