Advertisement

基于升降轨Sentinel-1A数据提取昆明DEM及精度评估

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本研究利用升降轨Sentinel-1A雷达数据,采用干涉测量技术构建了昆明地区的数字高程模型(DEM),并对所建DEM进行了精度分析与验证。 昆明位于低纬度高海拔地区,海拔约为2000米左右。为了分析利用INSAR技术提取昆明城区的数字地形模型(DEM)精度,本研究使用了Sentinel-1A卫星升降轨模式获取的数据来生成该区域的DEM,并采用相关系数值法和均值法对升降轨数据进行融合处理。通过对比两种方法得到的结果发现,前者所获得的DEM具有更高的准确性。 进一步地,将相干系数法融合后的DEM与SRTM3 DEM在相同区域内使用叠加分析相减的方法生成高程差异图,并利用检查点法及剖面法对其进行精度评估。结果显示,这种融合技术有效地消除了雷达叠掩和透视收缩等现象引起的“空洞”问题,更好地展示了地面的起伏特征。 最终统计表明,该方法所得到DEM与SRTM3 DEM之间的高程异差值标准偏差为±29.50米,在绝对误差小于30米的区域占比达84.5%。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Sentinel-1ADEM
    优质
    本研究利用升降轨Sentinel-1A雷达数据,采用干涉测量技术构建了昆明地区的数字高程模型(DEM),并对所建DEM进行了精度分析与验证。 昆明位于低纬度高海拔地区,海拔约为2000米左右。为了分析利用INSAR技术提取昆明城区的数字地形模型(DEM)精度,本研究使用了Sentinel-1A卫星升降轨模式获取的数据来生成该区域的DEM,并采用相关系数值法和均值法对升降轨数据进行融合处理。通过对比两种方法得到的结果发现,前者所获得的DEM具有更高的准确性。 进一步地,将相干系数法融合后的DEM与SRTM3 DEM在相同区域内使用叠加分析相减的方法生成高程差异图,并利用检查点法及剖面法对其进行精度评估。结果显示,这种融合技术有效地消除了雷达叠掩和透视收缩等现象引起的“空洞”问题,更好地展示了地面的起伏特征。 最终统计表明,该方法所得到DEM与SRTM3 DEM之间的高程异差值标准偏差为±29.50米,在绝对误差小于30米的区域占比达84.5%。
  • 星载InSAR技术的镇江地区DEM
    优质
    本研究利用星载InSAR技术对镇江地区的数字高程模型(DEM)进行提取,并对其精度进行了全面评估。通过分析不同地形条件下生成的DEM,探讨了该技术的应用潜力与局限性。 利用星载InSAR技术提取镇江地区DEM及其精度分析:何敏、何秀凤指出,InSAR技术是目前获取高精度数字高程模型(DEM)的一种新方法。为了评估该技术的精确度,他们首先介绍了美国航天飞机雷达SRTM DEM的相关细节。
  • DEM的河道.zip
    优质
    本项目提供了一种基于数字高程模型(DEM)数据自动提取河流水系的方法和技术,适用于地理信息系统和水资源管理领域。 利用DEM数据可以进行河流的提取。
  • 立体相对DEM
    优质
    本研究探讨了利用立体相对数据进行数字高程模型(DEM)构建的方法和技术,旨在提高地形分析与地理信息系统的精度。 本段落介绍了使用ENVI的DEM Extraction扩展模块从天绘一号立体相对数据中提取数字高程模型的过程及实验结果。
  • YOLOv8(含源码、文档).rar
    优质
    本资源包提供YOLOv8模型精度优化的相关内容,包括改进后的源代码、详尽的技术文档以及训练所需的数据集,助力深度学习爱好者与研究者快速上手并深入探索。 资源内容:YOLOv8改进精度(完整源码+说明文档+数据).rar 代码特点: - 参数化编程,方便更改参数。 - 代码结构清晰,并配有详细注释。 适用对象: 适合工科生、数学专业以及算法方向的学习者使用。 作者介绍: 本资源由某大厂资深算法工程师提供。该工程师拥有10年的工作经验,在Matlab、Python、C/C++和Java等编程语言,以及YOLO算法仿真方面有丰富的实践经验。擅长领域包括计算机视觉、目标检测模型设计与优化、神经网络预测技术、信号处理方法、元胞自动机建模及应用研究等多个方向的智能仿真实验工作。 欢迎有兴趣的朋友进行交流学习。
  • 信用分卡分析
    优质
    本研究聚焦于提高信用评分卡的精度,通过优化模型算法和数据预处理方法,旨在为金融机构提供更可靠的信贷风险评估工具。 压缩包包含数据和代码,数据来自Kaggle竞赛平台上的give me some credit项目。该项目的主要目标是提升AUC和KS值,并通过使用多种模型进行对比以确定最佳模型。
  • GNSS观测工具 v1.2.5
    优质
    GNSS观测数据精度评估工具v1.2.5是一款专为测量和地理信息系统设计的应用程序,用于高效、准确地分析全球导航卫星系统(GNSS)的数据质量。它提供了一系列强大的功能来优化数据处理流程,并帮助用户快速识别可能影响定位精度的问题。此版本带来了多项改进与更新,进一步提升了用户体验及软件性能。 该系统支持GPS/BDS/GLONASS/GALILEO的观测数据精度评定,并涵盖零基线模式、超短基线模式及星间历元间差分模式。它兼容北斗二号与三号卫星系统,同时支持伽利略系统的使用。此外,还涵盖了所有可用频点的支持。
  • GNSS观测工具 v1.2.8
    优质
    GNSS观测数据精度评估工具v1.2.8是一款专为GPS、GLONASS等卫星导航系统设计的数据分析软件,能够高效准确地对GNSS观测数据进行质量检测与精度评定。 该系统支持GPS、BDS(北斗)、GLONASS 和 GALILEO 的观测数据精度评定,并具备零基线模式、超短基线模式及星间历元间差分模式功能,同时兼容北斗二号与三号卫星系统以及所有频点。在1.2.8版本更新中,新增了多普勒分析支持。
  • PolSARpro v5.1.3处理Sentinel-1A SLC-相关附件
    优质
    本资料提供PolSARpro v5.1.3软件处理Sentinel-1A单 look 复杂数据(SLC)的具体步骤和相关附件,适用于遥感技术研究与应用。 PolSARpro v5.1.3 处理Sentinel-1A SLC数据的附件资源提供了相关工具和技术支持。
  • 使用ArcGIS流域DEM
    优质
    本简介介绍如何利用ArcGIS软件高效地获取和处理特定流域的数字高程模型(DEM)数据,为水文分析提供基础。 利用ArcGIS可以提取河道任意断面以上的流域集雨面积。