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Python3中读取和写入Excel表格数据的示例代码

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简介:
本篇教程提供了使用Python3通过pandas库读取与写入Excel文件的具体方法及实例代码,帮助开发者轻松操作Excel数据。 在Python中操作Excel文件通常使用`xlrd`和`xlwt`这两个库。其中,`xlrd`用于读取Excel表格数据,并支持`.xlsx`和`.xls`格式的文件;而`xlwt`则用来写入Excel表格数据。 一、读取Excel表格数据 1. 使用以下代码导入并操作Excel中的数据: ```python import xlrd # 打开指定路径下的excel文件,例如data/dataset.xlsx data_excel = xlrd.open_workbook(data/dataset.xlsx) # 获取所有sheet的名称列表 names = data_excel.sheet_names() # 有三种方法可以获取到工作簿中的具体某个表单: ```

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  • Python3Excel
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    本篇教程提供了使用Python3通过pandas库读取与写入Excel文件的具体方法及实例代码,帮助开发者轻松操作Excel数据。 在Python中操作Excel文件通常使用`xlrd`和`xlwt`这两个库。其中,`xlrd`用于读取Excel表格数据,并支持`.xlsx`和`.xls`格式的文件;而`xlwt`则用来写入Excel表格数据。 一、读取Excel表格数据 1. 使用以下代码导入并操作Excel中的数据: ```python import xlrd # 打开指定路径下的excel文件,例如data/dataset.xlsx data_excel = xlrd.open_workbook(data/dataset.xlsx) # 获取所有sheet的名称列表 names = data_excel.sheet_names() # 有三种方法可以获取到工作簿中的具体某个表单: ```
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    本教程详细介绍如何运用Python3读取Excel文件的方法和技巧,包括安装pandas或openpyxl库、加载数据及处理工作表等内容。 对于Python3的新手来说,在Python里直接操作Excel文件可能会比较麻烦。不过幸运的是,有一个名为xlrd的库可以帮助我们轻松地读取Excel数据,并且我已经验证过它的可用性。
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    本教程详细讲解如何使用Python3读取和处理Excel文件中的数据,涵盖常用库如pandas和openpyxl的基本用法及示例代码。 需要先安装openpyxl库: 通过pip命令安装: pip install openpyxl 以下是代码示例: ```python #!usr/bin/python3 #-*- coding:utf-8 -*- import openpyxl def getCell(wb, sheetname, column): # 指定读取哪个Sheet(每个Excel表格默认有三个Sheet:Sheet1、Sheet2、Sheet3) table = wb[sheetname] # 读取哪一列数据 cell = table[column] for c in cell: if (c.value): ``` 这段代码定义了一个函数`getCell()`,用于从指定的Excel工作表中获取某一列的数据。首先通过参数指定了要操作的工作簿(wb)和具体的Sheet名称(sheetname),然后根据给定的column参数来读取特定列的内容,并过滤掉没有数据的行。